Smart Suite reduce el tiempo de instalación para los integradores de sistemas en un 70% y añade potentes nuevas capacidades de cámaras y analítica.

Elevando las operaciones de seguridad

Milestone Systems e IQSIGHT, anteriormente Bosch Video Systems, anunciaron hoy el lanzamiento global de SmartSuite, un conjunto consolidado de plugins que integra Intelligent Video Analytics de IQSIGHT directamente en el software de gestión de video (VMS) XProtect® de Milestone.

Al optimizar la configuración del sistema y aprovechar metadatos enriquecidos, la integración de SmartSuite permite a los profesionales de seguridad configurar hardware, visualizar analíticas y ges-tionar operaciones dentro de XProtect desde una única interfaz centralizada. Incorporar estos datos de SmartSuite directamente en XProtect añade inteligencia para ofrecer análisis forense más profun-dos, respuesta a incidentes acelerada y eficiencia operativa, proporcionando la previsión necesaria para que las organizaciones aborden de manera proactiva los riesgos de seguridad y protección.

Beneficios clave

Mejora la conciencia situacional del operador y las investigaciones

• Presenta metadatos enriquecidos dentro de XProtect, incluidos cuadros delimitadores codifi-cados por color, clasificación de objetos, líneas de trayectoria e indicadores de dirección de disparos.

• Compatible con búsqueda forense y visualización de metadatos en tiempo real para las analí-ticas Intelligent Video Analytics Pro (IVA Pro), como Appearance y Personal Protective Equip-ment (PPE).

• Compatible con IVA Pro Visual Gun Detection, diseñado para detectar a una persona que esté empuñando un arma y alertar rápidamente al personal, apoyando una identificación más rápi-da de amenazas en entornos como las escuelas.

Optimiza la instalación y la configuración del sistema

• Reduce el tiempo de instalación para los integradores de sistemas hasta en un 70% al conso-lidar tres plugins separados en una única suite unificada*.

• Incluye corrección de deformación panorámica y funciones de control de hardware como lim-piaparabrisas (wipers) e iluminación infrarroja.

• Añade capacidades de importación del Project Assistant, permitiendo la configuración auto-mática de nombres de cámaras Bosch, grupos, ajustes de red y ajustes de imagen para acele-rar la puesta en marcha.

Simplifica la configuración de dispositivos

• Permite a los integradores configurar cámaras Bosch directamente dentro del XProtect Mana-gement Client, eliminando la necesidad de iniciar sesión en cada dispositivo o cambiar entre Milestone y entornos externos de configuración.

• Introduce suscripción rápida a eventos, lo que facilita la configuración de alarmas y notifica-ciones impulsadas por analíticas.

SmartSuite está disponible a nivel global, sin costo, y puede descargarse a través de IQSIGHT.com

Sebastian Döllner, vicepresidente de Alianzas Tecnológicas y Plataforma Abierta en Milestone Systems, afirmó:

“SmartSuite eleva el estándar de la gestión de seguridad integrada y ofrece una nueva y poderosa forma de unificar sistemas, información y acción. Al reunir las tecnologías avanzadas y la experiencia de IQSIGHT y Milestone, permitimos a nuestros clientes fortalecer sus operaciones de seguridad y responder a incidentes de forma más rápida y precisa. Esta colaboración demuestra el poder de la innovación basada en plataformas abiertas y aporta un valor significativo a los profesionales de la seguridad en todo el mundo”.

Por otro lado, Sam Ward, director Comercial Global, Ventas Globales, IQSIGHT, manifestó:

“La introducción de SmartSuite permite a las organizaciones visualizar sin fricciones información en tiempo real dentro de sus entornos para acelerar la toma de decisiones en situaciones críticas. Junto con Milestone, seguimos profundizando la integración de nuestras soluciones para ampliar las capa-cidades de inteligencia visual y mejorar aún más los beneficios para nuestros clientes compartidos”.

Experimente SmartSuite en ISC West

La integración de SmartSuite de Intelligent Video Analytics de IQSIGHT con Milestone XProtect de-muestra cómo la inteligencia y los datos están impulsando la próxima generación de soluciones habi-litadas con IA y la innovación continua en el ecosistema de tecnología de video.

Puede experimentar SmartSuite en ISC West en el stand #11053 de IQSIGHT y el stand #18053 de Milestone.

*Basado en pruebas internas de IQSIGHT de los tres nuevos plugins de SmartSuite.

Acerca de Milestone Systems

Milestone Systems es líder mundial en tecnología de video basada en datos, utilizada en sectores como manufactura, aeropuertos, seguridad pública, retail y gestión de tráfico. Su ecosistema abierto, conformado por XProtect, BriefCam y Arcules, permite a las organizaciones aprender del pasado, comprender el presente y anticipar el futuro. Fundada en 1998 y con sede en Copenhague, Dinamarca, Milestone forma parte del Canon Group desde 2014.Para más información, visite: www.milestonesys.com.

Acerca de IQSIGHT

Anteriormente Bosch Video Systems, IQSIGHT cuenta con más de 60 años de experiencia en ingeniería. Al ofrecer seguridad de video centrada en la inteligencia, que ayuda a las organizaciones a ver con claridad, comprender el contexto en tiempo real y actuar con confianza, IQSIGHT transforma el video en información accionable para que los líderes puedan tomar mejores decisiones con mayor anticipación. IQSIGHT ofrece un portafolio comprobado de soluciones de video compatibles con NDAA y TAA, que incluyen cámaras FLEXIDOME, AUTODOME y MIC, respaldadas por más de 600 patentes y diseñadas para ofrecer un rendimiento confiable a largo plazo.

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Yo también caí en esa trampa: frente a una “merma no identificada”, la respuesta parecía ser “más cámaras”. Pero en mi pueblo decimos: cuando tienes un martillo, todo te parece un clavo. La historia de Pilar B. me recordó que la herramienta no es la solución: el proceso lo es.

El síntoma

Pilar, gerente de Logística, sumó cámaras y terabytes de video… sin respuestas. El problema real: falta de trazabilidad en el picking.

El giro (lo que hicimos)

Pasamos de “vigilar” a orquestar eventos. Conectamos el WMS (cerebro) con las cámaras (ojos):

Cada escaneo dispara un clip de ~10 s (5 antes / 5 después).

Ya no buscamos horas de video: filtramos por evento (“Producto X / Pasillo 7”).

El impacto

Merma interna ↓ hasta ~85% (disuasión + auditoría clara).

Dwell time ↓ ~30% al exponer cuellos de botella.
La seguridad dejó de ser “policía” y se volvió optimización operativa.

Por qué un software de convergencia importa

Este resultado no se logra “sumando tecnologías sueltas”. Se necesita un software de convergencia que integre tecnología de punto (video, RFID, LiDAR, control de acceso, ERP/WMS, IoT) y la convierta en un solo flujo gobernable:

• Módulo de automatización: reglas low-code/no-code para pasar de evento → acción (alertas, tickets, bloqueo de puerta, reporte KPI).
• Escalabilidad real: edge / on-prem / cloud, multisitio y multi-tenant para crecer de un piloto a cientos de sedes sin rehacer la arquitectura.
• Resiliencia y gobernanza: trazabilidad, auditoría, y APIs abiertas para sostener las altas exigencias de la sociedad moderna (cumplimiento, tiempo real, continuidad de negocio).
• IA cuando aporta valor: un LLM revisa imágenes/fotos por evento y notifica automáticamente al responsable correcto (KPI al gerente, email al supervisor, SMS al equipo).

Mi regla hoy

No pregunto “¿dónde va la cámara?”, pregunto “qué evento de negocio debo auditar y automatizar”. Luego orquesto video + RFID + LiDAR + ERP/IoT sobre una plataforma de convergencia que pueda automatizar y escalar.

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Hoy en día, una producción rápida pero eficaz y de alta calidad es esencial para generar demanda en cualquier industria. Sin embargo, hay que tener en cuenta muchos factores y uno de ellos es la seguridad. ¿Cómo puede contribuir la seguridad en la fabricación a unos procesos de producción eficaces?

Si las empresas industriales cumplen todos sus requisitos y han implantado una cultura de seguridad que incluye el mantenimiento preventivo de la maquinaria, la prevención de riesgos, el uso adecuado de los equipos de protección personal y la formación continua del personal en materia de seguridad, su producción mejorará significativamente.

Ignorar estos puntos vitales corre el riesgo de ralentizar la producción debido a posibles accidentes laborales, así como, tiempo de inactividad, paradas de producción y productos defectuosos, lo que resulta en pérdidas financieras por los costos de reparación, reducción de la productividad y daño a la reputación.

Por lo tanto, es importante que las fábricas, independientemente del tamaño, adopten medidas de seguridad eficientes que protejan los procesos de producción y permitan la supervisión inteligente de los productos a medida que se mueven a través de la cadena de suministro. Siempre se recomienda un centro de control especializado, no necesariamente con 200 pantallas y seis operadores, sino con personal dedicado y tecnología para gestionar la seguridad y los procesos de fabricación.

Empresas como Johnson Controls, con 140 años de innovación, contribuyen diariamente ofreciendo soluciones ideales y un enfoque integral para proteger instalaciones, activos y personal. Las soluciones de seguridad deberían centrarse en reducir las falsas alarmas utilizando tecnologías avanzadas como la inteligencia artificial y el análisis de vídeo, en lugar de depender de los operadores para ver múltiples monitores. Esto permite una interacción más directa e inteligente entre las cámaras, los sensores y los usuarios, permitiendo la verificación eficiente de eventos específicos para optimizar la respuesta y la seguridad general. Los usuarios pueden acceder inmediatamente a eventos vinculados al vídeo, control de acceso, sistemas de intrusión, sistemas de detección de incendios y automatización BMS.

Contar con sistemas integrados permite la respuesta en tiempo real a eventos críticos y la gestión remota de la seguridad, aumentando la eficiencia operativa y reduciendo las vulnerabilidades en el complejo entorno de fabricación.

Sugerencias para una gestión y un control sólidos de la seguridad

Para monitorear áreas de trabajo, soluciones avanzadas como las cámaras Illustra de Johnson Controls ofrecen análisis de bordes que pueden detectar objetos abandonados o definir perímetros. Cuando se detecta un evento, como el paso de una carretilla elevadora o la entrada de una persona, el sistema de vídeo integrado envía una alerta al operador para iniciar los procedimientos de seguridad.

Hoy, gracias a los avances tecnológicos, es posible integrar sistemas de videovigilancia, control de acceso y detección de intrusos en una interfaz unificada que se puede gestionar desde dispositivos móviles, utilizando sistemas de gestión de seguridad como C•CURE 9000.

Es esencial mantener buenas prácticas en la instalación de equipos de seguridad electrónica, especialmente sistemas de videovigilancia. Estos sistemas deberían utilizar inteligencia artificial (IA) para el análisis de vídeo y la detección automática de amenazas, mientras que IoT conecta sensores, cámaras y dispositivos para una comunicación fluida en tiempo real.

Otra amenaza común para los bienes y el personal es el riesgo de incendio. A través de plataformas de integración como las de Johnson Controls, se pueden implementar sistemas de control de acceso y detección de incendios para desencadenar eventos preconfigurados. Por ejemplo, en una situación de incendio, las puertas de emergencia se pueden liberar para una evacuación efectiva, y las alertas de audio se pueden desplegar a través de sistemas de audio integrados. Después de tales emergencias, es crucial verificar que todo el personal de la compañía esté contabilizado usando lectores móviles que confirmen la presencia del usuario y garanticen que todos estén seguros.

Acerca de Johnson Controls

En Johnson Controls (NYSE:JCI) transformamos los entornos donde las personas viven, trabajan, aprenden y se divierten. Como líder mundial en edificaciones inteligentes, saludables y sostenibles, nuestra misión es reinventar la gestión del rendimiento de las edificaciones al servicio de las personas, los lugares y el planeta. Con una historia de 140 años de innovación, ofrecemos la ruta hacia el futuro para sectores como salud, educación, data centers, aeropuertos, estadios, industria manufacturera y muchos otros, a través de nuestra oferta digital integral OpenBlue. En la actualidad, con un equipo global de 100,000 expertos en más de 150 países, Johnson Controls ofrece el mayor portafolio del mundo en tecnología y software para edificaciones, así como soluciones de servicio con algunas de las marcas más reconocidas del sector.

Para más información, visite www.johnsoncontrols.com y seguir en redes sociales como @JohnsonControls

Johnson Controls se ha posicionado como un referente en la aplicación de tecnologías avanzadas para la gestión inteligente de edificios y soluciones de eficiencia energética. En los últimos años ha habido avances significativos en cuanto a la tecnología de la información. La inteligencia artificial (IA) es un componente esencial en el proceso de digitalización que tanto está cambiando la sociedad. Ahora las máquinas tienen una mayor capacidad para aprender sobre nosotros y participar en nuestras vidas. Ya sea a través de sugerencias de compra de productos en tiendas virtuales u otros puntos de venta, o en las empresas y actividades profesionales, las máquinas están aprendiendo todo alrededor de las personas.

El ritmo de la IA está cambiando rápidamente. Dentro de la industria de la seguridad, la IA está siendo utilizada principalmente en aplicaciones en video. El video genera grandes volúmenes de datos que resultan demasiado para que una persona los revise, por lo que esta tecnología permite extraer y reprocesar el video para filtrar solo lo que se necesita revisar, aportando grandes mejoras a la eficiencia operativa. De esta forma, la IA aplicada en videovigilancia ha demostrado su gran capacidad para procesar grandes cantidades de datos, permitiéndole hacer cosas que antes eran imposibles. Por ejemplo, los sistemas de IA modernos pueden reconocer imágenes y sonidos con una precisión impactante, lo que los hace perfectos para aplicaciones como el reconocimiento facial.

Las cámaras siempre han sido una parte integral de cualquier sistema de vigilancia y se utilizan ampliamente, ahora más que nunca. Empresas como Johnson Controls, líder mundial en soluciones de seguridad y automatización y con 140 años de trayectoria en innovación, lleva tiempo liderando el desarrollo de soluciones integradas impulsadas por la IA para simplificar y reforzar los sistemas de videovigilancia, como las cámaras Illustra y ExacqVision o American Dynamics CCTV, convirtiéndolos en sistemas inteligentes capaces de analizar y comprender datos visuales en tiempo real, transformando las grabaciones en herramientas proactivas de seguridad y monitoreo. Estas soluciones de videovigilancia inteligentes, son intuitivas y fáciles de usar; protegen negocios y hogares de robos, vandalismo y otros incidentes relacionados con la seguridad.

De esta forma, se pueden detectar amenazas en tiempo real, automatizar la respuesta a incidentes, analizar grandes volúmenes de datos en busca de patrones inusuales y realizar autenticación biométrica de usuarios. Gracias a la IA, hoy en día, es posible detectar y seguir personas y objetos, el reconocimiento facial y de matrículas, identificar comportamientos irregulares, gestionar eventos sospechosos como paquetes abandonados, y generar alertas instantáneas al personal de seguridad, mejorando así la capacidad de respuesta y la eficiencia de los sistemas de vigilancia.

Avances en la videovigilancia

Los sistemas de CCTV (Circuito Cerrado de Televisión) han evolucionado con el desarrollo de mejores tecnologías, desde el uso de VCRs con cintas magnéticas y video analógico sobre cable coaxial hasta las cámaras IP actuales y los NVR de procesamiento digital de imágenes. Esta evolución se ha centrado en el objetivo principal del CCTV: la protección a través de la videovigilancia. Comenzó con mejoras en la resolución de vídeo, la calidad y los fotogramas por segundo, alcanzando finalmente una calidad de vídeo muy alta.

Sin embargo, para los sistemas de seguridad esto ya no era suficiente. Fue entonces cuando surgió la necesidad de recibir notificaciones de la cámara (inicialmente, al menos cuando se detectó movimiento). Queríamos más y empezamos a pedir que las cámaras generaran alarmas cuando se cruzaba un perímetro, cuando un objeto se movía en una dirección específica o cuando un objeto era abandonado o retirado. Estas y otras alertas se llamaban Video Analytics, pero a menudo pasamos por alto el hecho de que fueron los primeros avances de la inteligencia artificial en CCTV.

Si nos centramos en estos análisis hoy, podríamos pensar que son básicos y que una cámara que los incluya no es innovadora en absoluto. De hecho, no tenerlos sugiere una cámara de bajo rendimiento. Entonces, ¿dónde hemos llegado al presionar a los fabricantes para obtener más de las cámaras? Esto se puede responder analizando las cámaras Illustra de Johnson Controls, donde han evolucionado todos los análisis básicos o la inteligencia de vídeo.

Lo que obtenemos ahora ya no es una simple alarma cuando un objeto cruza nuestro perímetro. Hoy en día, podemos saber específicamente si la intrusión fue hecha por una persona o un vehículo, si la persona estaba usando una camisa de un color específico o pantalones de otro color; podemos observar una calle y clasificar entre un automóvil, autobús, motocicleta, bicicleta, tren, camión e incluso subclasificar por color. Esto nos permite, ya sea viendo en vivo o realizando búsquedas forenses, identificar el momento exacto en que un autobús azul se estaba moviendo en la dirección equivocada o cuando un coche rojo aparcó en una zona prohibida.

Estas mejoras en el análisis de la información y las notificaciones han hecho del análisis de vídeo un proceso de inteligencia artificial. Con el desarrollo de las tecnologías de hardware y software, toda la magia ahora sucede directamente en la cámara, lo que nos da una mayor flexibilidad en la supervisión, almacenamiento y gestión. Esto también reduce los costos de nuevos proyectos al reducir las necesidades de ancho de banda e infraestructura de red. Ya no es necesario tener centros de monitoreo con cientos de cámaras vistas simultáneamente, ya que han sido reemplazadas por pantallas con menos cámaras y alarmas inteligentes a través del procesamiento analítico. Esto significa que los operadores ya no reciben falsas alarmas que pierden tiempo y enfoque.

Lo mejor de todo, no se trata solo de ahorrar tiempo y dinero: debido a la alta competencia entre los fabricantes, ahora podemos encontrar cámaras con potencia AI completa en el borde, altas resoluciones, calidad y notificaciones que realmente agregan valor para el cliente final. La mejor parte es que las personas o las empresas no tienen que pagar más por estos dispositivos. De hecho, si una organización utiliza un entorno de Johnson Controls con cámaras Illustra y ExacqVision o American Dynamics CCTV, podrá disfrutar de mayores beneficios.

Para más información, visite www.johnsoncontrols.com y en redes sociales seguir como @JohnsonControls

Genetec Inc. («Genetec»), líder mundial en software de seguridad física para empresas, ha anunciado hoy nuevas funciones de investigación basadas en la automatización inteligente (IA) en Security Center SaaS para ayudar a los operadores a localizar rápidamente pruebas en vídeo, comprender el contexto que rodea a un evento y cerrar casos en cuestión de minutos.

Para muchas organizaciones, las investigaciones siguen implicando horas de revisión de vídeos y de cambio entre sistemas. Las nuevas capacidades de Security Center SaaS centralizan los flujos de trabajo de investigación en una interfaz moderna e intuitiva en la que los operadores buscan personas o vehículos en imágenes en directo o grabadas utilizando lenguaje natural y filtros avanzados.

Los resultados se enriquecen automáticamente con información contextual, como la actividad cercana, información sobre lo que ocurrió antes y después de un incidente o la localización de personas con apariencia similar. Estas nuevas capacidades facilitan a cualquier operador saber qué imágenes de cámara debe revisar, en lugar de perder tiempo extra tratando de localizar las imágenes adecuadas en una gran instalación o cambiando entre múltiples herramientas para reconstruir un incidente.

Basado en una arquitectura abierta, Security Center SaaS funciona con uno de los ecosistemas de cámaras y dispositivos más grandes del sector. Esto ofrece a las organizaciones la libertad de elegir el hardware que se adapte a sus necesidades, sin estar vinculadas a un único proveedor. Al aprovechar los ricos metadatos generados por diversas marcas y modelos de cámaras, los operadores pueden utilizar las funciones de búsqueda avanzada del sistema para obtener rápidamente información más precisa y contextual.

«Los profesionales de la seguridad suelen estar sometidos a la presión de analizar rápidamente grandes volúmenes de vídeo y datos, especialmente tras incidentes críticos», afirma Jonathan Doyon, director sénior del grupo de productos de Genetec Inc. «Nuestra nueva búsqueda inteligente ofrece a los equipos de investigación una forma más rápida e intuitiva de encontrar pruebas relevantes, reconstruir cronologías y compartir los resultados de forma segura, todo ello desde una única interfaz unificada. Con las nuevas capacidades de investigación de Security Center SaaS, ofrecemos una experiencia de investigación unificada y contextualizada en la que los operadores pueden comprender rápidamente lo que ha sucedido y actuar con confianza. Este es el tipo de innovación que los equipos de seguridad han estado pidiendo, y esto es solo el principio».

Las características principales de la nueva experiencia de investigación incluyen:

Búsqueda inteligente: permite a los usuarios iniciar una investigación basada en IA directamente desde el reproductor de video seleccionando una persona, un vehículo o un objeto. Mediante funciones de búsqueda contextuales, el sistema se adapta automáticamente a la selección del operador e inicia el flujo de trabajo de búsqueda adecuado. Este enfoque elimina las conjeturas, lo que agiliza las investigaciones y las hace más intuitivas.

Actividad cercana: revele rápidamente lo que sucedió antes o después de un evento buscando personas o vehículos detectados cerca de una escena, dentro de un intervalo de tiempo específico. Esto es ideal para descubrir el contexto en torno a eventos sospechosos o verificar los movimientos alrededor de una imagen de referencia forense.

Detección de entradas y salidas: identifique el momento exacto en que una persona, un vehículo o un objeto entra o sale de una escena. Esto permite revisar la escena al instante y proporciona a los investigadores información clara para el análisis y la notificación de incidentes.

Personas similares: localice a personas con apariencia similar en varias cámaras mediante la detección avanzada de similitudes. El sistema genera un perfil digital único para cada persona basándose en datos visuales y localiza de forma inteligente a personas de apariencia similar, incluso en implementaciones multisitio y de múltiples proveedores.

Disponibles a partir del 29 de septiembre para todos los usuarios de Security Center SaaS, las nuevas capacidades de investigación permiten a los operadores buscar, revisar y exportar pruebas más rápidamente, al tiempo que mantienen la trazabilidad completa y la protección de la privacidad durante todo el proceso.

Para obtener más información sobre Security Center SaaS y la búsqueda inteligente, visite: https://www.genetec.com/es/productos/seguridad-unificada/security-center-saas

El Potencial de la IA en Seguridad Física

Aplicada correctamente, la IA puede transformar la seguridad:

• Detecta patrones de comportamiento para anticipar incidentes.
• Analiza datos en tiempo real para reaccionar más rápido.
• Automatiza tareas repetitivas para liberar recursos humanos.

Sin embargo, implementar IA sin un análisis previo puede generar costos innecesarios y operaciones más complejas. No todas las organizaciones requieren el mismo nivel de inteligencia automatizada.

Preguntas Clave Antes de Invertir

Los integradores deben ser los primeros en guiar al cliente a cuestionar:

• ¿Resuelve riesgos críticos? O es solo un “plus” tecnológico.
• ¿Es compatible con mi infraestructura? Sin grandes reemplazos de hardware.
• ¿Simplifica o complica la operación? La tecnología debe optimizar, no entorpecer.
• ¿Existen costos ocultos? Licencias, módulos adicionales y tiempos de implementación deben estar claros.

La Perspectiva de RBH Access Technologies

Para RBH Access, la IA es una herramienta para mejorar la toma de decisiones y la eficiencia, no un fin en sí misma. Por eso:

• Proporcionamos datos accionables: reportes y alertas en tiempo real.
• Diseñamos plataformas abiertas: AxiomXa e Integra32 se integran con analítica avanzada sin necesidad de reemplazar hardware.
• Ofrecemos soporte experto: ayudamos a evaluar ROI y escalabilidad antes de implementar nuevas tecnologías.

La IA puede ser un gran aliado para el control de acceso, siempre que se implemente con una estrategia clara. Antes de adoptar estas funciones, revisa la letra pequeña y valida que realmente aporten valor a la operación.

Para evaluar de forma profesional cómo la IA puede integrarse en tus proyectos, contacta a RBH Access Technologies. Nuestro equipo de expertos puede ayudarte a convertir datos en decisiones inteligentes que fortalezcan la seguridad y la operación de tus clientes.

Contacto: 

https://rbh-access.com/somosrbh/ 

Tras su lanzamiento en Estados Unidos, Project Hafnia de Milestone llega a Europa con una primera implementación en la ciudad de Génova, Italia. Esta iniciativa busca desarrollar soluciones con IA que optimicen los sistemas de gestión vial y contribuyan a crear ciudades más inteligentes, a partir de datos de video de alta calidad, que cumplen con las normativas y son entrenados mediante NVIDIA NeMo Curator en la plataforma NVIDIA DGX Cloud.

Milestone es una de las primeras compañías en adoptar el recién anunciado NVIDIA Omniverse Blueprint for Smart City AI, un marco de referencia diseñado para optimizar las operaciones urbanas mediante gemelos digitales y agentes de inteligencia artificial. Además, Milestone está ampliando su plataforma de información con NVIDIA Cosmos, que permite generar datos de video sintéticos a partir de material del mundo real. Combinando datos genuinos y simulados, Milestone desarrollará y entrenará de forma responsable modelos de lenguaje y visión (VLM). Nebius, el proveedor europeo de servicios en la nube será el encargado de suministrar la computación por GPU necesaria para el entrenamiento de los modelos.

La inteligencia artificial, a través de la plataforma de datos de Project Hafnia, abre nuevos horizontes para el desarrollo de ciudades más inteligentes y eficientes: desde una gestión avanzada de la movilidad y los sistemas de transporte hasta una mayor protección tanto de las personas como de los bienes.

Los modelos de lenguaje y visión (VLM) aprenden a establecer relaciones entre datos textuales y visuales —como imágenes o videos—, lo que les permite generar resúmenes e interpretaciones a partir de información visual. Milestone Systems está trabajando en colaboración con NVIDIA para que ciudades europeas como Génova puedan desarrollar y perfeccionar aplicaciones de visión artificial e inteligencia artificial basadas en datos ajustados por completo a la normatividad y obtenidos con criterios éticos. El proyecto tiene como cimientos la integridad regulatoria, la diversidad de los datos y la pertinencia tecnológica de la IA, y se alinea con los marcos legales de la Unión Europea — como el Reglamento General de Protección de Datos (RGPD) y la Ley de IA—. Todo esto garantiza transparencia y equidad en el desarrollo de tecnologías de IA.

“Me enorgullece que, con Project Hafnia, estemos lanzando la primera plataforma del mundo que cumple plenamente con los estándares regulatorios de la Unión Europea, respaldada por la tecnología de NVIDIA. Gracias a Nebius, nuestro proveedor europeo de servicios en la nube, hoy podemos generar datos de video de alta calidad y conformes con la normativa, destinados al entrenamiento de modelos de IA para análisis visual, con toda la infraestructura operando dentro de Europa. Este es un avance significativo que respalda el compromiso de la UE con la transparencia, la equidad y el control regulatorio en el ámbito tecnológico y de la IA, principios que constituyen los pilares de una innovación responsable en el ámbito de la inteligencia artificial”, afirma Thomas Jensen, CEO de Milestone.

Project Hafnia de Milestone aporta la pieza clave que faltaba para avanzar en la innovación en IA aplicada al análisis de contenido audiovisual, mediante un repositorio de datos que cumplen plenamente con la normatividad vigente y son obtenidos con criterios éticos, y que permiten optimizar tanto modelos clásicos de analítica de video como modelos de lenguaje y visión (VLM).

El modelo VLM ha sido optimizado para ofrecer mayor precisión y mejor desempeño, específicamente ajusta-do para ejecutarse de forma eficiente en las GPU de NVIDIA e integrarse con la arquitectura de inteligencia artificial NVIDIA AI Blueprint, diseñada para tareas de búsqueda y resumen de contenido en video (VSS).

Primera solución entrenada específicamente con datos reales del sistema de transporte de Génova

Hoy, Project Hafnia ofrece un modelo de lenguaje y visión (VLM) desarrollado y alojado por completo en Europa para la gestión de sistemas de transporte. El VLM usa tecnología de NVIDIA y fue entrenado con un gran volumen de datos del sistema de transporte de Génova (Italia), recopilados de forma responsable y en pleno cumplimiento de la normatividad.

«La IA está logrando resultados extraordinarios, hasta hace poco impensables, en un campo donde la investigación está evolucionando constantemente. Nos sumamos con entusiasmo a Project Hafnia para facilitar el acceso de los desarrolladores a datos de video esenciales para entrenar nuevos modelos de IA visual. Este enfoque basado en datos es un principio central del Plan Trienal de Tecnologías de la Información, cuyo objetivo es promover la transformación digital en Italia, en particular en la administración pública del país», señala Andrea Sinisi, director de Sistemas de Información de la ciudad de Génova.

Si bien el foco de estas colaboraciones está puesto inicialmente en los datos de video, el marco del proyecto fue concebido para implementarse en múltiples sectores (dominios) y formatos (modalidades), lo que permite futuras expansiones y adaptaciones que aumentan el valor estratégico de la información recopilada. Tanto el conjunto de datos, alineados con la normativa vigente, como el VLM optimizado se pondrán a disposición de las ciudades que usen Project Hafnia mediante un modelo de licencia con acceso controlado, que busca im-pulsar la estrategia europea en materia de IA sin comprometer los estándares éticos.

Nebius será la solución en la nube con sede en Europa

Nebius, proveedor de servicios en la nube de NVIDIA, ha sido elegido como plataforma en la nube dentro de la UE para la implementación de Project Hafnia en colaboración con la ciudad de Génova. La elección de Nebius como proveedor de nube soberana —es decir, con una infraestructura que opera totalmente dentro del territorio europeo— garantiza el cabal cumplimiento de la normativa europea de protección de datos, refuerza los objetivos de soberanía digital y garantiza que la información confidencial del sector público permanezca protegida dentro de la jurisdicción de la UE.

«Project Hafnia plantea justo el tipo de desafío real y a gran escala de la aplicación de IA para el que fue concebida la tecnología de Nebius», asegura Roman Chernin, director comercial de la compañía. «Apoyar el desarrollo de la IA hoy exige una infraestructura capaz de manejar grandes volúmenes de información, operar cargas de trabajo de alta exigencia con resiliencia operativa y mantener un control riguroso sobre la ubicación y el tratamiento de los datos. Gracias a la combinación de centros de datos ubicados en la UE y a una integración pro-funda con el ecosistema de IA de NVIDIA, Nebius ha podido crear una plataforma alineada con los más altos estándares de desempeño, privacidad y transparencia».

ACERCA DE PROJECT HAFNIA

El entrenamiento de un modelo de IA tiene como condición fundamental contar con datos de alta calidad. Así como una persona aprende absorbiendo conocimientos, los modelos de IA requieren grandes volúmenes de datos estructurados para generar información confiable. Pero surge una pregunta clave: ¿de dónde proviene esa información?

Aquí es donde entra en juego Project Hafnia

Project Hafnia funciona como un bibliotecario confiable que es responsable de los datos de video para inteligencia artificial: selecciona, etiqueta y distribuye cuidadosamente contenido audiovisual obtenido de forma ética y alineado con la normativa. Al apoyarse en Project Hafnia, los modelos de IA aprenden de datos de video verificados y de alta calidad, lo que garantiza no solo precisión y cumplimiento regulatorio, sino también la protección de la privacidad de los ciudadanos.

La amplia red de clientes finales, distribuidores y socios tecnológicos de Milestone permite estructurar, a través de Project Hafnia, un ecosistema internacional de datos de video y potenciar aún más el desarrollo de soluciones de inteligencia artificial a escala global.

Con el respaldo de Project Hafnia, las compañías pueden desarrollar e implementar modelos de IA con total confianza, sin comprometer ni el cumplimiento normativo ni la calidad de los datos.

Acerca de Milestone Systems

Milestone Systems es líder mundial en tecnología de video basada en datos, empleada en sectores tan diversos como manufactura, aeropuertos, orden público, comercio minorista y gestión del tráfico. Ofrecemos soluciones que brindan información clara y valiosa, que contribuye a crear un mundo mejor, más seguro y más próspero. Nuestro software de gestión de video XProtect, la solución de análisis con IA BriefCam y la videovigilancia como servicio (VSaaS) en la nube de Arcules ayudan a los clientes a aprender del pasado, comprender el presente y anticiparse al futuro. Fundada en 1998 y con sede central en Copenhague, Milestone cuenta con más de 1 500 empleados en todo el mundo y desde 2014 opera como compañía independiente dentro del Grupo Canon. Para más información, visite: www.milestonesys.com

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Con más de 30 años de experiencia, Hanwha Vision se ha consolidado como líder global en soluciones de visión, destacando por su diseño óptico, fabricación y tecnología de procesamiento de imágenes de clase mundial. La visión de la marca contempla un futuro más seguro y sostenible.

“A través de la recolección de datos de visión, el análisis de patrones con tecnología de nube y la IA, nuestra tecnología permite analizar eventos en tiempo real y ofrecer información valiosa para lograr entornos seguros y productivos”, señaló Ronald Zúñiga, Product Marketing Manager de Hanwha Vision para América Latina.

El enfoque de la compañía para este encuentro es ofrecer tecnología de videovigilancia que no solo observe, sino que esté en capacidad de entender y anticipar eventos, dado que hoy la seguridad se basa en datos inteligentes y procesamientos eficientes.

En ese sentido, la compañía mostrará cómo su ecosistema de soluciones responde a las crecientes demandas del sector de la seguridad mediante herramientas de análisis basadas en inteligencia artificial y arquitecturas optimizadas en borde.

Tecnología de vanguardia para un monitoreo más inteligente y eficiente

Uno de los desarrollos en exhibición dentro de la feria será Wisenet 9, el nuevo SoC insignia de la marca. Este nuevo chip integra una doble unidad de procesamiento neuronal (NPU), que permite a las cámaras ejecutar análisis de IA y optimización de imagen de forma simultánea, obteniendo como resultado una mejora sustancial, incluso en entornos de baja iluminación o condiciones adversas.

De acuerdo con la compañía, la inteligencia artificial mejora la eficiencia de los sistemas de seguridad y transforma la manera en que se gestionan los riesgos, y este encuentro es el escenario ideal para mostrar cómo sus soluciones redefinen el estándar de la videovigilancia moderna.

A esto se suma la solución de los AI Packs, paquetes de licencias que amplían las capacidades de los sistemas de videovigilancia mediante inteligencia contextual avanzada. Estas soluciones están diseñadas para ajustarse a las necesidades específicas de cada industria, proporcionando información que va más allá de la simple grabación de video.

La firma también destacará su integración con la plataforma NVIDIA Jetson, incorporando procesamiento de IA, facilitando a los desarrolladores integrar sus aplicaciones de IA con plataformas en la nube para el almacenamiento, el procesamiento y el aprendizaje de datos, permitiendo análisis de video personalizados e ilimitados.

La presencia de Hanwha Vision en Expo Seguridad México 2025 representa una oportunidad para el sector de conocer de cerca tecnologías que integran análisis avanzado, procesamiento en el borde y personalización para cada industria. Más allá del despliegue tecnológico, la marca propone una evolución en la forma de comprender y utilizar los sistemas de videovigilancia en contextos cada vez más complejos y cambiantes.

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El futuro de la tecnología de las ciudades inteligentes no se está forjando en Silicon Valley, sino en centros urbanos como Dubuque (Iowa). Esta ciudad intermedia, con una población de aproximadamente 60.000 habitantes, se ha convertido en un laboratorio vivo de pruebas para la gestión vial con IA, gracias a una alianza público-privada única encabezada por Milestone Systems. Project Hafnia demuestra cómo, mediante tecnología responsable, las ciudades pueden transformar su movilidad y mejorar la seguridad pública, sin necesidad de emprender costosas reformas de infraestructura.

El desafío: IA avanzada con datos de baja calidad

A pesar de contar con un amplio despliegue de cámaras, las ciudades suelen tener dificultades para generar información útil en tiempo real a partir de datos de video. Los modelos de IA entrenados con datos sintéticos o genéricos usualmente tienen un rendimiento deficiente en entornos urbanos reales complejos. Las altas tasas de falsas alertas los hacen inviables para operaciones diarias —especialmente en situaciones como el control vial, donde cada segundo importa—, lo que impide a las entidades locales obtener la información útil en tiempo real que necesitan para optimizar la movilidad, reforzar la seguridad y agilizar la respuesta ante emergencias.

La solución: innovación público-privada en acción

Bajo el paraguas de Project Hafnia, liderado por Milestone Systems, se formó un equipo conjunto con el gobierno municipal de Dubuque y Vaidio (antes IronYun) para desarrollar un modelo de IA de alto desempeño, entrenado y validado con datos reales. Milestone lideró el proyecto durante 12 meses, desde la idea inicial hasta su implementación a gran escala, aportando inversión en entrenamiento de la IA en la nube y en anotación profesional de video. A diferencia del modelo convencional proveedor-cliente, esta colaboración se estructuró pensando en generar un beneficio mutuo: cada aliado aportó su experiencia, sus recursos y su infraestructura, todos alineados hacia un objetivo común.

En el corazón de este logro está la apuesta de Milestone por la creación de una biblioteca de datos segura, de alta calidad y alineada con la normatividad, que cumple con las exigencias de transparencia y trazabilidad de los datos impuestas por las regulaciones de IA, en constante evolución. Milestone transformó las grabaciones sin procesar del tráfico de la ciudad en un valioso material de entrenamiento para los modelos de IA. Esta apuesta rindió dividendos excepcionales: la precisión del modelo se disparó del 80 % a más del 95 %. Por debajo de ese umbral, las falsas alarmas son tan frecuentes que perjudican la credibilidad de la herramienta. Si superan ese umbral, las ciudades pueden alcanzar niveles superiores de precisión y obtener información más valiosa y detallada.

Resultados: escalables, replicables, confiables

Durante el piloto, que integró más de 100 cámaras de tráfico, Project Hafnia validó la eficacia de la IA en situaciones reales con distintas condiciones de luz, clima y tráfico. La plataforma resultante es escalable y replicable, lo que proporciona a otras ciudades un esquema probado de operaciones urbanas optimizadas con IA. Los modelos de IA desarrollados originalmente para monitorear el tráfico (clasificación de vehículos, seguimiento de peatones, detección de anomalías) pueden aplicarse también en áreas como la seguridad ciudadana, la respuesta a emergencias y la planificación de infraestructuras.

“Lo que hace único a este proyecto es nuestra estrategia de datos”, explicó Søren Raagard Jensen, gerente de Implementación de Producto de Milestone Systems. “El modelo de colaboración público-privada nos da acceso a situaciones auténticas, que resultan imposibles de replicar en un laboratorio. Hemos dedicado miles de horas a anotar manualmente las grabaciones de video, para que Vaidio pueda entrenar sus modelos con material exactamente igual al que encontrará en entornos reales de operación, una vez instalados”.

Un nuevo paradigma de alianza público-privada

Más allá de los logros técnicos, este proyecto definió un esquema innovador de trabajo conjunto entre gobiernos locales, proveedores de tecnología y desarrolladores de plataformas. En lugar de la clásica relación entre proveedor y cliente, aquí la colaboración se basó en principios de contribución equitativa para generar valor mutuo.

“No se trataba simplemente de vender un producto a la ciudad”, añadió Raagard Jensen. “Creamos un modelo colaborativo en el que todos los participantes —Dubuque, Vaidio, los expertos en movilidad y Milestone— aportaron su experiencia, recursos e infraestructura para asegurar el éxito del proyecto”.

Esta alianza reunió perspectivas diversas y creó una solución visionaria que fue evolucionando de forma orgánica. Primero como un concepto, luego, como un prototipo funcional y, finalmente, como una implementación a gran escala. En cada fase todos los participantes contribuyeron a dar forma al resultado final.

“Trabajar codo a codo con Milestone y la municipalidad de Dubuque nos permitió ajustar nuestros modelos de IA para afrontar los desafíos propios de la gestión vial urbana”, afirmó David Jenkins, vicepresidente de Arquitectura de Software de Vaidio. “Entrenar nuestros modelos usando datos de video reales en lugar de utilizar escenarios simulados fue lo que marcó la diferencia. Es por esto que nuestra solución funciona tan bien en entornos urbanos reales, donde la iluminación, el clima y los patrones de circulación vial cambian constantemente”.

Aprovechar el poder de los datos de alta calidad

Dave Ness, director de Ingeniería de Tránsito de Dubuque, ha supervisado la evolución de la red de cámaras de la ciudad, la cual pasó de ser un modesto sistema de detección vehicular a una avanzada infraestructura de video, lista para integrar inteligencia artificial.

“Hace un par de décadas, empezamos con solo 20 cámaras para la detección vehicular. Hoy tenemos más de 1.400 en toda la ciudad, y aún más si sumamos las de aliados como el condado y el distrito escolar”, relató Ness. “Tras validar el éxito de la primera implementación de IA, planeamos expandir esta tecnología a cientos de cámaras más en toda la ciudad en los próximos meses.

Este avance pone de relieve el firme compromiso de Dubuque con el despliegue de infraestructura inteligente y refleja la forma de trabajar de Milestone, desarrollando prestaciones de forma progresiva, sin reformas radicales y disruptivas, sino mediante innovaciones colaborativas y focalizadas.

Cumplimiento normativo y transparencia como ejes estratégicos

Frente a la evolución de marcos regulatorios, como la Ley de IA de la UE, resulta imprescindible garantizar la trazabilidad del origen y uso de los datos, así como el acatamiento de la normatividad. Milestone responde a estos desafíos creando una cadena de suministro de datos completamente documentada y transparente, que garantiza la adaptabilidad de las soluciones analíticas ante futuros cambios en los requerimientos regulatorios.

La biblioteca de datos creada por Milestone se destaca por ofrecer trazabilidad total. Cada segundo de video utilizado para entrenar los modelos de IA (que suman miles de horas de grabación) queda registrado con minuciosidad, con su origen, historial de procesamiento y permisos de uso. Esta forma de proceder también permite a los gobiernos locales estar mejor preparados para cumplir con futuras exigencias de transparencia, impuestas por legislaciones sobre IA, como la Ley de IA de la UE. Paralelamente, Milestone se adhiere a las normativas de protección de datos establecidas, como el RGDPD de la UE, que exige garantías estrictas en el procesamiento y la gestión de datos personales. Este riguroso proceso no solo asegura el cumplimiento normativo, sino que además sienta las bases para un desarrollo ético y responsable de la IA.

Thomas Jensen, director ejecutivo de Milestone Systems, enfatizó la visión más amplia de la compañía: “En Milestone, creemos que la innovación en IA comienza con datos confiables y una colaboración abierta. Project Hafnia demuestra que, con la plataforma adecuada, incluso ciudades intermedias como Dubuque pueden liderar una transformación responsable y fundamentada en datos. Se trata de un modelo replicable que muestra cómo las ciudades de todo el mundo pueden aprovechar la inteligencia artificial para mejorar la seguridad, movilidad y calidad de vida, sin renunciar al control de sus propios datos”.

El próximo paso: un modelo para ciudades de todo el mundo

Project Hafnia no solo validó el funcionamiento de la IA en entornos reales, sino que, además, demostró que puede ser escalado de forma ética y colaborativa.

“Este es solo el inicio”, señaló Ness. “Mientras seguimos perfeccionando y desarrollando nuevas funcionalidades de la mano de Milestone y Vaidio, vamos descubriendo posibilidades que ni siquiera habíamos contemplado. El potencial que tiene la IA para transformar la gestión urbana es extraordinario. Nos aporta información y prestaciones que habrían sido impensables con métodos tradicionales, a la vez que nos ayuda a lograr que nuestra ciudad sea más segura y eficiente para los residentes.

Project Hafnia es más que un caso de éxito en gestión vial. Es un prototipo operativo que ilustra cómo las ciudades de cualquier tamaño pueden aprovechar todo el potencial de la IA invirtiendo en datos de alta calidad, alianzas estratégicas y transparencia.

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La tecnología de video ha avanzado significativamente en las últimas décadas, en gran parte gracias a los avances en analítica de video y a la inteligencia artificial (IA) que lo hace posible. Sin embargo, aunque se proyecta que el mercado de IA alcanzará en América Latina ganancias de alrededor de 4.600 millones de dólares para 2025, según Statista, un posible obstáculo para este crecimiento es la disponibilidad de grandes volúmenes de datos para entrenar los modelos de IA. Los llamados datos sintéticos podrían ser la solución.

El trabajo pionero de los llamados «Padrinos de la IA», los ganadores del Premio Turing 2018 Yoshua Bengio, Geoffrey Hinton y Yann LeCun, junto con la creación de ImageNet por Fei-Fei Li, sentó las bases de la IA moderna, especialmente en el campo de la visión por computadora (CV). Esto es particularmente relevante para los sensores que generan datos de imagen, como el video, y ha abierto un sinfín de oportunidades para mejorar la seguridad en nuestras ciudades, el transporte, las tiendas minoristas y mucho más.

Gracias a la IA, las organizaciones ahora pueden obtener información más profunda para orientar sus estrategias y tomar mejores decisiones, como determinar dónde construir una nueva carretera, qué productos colocar en un estante específico de una tienda y cómo planificar los cronogramas de mantenimiento o limpieza. En definitiva, es un mundo nuevo y audaz, transformado por la combinación del video y la inteligencia artificial.

La precisión de la IA requiere grandes conjuntos de datos de entrenamiento

Para que los modelos de inteligencia artificial sean lo más precisos posible, es fundamental entrenarlos con conjuntos de datos masivos. Estos datos deben ser representativos y diversos para garantizar precisión y equidad, además de estar legalmente obtenidos para respetar los derechos de propiedad intelectual de sus dueños. A medida que la IA evoluciona, la necesidad de estos grandes conjuntos de datos (parcialmente) anotados se vuelve más urgente, y obtenerlos no siempre es una tarea sencilla.

Esto es especialmente cierto cuando se trata de sensores como cámaras, que pueden recopilar una gran cantidad de información personal o confidencial. Consideraciones de seguridad, privacidad y limitaciones prácticas pueden restringir tanto la cantidad como la calidad de los datos disponibles para entrenar una IA.

Aquí es donde los datos sintéticos entran en juego, abriendo nuevas oportunidades.

La solución que ofrecen los datos sintéticos

Los datos sintéticos se refieren a conjuntos de datos generados o aumentados artificialmente que simulan condiciones del mundo real. Al utilizar estos datos, los desarrolladores de IA pueden entrenar modelos con grandes volúmenes de información diversa y representativa, al tiempo que mitigan las preocupaciones éticas y legales relacionadas con la privacidad y el consentimiento. Además, los datos sintéticos pueden preservar características clave del mundo real, lo que permite que los modelos aprendan de entornos realistas sin exponer a las personas a riesgos, y constituyen una fuente lista para usar que puede acelerar el tiempo de desarrollo de algoritmos.

Además, los datos sintéticos pueden ayudar a reducir el sesgo en los modelos de IA. Los conjuntos de datos tradicionales suelen estar influenciados por los sesgos presentes en el proceso original de recopilación de datos, lo que puede distorsionar los resultados de la toma de decisiones de la IA. Al diseñar cuidadosamente los procesos de recopilación de datos sintéticos, los desarrolladores pueden minimizar los sesgos que surgen al depender de datos históricos.

Por último, los datos sintéticos son escalables y rentables. Permiten a los desarrolladores de IA crear conjuntos de datos amplios y diversos de manera rápida y asequible, lo que resulta especialmente útil para tareas que requieren datos específicos y de alta calidad que no están fácilmente disponibles.

Ejemplo de uso de datos sintéticos en puertos

El potencial de los datos sintéticos para mejorar la seguridad y salvar vidas se refleja en un proyecto de investigación en Dinamarca, donde los modelos de IA utilizados para detectar caídas en los puertos han sido entrenados con diferentes conjuntos de datos, incluidos datos sintéticos.

Lamentablemente, los puertos daneses han sido escenario de numerosos incidentes de ahogamiento a lo largo de los años. Entre 2001 y 2015, se perdieron 1,647 vidas en aguas danesas, y una cuarta parte de estas tragedias ocurrieron en los propios puertos.

En uno de los puertos más concurridos de Dinamarca, el Puerto de Aalborg, los investigadores crearon el mayor conjunto de datos térmicos al aire libre para analítica de video, con el fin de capacitar cámaras equipadas con IA para detectar distintos tipos de objetos en un entorno térmico. Para abordar los incidentes de caídas, se pidió a voluntarios que se lanzaran al agua. Sin embargo, era demasiado peligroso solicitar que personas reales realizaran estas pruebas. Además, un salto intencional se ve muy diferente a una caída accidental. Los investigadores también necesitaban un conjunto de datos representativo que incluyera usuarios en sillas de ruedas, ciclistas y skaters.

Se utilizaron muñecos térmicos para imitar cuerpos humanos, pero estos no podían capturar completamente la complejidad de una persona cayendo al agua. Por ello, la mejor solución fue el uso de datos sintéticos, que permitieron modelar comportamientos más detallados y diversos escenarios de caídas.

Gracias a los datos sintéticos, el proyecto amplió su conjunto de datos de entrenamiento sin comprometer la seguridad ni plantear dilemas éticos. El modelo de IA desarrollado a través de este proceso ha mostrado resultados prometedores, permitiendo alertar a los equipos de rescate en caso de caída al puerto. Esto aumenta las probabilidades de supervivencia al minimizar los tiempos de respuesta y reducir la exposición al agua fría.

Aplicaciones más amplias de los datos sintéticos

La analítica de video es omnipresente en múltiples industrias, y lo mismo ocurrirá con los datos sintéticos utilizados para entrenarla. Algunos casos de uso adicionales incluyen la manufactura, donde los modelos de IA entrenados con datos sintéticos pueden garantizar el correcto funcionamiento de las líneas de producción automatizadas. La IA puede detectar anomalías en la producción o posibles fallos en los equipos. Sin embargo, recopilar grandes volúmenes de grabaciones de líneas de producción puede ser riesgoso debido a la información confidencial sobre técnicas y componentes de fabricación.

Los datos sintéticos también pueden ser de gran utilidad en entornos de atención médica, donde la privacidad de los pacientes es fundamental y la recopilación de datos de entrenamiento para ciertos escenarios, como caídas, puede resultar demasiado desafiante. Por ejemplo, pueden ayudar a entrenar modelos para detectar cuando un paciente con demencia está perdido y deambulando por los pasillos de un hospital, o para alertar al personal si un residente de un centro de atención ha caído de su cama.

Una oportunidad en crecimiento

A medida que somos testigos de un mayor uso de la inteligencia artificial en video y otras aplicaciones en la región, también podemos esperar un aumento en el uso de datos sintéticos. Al proporcionar una fuente segura, ética y escalable, estos datos pueden ser la mejor opción en algunas situaciones. Por lo tanto, todos los que trabajen con datos y video deben ser conscientes de las oportunidades que estos brindan a la precisión, representación y eficacia general de su IA.

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Milestone Systems anunció la adquisición de brighter AI, que entró en vigor el primero de abril de 2025.

Brighter AI es una empresa tecnológica berlinesa que ofrece soluciones de anonimización de datos de video que utilizan tecnología de aprendizaje profundo de última generación, diseñadas para proteger la privacidad de las personas en espacios públicos.

Los avances en inteligencia artificial generan inquietudes sobre la privacidad de los datos en todo el mundo. Uno de los mayores desafíos en el desarrollo de soluciones de IA es encontrar y acceder a sufi-cientes datos que se puedan utilizar sin infringir la normativa. Sin ellos, no es posible entrenar modelos de IA, los cuales son esenciales en tecnologías de IA actuales como ChatGPT y Copilot. Este desafío es particularmente significativo en el ámbito del video, donde es aún más difícil encontrar material que no contenga información personal sensible. La solución está en disponer de datos que cumplan con los estándares regulatorios. Este es precisamente el aporte de la tecnología de anonimización desarrollada por brighter AI.

La adquisición de brighter AI también abre nuevas oportunidades gracias a sus prestaciones, que permi-ten anonimizar (ocultar) información personal y refuerzan la privacidad, lo que protege los datos y permi-te total confidencialidad. Con esta adquisición, Milestone consolida significativamente su oferta de soft-ware de gestión de video, videovigilancia como servicio y analítica, e impulsa el crecimiento continuo de la compañía tanto dentro como fuera del sector de la seguridad. Además, la tecnología de ocultación de datos personales de brighter AI es un pilar fundamental de Project Hafnia, una biblioteca de datos y he-rramienta de entrenamiento de modelos de IA presentada hace poco.

Impulso a la competitividad tecnológica europea

La herramienta de brighter AI, diseñada desde el inicio para proteger la privacidad, consolida aún más la posición de Milestone como referente en tecnología responsable. La unión de estos dos líderes tecnoló-gicos europeos, ambos comprometidos con el desarrollo responsable de IA, contribuirá de manera deci-siva a convertir a Europa en líder en el panorama global de la IA y la tecnología. Es una muestra de la innovación europea y fortalece su competitividad, a la vez que protege la privacidad de los ciudadanos.

“brighter AI es el complemento ideal para Milestone. Su tecnología, de eficacia demostrada, es de primer nivel y nos permitirá ampliar la oferta para nuestros socios y clientes tecnológicos, tanto actuales como futuros. Su herramienta de anonimización para tecnología de video también reforzará nuestro compro-miso con una tecnología responsable. Y lo que es más importante, las culturas organizacionales de ambas compañías son muy afines. Conocemos a brighter AI desde hace tiempo, gracias a nuestra colaboración en Project Hafnia, y confío plenamente en que esta alianza traerá grandes beneficios para todos. Me complace sinceramente dar la bienvenida a nuestros nuevos colegas a Milestone”, afirma Thomas Jensen.

Fundada en 2017 por Marian y Patrick Kern, brighter AI atiende las necesidades de organizaciones de diversos sectores y se ha consolidado como la solución líder en anonimización de contenido audiovisual basada en inteligencia artificial. Su solución Deep Natural Anonymization, que detecta automáticamente identificadores personales —como un rostro— y genera un sustituto sintético, le valió el reconocimiento de Nvidia como “la empresa emergente de IA más destacada de Europa».

“brighter AI se fundó con la misión de permitir que los datos visuales fueran utilizables sin vulnerar la privacidad de las personas. Unirnos a Milestone Systems marca el inicio de un nuevo y emocionante capítulo: juntos, podemos llevar esta misión a una escala global desde Europa. El liderazgo de Milestone en tecnología de video responsable y su visión tecnológica con Project Hafnia se alinean perfectamente con nuestros valores. Nos enorgullece que nuestras soluciones de anonimización vayan a convertirse en un pilar fundamental de una plataforma que redefinirá la forma en que se entrena la inteligencia artificial con datos de video de alta calidad y en cumplimiento con las normativas. Estamos listos para construir el futuro de la IA visual: segura, ética y transformadora”, señaló Marian Gläser.

Con la adquisición de brighter AI, Milestone Systems contribuye de manera sustancial al fortalecimiento de la competitividad y la innovación europea. El continente debe asumir un papel de liderazgo en la defi-nición de estándares que orienten el uso responsable de la tecnología en todo el mundo. Al unir a dos referentes tecnológicos europeos con un compromiso firme con el desarrollo responsable de IA, Miles-tone ayuda a posicionar a Europa como referente mundial en el panorama de la IA y la tecnología.

brighter AI cuenta con un equipo de 24 personas, que continuará desarrollando su valioso trabajo como una unidad de negocio independiente dentro de Milestone.

Acerca de Milestone Systems

Milestone Systems es líder mundial en tecnología de video basada en datos, empleada en sectores tan diversos como manufactura, aeropuertos, orden público, comercio minorista y gestión del tráfico. Ofrece-mos soluciones que brindan información clara y valiosa, que contribuye a crear un mundo mejor, más seguro y más próspero. Nuestro software de gestión de video XProtect, la solución de análisis con IA BriefCam y la videovigilancia como servicio (VSaaS) en la nube de Arcules ayudan a los clientes a aprender del pasado, comprender el presente y anticiparse al futuro. Fundada en 1998 y con sede central en Copen-hague, Milestone cuenta con más de 1 500 empleados en todo el mundo y desde 2014 opera como com-pañía independiente dentro del Grupo Canon. Para más información, visite: www.milestonesys.com

Acerca de brighter AI

brighter AI es un proveedor líder de tecnología de anonimización basada en IA para datos de imagen y video, que permite realizar análisis y entrenar modelos de IA (machine learning) cumpliendo con las nor-mativas de privacidad en diversos sectores. Sus galardonadas soluciones —Precision Blur y Deep Natural Anonymization (DNAT)— ocultan de manera eficaz rostros y matrículas, preservando la utilidad de los datos. brighter AI ayuda a organizaciones de todo el mundo a cumplir con regulaciones de privacidad como el RGPD (Reglamento General de Protección de Datos), la CCPA (Ley de Privacidad del Consumidor de California), la APPI (Ley de Protección de la Información Personal de Japón) y la PIPL (Ley de Protección de Información Personal de China), lo que hace posible el uso de grabaciones de cámaras públicas sin com-prometer la confidencialidad de las personas. Fundada en 2017 y con sede en Berlín, brighter AI cuenta con la confianza de destacadas compañías en todo el mundo. En 2024, recibió el premio AI-Start-Up-Preis 2024 por su contribución a la innovación en IA responsable y a la privacidad de los datos personales. Visite brighter.ai para obtener más información.

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En un mundo cada vez más conectado, la seguridad se ha convertido en una prioridad para organizaciones de todos los sectores. La inteligencia artificial está jugando un papel crucial en esta evolución, especialmente en el ámbito de la videovigilancia y videoanalítica, donde la capacidad de analizar grandes volúmenes de datos en tiempo real permite no solo una mayor protección, sino también una gestión más eficiente de los entornos físicos.

La videoanalítica, potenciada por IA, permite transformar las cámaras de seguridad en sensores inteligentes capaces de detectar comportamientos sospechosos, identificar objetos o personas específicas y enviar alertas automáticas. Esto no solo mejora la capacidad de respuesta ante incidentes, sino que también permite a las organizaciones anticiparse a posibles riesgos.

«La inteligencia artificial ha cambiado las reglas del juego en la seguridad electrónica. El reto es lograr aprovechar, utilizar e interpretar de una manera adecuada toda la información proveniente de la IA, e incluirla dentro del ecosistema de seguridad y operaciones de nuestros usuarios, esta es la propuesta de valor de Genetec. Hoy en día, no solo capturamos imágenes, sino que las analizamos en tiempo real para brindar información accionable que mejora la seguridad y optimiza la operación de nuestros clientes», afirma Miguel Castellanos, Regional Sales Manager de Genetec.

Cinco formas en las que la IA está transformando la videovigilancia

1. Detección proactiva de amenazas: La IA permite identificar comportamientos anómalos, como movimientos sospechosos o accesos no autorizados, emitiendo alertas en tiempo real.

2. Análisis predictivo: A través del machine learning, los sistemas de videovigilancia pueden anticipar riesgos basándose en patrones históricos y datos contextuales.

3. Automatización de procesos: La IA facilita tareas como la búsqueda automática de personas u objetos específicos en grandes volúmenes de grabaciones, ahorrando tiempo y recursos.

4. Integración con otros sistemas: Las soluciones avanzadas permiten conectar la videovigilancia con plataformas de control de acceso, sistemas de alarma y herramientas de gestión empresarial.

5. Protección de la privacidad: La tecnología de anonimización basada en IA permite difuminar o enmascarar rostros en tiempo real, garantizando el cumplimiento de normativas de privacidad sin comprometer la seguridad.

En conclusión, la inteligencia artificial está marcando un antes y un después en la seguridad. Empresas como Genetec están liderando este cambio, ofreciendo soluciones innovadoras que van más allá de la vigilancia tradicional y aportan un nuevo nivel de inteligencia y eficiencia a las operaciones de seguridad en todo el mundo.

Para obtener más información sobre la innovación de Genetec, visite: https://www.genetec.com

Seguridad profesional en la puerta de entrada

El DoorBell cumple a la perfección su función principal: dar la bienvenida a los invitados sin hacerles esperar. En cuanto un visitante llama al timbre, un usuario Ajax recibe una notificación, ve quién está en la puerta y puede iniciar una conversación a través de una app Ajax. Sin retrasos ni congelaciones: las tecnologías Ajax patentadas garantizan un intercambio claro y fluido en ambos lados.

El DoorBell también funciona como una cámara de seguridad vigilante: notifica sobre el movimiento de personas, animales o vehículos, y graba vídeo en el Ajax NVR o Ajax Cloud Storage, que pronto estará disponible entre los servicios Ajax. El dispositivo también informa a las compañías de seguridad incluso sin Wi-Fi, a través del hub Ajax.

Alta calidad de imágenes y comunicación de audio bidireccional

El Ajax DoorBell ofrece una excelente calidad de imagen. Cuenta con una cámara de 4 MP con un sensor CMOS con tecnología HDR e iluminación IR a una distancia de hasta 6 metros, por lo que la imagen siempre es nítida independientemente de las condiciones de iluminación. El vídeo timbre implementa las soluciones patentadas de la empresa para la cancelación de ruido y eco, y tiene un nivel de volumen significativamente más alto en comparación con otros dispositivos del mercado.

Reconocimiento de objetos con IA

El vídeo timbre tiene una IA integrada que reconoce personas, animales y vehículos. Los usuarios pueden personalizar la detección y recibir notificaciones para todos los objetos o solo para un tipo específico.

Conexión Wi-Fi mejorada con un canal de comunicación de reserva fiable

El canal de comunicación principal es el Wi-Fi con un alcance de hasta 500 metros ien ausencia de obstáculos, y de hasta 30 metros incluso a través de muros de hormigón. Esto es más que suficiente para un funcionamiento estable, por ejemplo, en una casa particular grande. Para los instaladores, esto significa menos problemas de instalación, ya que no hay necesidad de colocar el router directamente cerca de la entrada. Aunque se pierda la conexión Wi-Fi, el DoorBell sigue conectado al hub Ajax gracias al canal de comunicación de reserva: los protocolos de radio Jeweller y Wings. Ambos protocolos patentados están diseñados para detectar interferencias e inhibición, con saltos de frecuencia integrados para una mayor protección.

Acceso instantáneo a las imágenes

Gracias al protocolo de vídeo patentado JetSparrow, el vídeo se transmite instantáneamente desde el dispositivo directamente a las apps Ajax con un retardo mínimo. Esto también garantiza la confidencialidad de los datos, ya que no intervienen terceros en el proceso.

Funcionalidad sin compromisos estéticos

El DoorBell se ha diseñado pensando tanto en la funcionalidad como en la estética. La carcasa compacta del DoorBell cabe en los espacios más reducidos, como marcos de puerta estrechos o puertas adosadas a la pared. Su diseño minimalista, disponible en cuatro colores neutros, complementa cualquier exterior. Además, un anillo LED de color alrededor del botón añade un elemento elegante a la vez que funcional: guía a los usuarios e indica el estado actual del dispositivo.

Acerca de Ajax Systems

Ajax Systems es una empresa internacional de tecnología y el mayor fabricante europeo de sistemas de seguridad, con más de 4 millones de usuarios finales y 290 000 usuarios PRO en 187 países. La empresa ofrece soluciones integrales para proteger hogares y empresas de cualquier tamaño. Hasta la fecha, el portafolio de productos Ajax incluye 180 dispositivos cableados e inalámbricos para la protección contra intrusiones, videovigilancia, protección contra incendios, y confort y automatización.

Más información: https://ajax.systems/es/

En los últimos años, el crecimiento de los centros de datos a nivel global ha sido notable, impulsado por la creciente demanda de servicios digitalizados, soluciones en la nube e Inteligencia Artificial. Durante el primer trimestre de 2024, Norteamérica experimentó un aumento del 24% en la construcción de centros de datos, mientras que Europa registró un crecimiento del 20%. América Latina también se sumó a esta tendencia con un incremento del 15%, lo que representa 650.2 MW adicionales, destacando a Bogotá con un sobresaliente crecimiento del 25%.

Este crecimiento ha sido favorecido por la dificultad y el alto costo de encontrar terrenos adecuados en mercados saturados como Virginia del Norte, Frankfurt y Singapur. Además, algunas ciudades han comenzado a regular la expansión de los centros de datos debido a su impacto en la infraestructura eléctrica, representando alrededor del 3% del consumo global de energía, así como por su uso de agua y generación de calor residual.

Eficiencia y Seguridad: Prioridades en la Operación de Centros de Datos

A medida que los centros de datos continúan expandiéndose, la eficiencia y la seguridad se han convertido en prioridades clave para reducir costos operativos, minimizar el impacto ambiental y optimizar el rendimiento. La implementación de tecnologías avanzadas es una solución esencial para los clientes que buscan mejorar sus operaciones:

• Gestión energética inteligente: mediante plataformas centralizadas que monitorean en tiempo real el consumo de energía, temperatura, humedad y uso de servidores.

• Monitoreo 24/7: Incluyendo detección de eventos de intrusión, rastreo de accesos y fallos de equipos, lo que permite a los administradores obtener una visión rápida de todas las alarmas activadas en el sistema.

• Automatización y energías renovables, garantizando sostenibilidad y eficiencia operativa a largo plazo.

Seguridad, Escalabilidad y Sostenibilidad

Actualmente existen tecnologías avanzadas para administración y monitoreo, entre las que se destacan plataformas como el Software House C•CURE IQ Security Intelligence deJohnson Controls, un conjunto de potentes funciones diseñadas para simplificar la labor del operador de seguridad y aumentar la eficiencia operativa.

Soluciones de Seguridad y Monitoreo

• Administración de eventos de video: Para garantizar una gestión eficiente y segura del video es importante contar con soluciones VMS como Exacq y Video Edg. Además, las cámaras de alta resolución con analíticas de inteligencia artificial permiten búsquedas rápidas y el seguimiento de alarmas, integrándose con la plataforma de control de acceso.

• Gestión de seguridad y control: etiquetado, esquematización, monitoreo y servicios especializados que garanticen el cumplimiento normativo y prevención de riesgos de ciberseguridad con C•CURE-9000.

• Protección perimetral: mediante sensores de intrusión en puntos críticos y radares de largo alcance.

• Acceso restringido: por ejemplo, con la plataforma Software House, se pueden integrar tecnologías biométricas (huella dactilar, reconocimiento facial) y autenticación multifactorial (MFA), diferenciando zonas de acceso según autorización.

• Tecnología Avanzada para Control de Acceso: Cabe destacar el uso del protocolo OSDP (Open Supervised Device Protocol) que mejora la interoperabilidad, seguridad y funcionalidad en los sistemas de control de acceso gracias a su cifrado AES-128. Esto proporciona una comunicación bidireccional entre el controlador de acceso y los lectores, permitiendo la detección de fallos como cortes de cables o manipulaciones indebidas, además de ofrecer un mayor alcance y seguridad en comparación con el protocolo tradicional Wiegand.

El poder contar con una administración centralizada de seguridad y control de infraestructura energética y servicios básicos, garantiza una gestión eficiente y segura. Todo esto es posible gracias a la existencia de soluciones integrales como C•CURE IQ Security Intelligence, que ayuda a los operadores de seguridad a reducir significativamente el tiempo dedicado a búsquedas forenses mediante múltiples opciones de generación de informes rápidos. Como resultado, los clientes logran mayor eficiencia operativa, reducción de falsas alarmas y protección óptima de sus activos y equipos de trabajo.

Ciberseguridad: Un Pilar Fundamental

La protección de los centros de datos requiere una estrategia integral que combine seguridad física y ciberseguridad. Implementar las mejores prácticas y adoptar tecnologías avanzadas permite minimizar riesgos y garantizar la protección de la infraestructura y los datos en todo momento.

Asegurar la protección contra amenazas tanto físicas como cibernéticas, optimizando la gestión en los centros de control de los data centers, ha sido el compromiso de Johnson Controls a lo largo del ciclo de vida de sus productos.

Contacto: 

Para más información, visite www.johnsoncontrols.com y seguir como @JohnsonControls en redes sociales.

Las personas hoy en día ya esperan cierto nivel de conveniencia al momento de realizar interacciones digitales y, gracias a sus múltiples beneficios, las tecnologías biométricas cumplen —e incluso superan— estas expectativas.

A medida que empresas y consumidores en América Latina continúan reconociendo su valor y adoptando la rapidez y eficiencia que ofrecen, la implementación de soluciones biométricas continuará creciendo en diversos sectores durante 2025.

Según el Informe de la Industria: Estado de la Seguridad y la Identidad 2025, de HID, la mayoría de los encuestados (73 %) reporta el uso de biometría como parte de su estrategia de autenticación multifactor (MFA), panorama que se refleja también en el Informe de Expertos, donde el interés y la adopción de la biometría en seguridad y autenticación siguen en aumento en la región, con una proyección de crecimiento sostenido del 12,30 % anual hasta 2032.Sin embargo, este auge también requiere discusiones sobre las implicaciones éticas, las preocupaciones en torno a la privacidad y el desarrollo responsable de estas soluciones; solo así se podrá garantizar un futuro donde la biometría sirva a la humanidad de manera ética y equitativa.

A continuación, examinaremos el impacto de la biometría en la autenticación y verificación de identidad en la actualidad, destacando los avances más relevantes que continúan impulsando su evolución en la región.

1. Biometría sin contacto:

El creciente interés por soluciones de seguridad higiénicas y no invasivas seguirá promoviendo el desarrollo y la implementación de sistemas biométricos sin contacto. Tecnologías como el reconocimiento facial y la biometría de palma/huella digital suelen no requerir interacción física, es decir, no necesitan la intervención de una persona como un cajero o asistente, ni el contacto directo con un dispositivo, gracias a los escaneos faciales y de manos en el aire.

2. Biometría multimodal:

La integración de múltiples modalidades biométricas (como reconocimiento facial, escaneo de huellas dactilares y reconocimiento de voz) en un solo sistema de autenticación será cada vez más común en la región. Esto mejora la seguridad y la experiencia del usuario al proporcionar múltiples capas de autenticación rápida y sin fricciones.

3. Evaluación de calidad de imagen:

La captura de imágenes de alta calidad es el primer paso fundamental para obtener resultados biométricos precisos. Para garantizar un rendimiento impecable en entornos exigentes como el transporte aéreo, la banca y el control fronterizo, los escáneres biométricos —como las cámaras de reconocimiento facial y los lectores de huellas dactilares— deben incorporar tecnologías avanzadas de evaluación de calidad de imagen; esto les permite ajustarse automáticamente a diversas condiciones del mundo real, incluyendo iluminación desafiante, variabilidad demográfica y condiciones climáticas adversas, para lograr los mejores resultados de coincidencia posibles.

4. Biometría con IA y aprendizaje automático:

Incorporar inteligencia en las soluciones biométricas permite una mejora continua, esencial para defenderse de amenazas en evolución, como los deepfakes generados a partir de videos e imágenes, y para aumentar la precisión de los sistemas. En ese sentido, la adopción de la IA con fines de seguridad está ganando impulso entre los usuarios, según lo demuestra el citado informe de HID, donde el 50 % de los encuestados, ha mejorado la eficiencia y la rapidez de los procesos de seguridad con el uso de la IA.

5. Detección avanzada de ataques de presentación (PAD):

La tecnología PAD utiliza sofisticados algoritmos de inteligencia artificial para analizar señales sutiles, como las microexpresiones, y diferenciar de manera efectiva entre sujetos reales e intentos de suplantación. Detectar y bloquear activamente estos intentos en el momento de la captura ayuda a mitigar riesgos, garantizando la integridad y seguridad del proceso de autenticación biométrica.

6. Biometría en el borde:

El procesamiento de datos biométricos directamente en los dispositivos es un aspecto clave para aplicaciones como el reconocimiento facial. La computación en el borde reduce la latencia, mejora la privacidad y la seguridad al minimizar la transmisión de datos a servidores centralizados y permite una autenticación en tiempo real más eficiente con un alto rendimiento.

7. Habilitación de autoservicio:

La experiencia de autoservicio se está expandiendo en diversos sectores, dado que las personas prefieren moverse por aeropuertos, parques temáticos y otros espacios con la menor fricción posible y poca interacción humana. La integración de cámaras de reconocimiento facial en sistemas de autoservicio —como quioscos, cajeros automáticos, terminales de pago y puertas electrónicas— permite una autenticación sencilla y segura, optimizando la eficiencia de las empresas y ofreciendo una experiencia más cómoda para los usuarios.

8. Consideraciones éticas:

A medida que la biometría se integra cada vez más en nuestra vida diaria, las consideraciones éticas adquieren mayor relevancia. Se espera que los principales proveedores mantengan un fuerte compromiso con la diversidad de datos para reducir sesgos en los algoritmos de coincidencia y promover la inclusión en diversas aplicaciones. Estos esfuerzos contribuirán a fortalecer la confianza pública en el uso ético y responsable de las tecnologías biométricas.

9. Privacidad y seguridad de los datos:

La privacidad de los datos sigue siendo una preocupación central tanto para consumidores como para empresas. Las regulaciones (como GDPR, BIPA y CCPA) seguirán definiendo cómo se recopila, almacena y utiliza la información biométrica, a lo largo de 2025, veremos en la región un mayor énfasis en brindar a las personas más control sobre su información personal, así como en exigir mayor transparencia por parte de las organizaciones que manejan estos datos sensibles.

10. Desbloqueando valor en diversas industrias:

Anticipamos que las empresas de diversos sectores seguirán adoptando tecnologías biométricas para mejorar la eficiencia operativa y satisfacer la demanda de los consumidores por mayor autonomía en sus actividades diarias. Algunos de los casos de uso de la biometría incluyen:

● Viajes— Verificación de pasajeros en los puntos de control.

La biometría juega un papel crucial en el apoyo a un paso sin contratiempos, facilitando una comprobación de identidad rápida, segura y precisa en cada punto de control en aeropuertos, puertos marítimos y otros corredores de transporte.

● Gobierno— Control fronterizo e inmigración.

A medida que los volúmenes de viajes globales siguen aumentando, la biometría desempeña un papel integral en agilizar estos cruces mientras refuerza la seguridad. Las agencias de inmigración pueden mejorar significativamente la seguridad fronteriza y el procesamiento de pasajeros, aumentando la satisfacción de los viajeros al reducir los tiempos de espera, optimizando la experiencia general.

● Banca— Biometría para KYC.

Al incorporar soluciones biométricas como el reconocimiento facial y la tecnología de huellas dactilares, los bancos pueden mejorar la incorporación de clientes, avanzar en la verificación de identidad y fortalecer la seguridad del banco frente a intentos de fraude sofisticados.

● Comercio minorista — Verificación de edad.

A medida que los algoritmos de estimación de edad siguen avanzando, la biometría será una fuerza impulsora en los controles de identidad en espacios públicos, incluidos los establecimientos con restricción de edad, como casinos y discotecas, y en tiendas minoristas que venden productos con restricción de edad.

● Salud — Registro de pacientes.

Las innovaciones biométricas enriquecen la experiencia en el sector salud. El autorregistro de pacientes utilizando tecnología de reconocimiento facial es rápido, sencillo y confiable, lo que mejora enormemente la experiencia del paciente mientras impulsa la eficiencia operativa.

● Entretenimiento — Entrada sin boletos.

La tecnología de reconocimiento facial agiliza los procesos de entrada en parques temáticos, estadios y otros lugares de entretenimiento al eliminar la necesidad de boletos físicos, reducir los tiempos de espera y mejorar la experiencia general del visitante. La seguridad también se mejora al identificar rápida y potencialmente bloquear a individuos que puedan representar una amenaza.

Aprovechar la singularidad de nuestras características individuales es la base para una verificación de identidad confiable e irrefutable en la actualidad. Los casos de uso diarios continúan evolucionando en América Latina, alejándose de las contraseñas engorrosas y las autenticaciones manuales de identificación propensas a errores. Es así que, en la actualidad, la biometría se centra en equilibrar la conveniencia con salvaguardias éticas, seguridad de los datos y privacidad del usuario, mientras la innovación aprovecha el poder de la biología humana para proteger nuestro universo digital en constante expansión, un tema de creciente relevancia para la región.

* Allen Ganz ha estado a la vanguardia de la introducción al mercado de tecnologías emergentes, como el reconocimiento facial y la identidad digital, durante los últimos 25 años. Si usted ha viajado al extranjero en aerolíneas como Delta, visitado Universal Studios o asistido a un partido de la MLB, probablemente haya utilizado soluciones que Allen ayudó a implementar, cambiando el paradigma de cómo las marcas interactúan con sus clientes. Actualmente, Allen dirige una consultoría estratégica independiente de ventas y marketing, trabajando con empresas tecnológicas para ayudar a establecer la adecuación de producto al mercado para nuevas soluciones e iniciativas verticales. A lo largo de su carrera, Allen ha contribuido constantemente al avance de las soluciones de seguridad digital. También colabora como coach voluntario para empresas emergentes, ayudándolas a fortalecer sus estrategias de ventas y mercado.

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AUSTIN, Texas, febrero 11 de 2025 – Según el reciente informe de HID de 2025 sobre el estado de la seguridad y la identidad, las organizaciones, enfrentadas a un entorno de amenazas cada vez más complejo, están realizando cambios estratégicos hacia plataformas unificadas y tecnologías emergentes. Este exhaustivo estudio, que recopiló las perspectivas de 1.800 socios, usuarios finales y profesionales de seguridad e informática de todo el mundo, revela una transformación significativa en la forma en que las organizaciones están enfrentando los desafíos de seguridad. Destaca especialmente el crecimiento del uso de credenciales móviles e inteligencia artificial como motores clave de la innovación en el sector.

“La industria de la seguridad está atravesando un momento crucial, en el que la integración de tecnologías modernas con las infraestructuras existentes ha dejado de ser una opción para convertirse en una necesidad», señaló Ramesh Songukrishnasamy, vicepresidente sénior de Ingeniería de HID. «El hecho de que el 73% de los responsables de la gestión de seguridad estén dando prioridad en este momento a soluciones unificadas basadas en software muestra que hemos superado los enfoques tradicionales compartimentados, donde cada sistema de seguridad funcionaba de manera independiente. Hoy, las organizaciones exigen plataformas que puedan escalar según sus necesidades y, al mismo tiempo, brinden información útil para la toma de decisiones».

Los siguientes son algunos de los principales hallazgos del informe:

Aumento significativo de la adopción de credenciales móviles y biometría, que indica un alejamiento de los métodos tradicionales de acceso

El acelerado incremento de las credenciales móviles —un 61% de los responsables de las decisiones de seguridad en las organizaciones destacan la expansión de esta tecnología como una de las principales tendencias del sector— refleja un cambio claro hacia soluciones más modernas. Casi dos tercios de las organizaciones a la que pertenecen los encuestados ya están implementando o planean implementar las soluciones móviles. Al mismo tiempo, la demanda por tecnologías biométricas (como reconocimiento facial, de huellas dactilares y de iris) también está creciendo: alrededor del 35% de los encuestados ya utiliza estas tecnologías, mientras que el 13% planea hacerlo, lo que revela un potencial de crecimiento significativo en este segmento.

Incremento en la demanda de soluciones de gestión de seguridad unificadas que optimicen las operaciones

En la actualidad, a medida que las organizaciones diversifican sus tecnologías de seguridad, muchos de los responsables de gestionar esta área (67%) están tomando medidas para adoptar soluciones de seguridad basadas en software, afirmando que unificar múltiples metodologías de recopilación de datos sería «moderadamente importante» o «muy importante» (73%) para sus organizaciones.

Fuerte inclinación por plataformas abiertas que faciliten una integración eficiente

En los últimos años, la interoperabilidad se ha convertido en sinónimo de progreso en toda la industria de la seguridad, una tendencia que sigue consolidándose. Más de la mitad de los profesionales de seguridad consideraron que las soluciones abiertas son “extremadamente” o “muy” importantes para sus organizaciones.

Enfoque estratégico en soluciones de plataformas convergentes, en vez de depender de productos independientes

Casi dos tercios de las organizaciones y el 73% de los integradores y consultores observan un cambio hacia el uso de soluciones de seguridad basadas en software que integran funciones físicas y digitales (como videovigilancia, control de acceso y detección de intrusos) dentro de una plataforma más unificada.

Profunda transformación de los canales de distribución gracias a la innovación digital

Los canales de distribución en el sector de la seguridad están experimentando una transformación significativa impulsada por la innovación digital. Si bien el 77% de los socios de canal creen que se están adaptando adecuadamente a estos cambios, el aumento en la demanda por parte de los usuarios finales de inteligencia artificial, soluciones en la nube, integración de IoT y analítica avanzada está redefiniendo las expectativas de los servicios ofrecidos por los proveedores de soluciones. Para seguir siendo competitivos, los socios de canal deben estar en constante evolución y adaptarse a las nuevas exigencias del mercado, manteniéndose al día con la transformación digital que está impactando el sector de la seguridad.

Rápida adopción de agentes de IA para optimizar las operaciones de seguridad

La adopción de agentes de IA está creciendo de manera acelerada en el sector de la seguridad para mejorar la eficiencia operativa. Los casos de uso están expandiéndose a gran velocidad en áreas como el control de acceso, la gestión de identidad, la videovigilancia y las plataformas de gestión de seguridad. Dos de los principales beneficios mencionados por los encuestados acerca de estas tecnologías son una mayor eficiencia y velocidad en los procesos de seguridad (50%) y mejoras en las funciones de análisis de datos en tiempo real (47%).

La sostenibilidad sigue siendo un factor clave en las decisiones sobre seguridad, siempre que el presupuesto lo permita.

El 75% de los responsables de la seguridad la toman en cuenta en sus procesos de selección de nuevas soluciones. Sin embargo, para la mayoría de las organizaciones, la sostenibilidad no es el factor determinante, ya que la seguridad y la relación costo-beneficio siguen siendo las máximas prioridades para el 80% de los integradores y consultores.

El informe completo contiene datos adicionales a escala global y análisis más detallados. Puede leerlo en su totalidad en este enlace.

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Sobre HID

HID aporta la tecnología que soporta las identidades seguras de personas, lugares y objetos alrededor del mundo. Hacemos posible que las personas realicen transacciones seguras, trabajen de forma productiva y viajen con libertad. Nuestras soluciones de identificación seguras permiten a las personas acceder con comodidad y seguridad a los sitios físicos y digitales y conectar objetos que pueden ser identificados con precisión, verificados y rastreados digitalmente. Millones de personas alrededor del mundo emplean los productos y servicios de HID en sus vidas cotidianas, y miles de millones de objetos están conectados mediante tecnología de HID. Trabajamos con gobiernos, instituciones educativas, hospitales, instituciones financieras, compañías industriales y algunas de las compañías más innovadoras del planeta. Con sede principal en Austin, Texas, HID tiene más de 4.500 empleados en todo el mundo y opera oficinas internacionales que brindan soporte a más de 100 países. HID® es una compañía del grupo ASSA ABLOY. Para más información, por favor, visite https://www.hidglobal.com/es

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Gerente de Relaciones Públicas, Américas
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Agencia de Relaciones Públicas
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Genetec Inc., líder mundial en software de seguridad física empresarial, presenta las 5 principales tendencias en la seguridad electrónica:

1.La practicidad superará los excesos

Las organizaciones serán más estratégicas al implementar la nube en sus sistemas, encontrando un equilibrio entre soluciones locales, de borde y en la nube. Los sistemas híbridos serán clave, permitiendo la centralización del monitoreo de sitios remotos y reduciendo los costos de mantenimiento. La modernización de sistemas de video y control de acceso aprovechará las inversiones existentes, mientras que aquellos con implementaciones completamente en la nube buscarán optimizar costos y facilitar integraciones con terceros mediante infraestructura local.

Las soluciones de Software como Servicio (SaaS) que sean abiertas, unificadas y soporten entornos de nube híbrida serán el camino más flexible a seguir

La adopción de plataformas SaaS permitirá integrar video, control de acceso, intrusión, intercomunicación y otros sensores de múltiples marcas. Estas soluciones ayudarán a conectar infraestructuras existentes a la nube, incorporando nuevos dispositivos según las necesidades. Además, los dispositivos gestionados en la nube facilitarán la transición, reduciendo costos en la implementación y evitando la sustitución de hardware.

“En Genetec, creemos firmemente en la importancia de crear soluciones de seguridad innovadoras y que promuevan una colaboración fluida entre equipos. La tecnología debe ser un facilitador para que todos los sectores de la organización trabajen juntos para alcanzar sus objetivos comunes», comenta Martín Gasulla, Director de Desarrollo de Negocios en Genetec para Latinoamérica.

2. IA para obtener beneficios basados en resultados

El Reporte sobre el Estado de la Seguridad Electrónica 2025 de Genetec indica que el 42% de las organizaciones planea incorporar IA en sus operaciones. La IA aplicada inteligentemente puede resolver desafíos clave a través de la automatización, combinando UX intuitiva y análisis de datos. Esto permite detectar eventos de manera automatizada, optimizar la respuesta a emergencias y transformar datos en inteligencia accionable. Implementar una IA ética y responsable será fundamental para generar confianza y garantizar el cumplimiento normativo.

«La inteligencia artificial está transformando la seguridad electrónica al brindar herramientas más eficientes y personalizables. En Genetec, promovemos soluciones responsables que prioricen resultados prácticos y sostenibles,» afirma Gasulla

3. Las organizaciones priorizarán la privacidad de los datos

Con un costo promedio global de filtración de datos de $4,88 millones de dólares en 2024 y regulaciones como GDPR, NIS2 y CCPA, las organizaciones priorizarán la privacidad y el cumplimiento normativo. Implementarán sistemas con certificaciones avanzadas como SOC 2 Tipo II e ISO 27001, optando por soluciones en la nube híbrida que permitan actualizaciones automáticas para fortalecer la ciberseguridad.

4. La colaboración entre equipos cobrará más fuerza

Enfrentando una escasez de personal calificado, las organizaciones buscarán herramientas que mejoren la comunicación y optimicen la gestión de tareas. Las soluciones de gestión de evidencias digitales centralizarán la información, facilitando investigaciones y reportes, mientras que los sistemas de gestión del trabajo aliviarán la carga de los equipos de seguridad y aumentarán la productividad en toda la organización.

5. Los clientes exigirán más a los proveedores de servicios

La elección de soluciones de seguridad electrónica involucrará a equipos de TI, operaciones de seguridad, instalaciones y otros departamentos, cada uno con sus propios desafíos. Los usuarios finales demandarán proveedores con conocimientos sólidos en ciberseguridad, operaciones y automatización empresarial. Esto fortalecerá las asociaciones entre organizaciones y proveedores, impulsando soluciones prácticas y colaborativas.

Contacto de prensa:

Colombia
Daniela Romero
MGC Colombia
dromero@avantgarde-rp.com
Tel: +57 301 5692922

Por Rahul Yadav, director técnico de Milestone Systems.

Los avances tecnológicos de la seguridad por video prometen un 2025 con transformaciones significativas impulsadas por la inteligencia artificial, destinadas a redefinir su impacto en diversos sectores industriales en la región de América Latina. La integración de capacidades avanzadas de IA con aplicaciones prácticas abre oportunidades sin precedentes para impulsar la innovación y optimizar la eficiencia.

La era de los agentes autónomos

El cambio que se avecina es lo que se conoce como la era de los Agentes Autónomos. A diferencia de los sistemas de IA tradicionales que siguen pasos predefinidos, estos son capaces de comprender contextos, tomar decisiones y actuar de forma independiente. Los agentes autónomos utilizan enfoques generativos basados en entrenamiento en lugar de programación determinista.

Se puede pensar en ellos como colegas digitales capaces de gestionar tareas complejas sin necesidad de supervisión constante. Lo más importante es que aprenden de sus acciones y se adaptan a nuevos escenarios. En aplicaciones de seguridad, esto significa sistemas capaces de identificar automáticamente posibles amenazas, coordinar respuestas y predecir incidentes antes de que ocurran.

IA que actúa

En la evolución de la IA, estamos presenciando un cambio de sistemas que solo analizan a aquellos que toman decisiones y acciones definitivas. Mientras que las métricas tradicionales como el IQ miden la capacidad cognitiva y el EQ evalúa la conciencia emocional, está surgiendo una nueva capacidad: el poder de actuar de manera inteligente y autónoma — AQ (Cociente de Acción). Como ejemplo se puede tomar los autos autónomos de Tesla, que no solo procesan las condiciones de la carretera, sino que navegan de manera fluida en escenarios de tráfico complejos en tiempo real.

Los sistemas de monitoreo tradicionales alertan a los operadores sobre posibles problemas, requiriendo intervención humana para cada respuesta. En contraste, los sistemas con alto AQ pueden evaluar situaciones, iniciar respuestas y ajustar sus acciones en función de condiciones cambiantes, haciendo que los sistemas sean menos dependientes de supervisión humana constante.

Estos sistemas podrán coordinar respuestas complejas a través de múltiples subsistemas, desde el control de acceso hasta las comunicaciones de emergencia, creando soluciones de seguridad más completas y efectivas. La clave es que estas acciones no son simplemente respuestas preprogramadas, sino decisiones inteligentes basadas en análisis en tiempo real y patrones aprendidos.

El elemento humano

Los roles humanos no desaparecen, sino que evolucionan. Como señaló el CEO de Microsoft: «No es la IA la que te reemplazará, sino alguien que la use». El éxito en 2025 dependerá de qué tan eficazmente se aprenda a trabajar junto a estos sistemas de IA, utilizándolos para ampliar las capacidades humanas.

Es necesario evaluar cómo ha evolucionado la programación: hoy en día, la democratización de la tecnología no elimina la necesidad de experiencia humana; más bien, eleva nuestro papel a la toma de decisiones de alto nivel y supervisión. Los profesionales de seguridad deberán desarrollar habilidades centradas en gestionar y dirigir sistemas de IA, en lugar de realizar tareas rutinarias de monitoreo.

Los humanos se destacan por comprender el contexto, tomar decisiones matizadas y manejar situaciones inesperadas, habilidades que serán aún más valiosas a medida que las tareas rutinarias se automaticen.

La evolución de los modelos de IA

Estamos presenciando la aparición de tres tipos clave de modelos: los Modelos de Lenguaje Pequeños (SLMs) para aplicaciones específicas, los Modelos de Lenguaje Visual (VLMs) diseñados específicamente para el procesamiento de video, y los Modelos Multimodales Grandes (LMMs) capaces de manejar múltiples tipos de datos simultáneamente.

Esta evolución representa un cambio de las analíticas tradicionales. Estos modelos no se limitan a seguir reglas preprogramadas; aprenden de cada incidente y mejoran sus respuestas con el tiempo. Esto es crucial para aplicaciones en ciudades inteligentes, donde los sistemas deben procesar y comprender múltiples tipos de datos simultáneamente.

Este avance está impulsando un cambio paralelo en la infraestructura informática en los países latinoamericanos. Se migra del procesamiento basado en CPU a arquitecturas centradas en GPU, transformando el diseño y la programación de sistemas. Mientras las grandes empresas tecnológicas invierten millones en el entrenamiento de modelos base de gran escala, las compañías de seguridad pueden aprovechar estas bases para crear aplicaciones especializadas con inversiones de hardware mucho más modestas.

Esta democratización de las capacidades de IA significa que incluso las organizaciones de seguridad más pequeñas pueden comenzar a implementar soluciones sofisticadas impulsadas por IA, considerando sus necesidades y casos de uso específicos.

Lo que hace que este desarrollo sea significativo en los países de la región es la creciente accesibilidad de estas tecnologías. Aunque el entrenamiento de modelos a gran escala es intensivo en recursos, las organizaciones ahora pueden aprovechar modelos preentrenados para aplicaciones específicas, haciendo que las capacidades avanzadas de IA sean más accesibles.

Innovación responsable

En 2025, el desarrollo tecnológico responsable se convertirá en una ventaja competitiva. Sin embargo, esto no significa frenar la innovación con un exceso de precaución. La clave está en encontrar el equilibrio adecuado, tomando riesgos calculados mientras se mantienen altos estándares éticos.

Para las empresas latinoamericanas, esto implica mantenerse a la vanguardia de las curvas de innovación mientras construyen relaciones de confianza con usuarios. Así como los consumidores eligen marcas confiables para sus dispositivos, las organizaciones seleccionarán cada vez más socios tecnológicos de seguridad basándose en su historial de innovación responsable y despliegue ético de IA.

Grandes datos crean una gran IA

En este panorama de tecnologías emergentes en la región, es fundamental resaltar que una gran IA requiere grandes datos. Las organizaciones que han invertido en la calidad de sus datos obtienen beneficios acelerados de sus iniciativas de IA, mientras que aquellas con infraestructuras de datos deficientes podrían quedarse atrás. Para 2025 el enfoque en la calidad de los datos será fundamental puesto que el uso de datos sintéticos y la computación acelerada expanden los límites de lo que es posible con la IA.

La convergencia de estas tendencias en 2025 promete inaugurar una nueva era de capacidades de IA, donde el éxito no dependerá únicamente de adoptar las tecnologías más recientes, sino también de construir bases sólidas en calidad y gobernanza de datos.

El futuro de la gestión de video

La gestión de video experimenta su propia transformación. Los sistemas tradicionales de gestión de video (VMS) evolucionan de herramientas pasivas de grabación y reproducción a plataformas inteligentes capaces de automatizar respuestas y flujos de trabajo.

Los centros de seguridad, que antes requerían grandes equipos de operadores, se convertirán en entornos optimizados, donde la experiencia humana se enfocará en la toma de decisiones estratégicas y en situaciones complejas. Tareas como la gestión de eventos y la elaboración de informes de incidentes serán automatizadas con agentes de IA.

Esta evolución no implica una automatización completa, sino una colaboración más eficiente entre humanos y sistemas de IA. La clave será encontrar el equilibrio donde la tecnología se encargue de las tareas rutinarias mientras los operadores se concentran en situaciones que requieran juicio y decisiones complejas, transformación que demandará nuevos enfoques para la formación y el desarrollo del personal.

La industria de la seguridad en América Latina se encuentra en un momento decisivo. Las tecnologías que estamos desarrollando hoy moldearán no solo cómo enfrentamos los desafíos de seguridad, sino también cómo concebimos la relación entre los humanos y los sistemas de IA. Al adoptar estos cambios podemos crear soluciones de seguridad más efectivas, inteligentes y capaces de responder a los complejos retos del futuro.

A nivel mundial, la industria de la seguridad electrónica ha migrado hacia tecnologías más conectadas e inteligentes. Los sistemas de monitoreo, impulsados por IA y el IoT, han comenzado a automatizar la protección de hogares y empresas. En Argentina, estas tendencias ya han comenzado a ser adoptadas por empresas que buscan modernizar sus servicios y ofrecer soluciones de última generación. Un aspecto crucial en esta evolución ha sido el uso de la conectividad y las aplicaciones móviles, que permiten a los usuarios monitorear y automatizar funciones en sus sistemas de seguridad desde cualquier lugar. Las cámaras de vigilancia conectadas a la nube, los sistemas de alarmas conectados en tiempo real, y los botones de pánico conectados son solo algunos ejemplos de cómo estas tecnologías están redefiniendo la industria de la seguridad.

No solo las grandes empresas están involucradas en esta transformación; las pequeñas y medianas empresas (PyMEs) también han incursionado en este ámbito, adaptando tecnologías nacionales y creando productos y servicios accesibles. Según datos del Banco Interamericano de Desarrollo (BID), en Argentina, el 48% de las PyMEs del sector de la seguridad han invertido en tecnologías basadas en IA e IoT para optimizar sus operaciones y ofrecer soluciones de valor agregado a sus clientes.

El Rol de la Inteligencia Artificial en la Seguridad Electrónica

¿Por qué hoy estamos hablando de IA? ¿cuál fue el principal motor? Para comprender un poco más, la IA se basa en algoritmos que analizan grandes volúmenes de datos para identificar tendencias y tomar decisiones automatizadas. Esta capacidad ha sido potenciada significativamente en los últimos años gracias a la evolución de los microprocesadores, que han aumentado en eficiencia y potencia de cálculo. Los avances en chips especializados han permitido que la IA procese datos más rápidamente y en mayores cantidades.

La IA ha demostrado ser un factor clave para mejorar la precisión y la eficiencia en la seguridad. Desde algoritmos que detectan patrones inusuales en tiempo real hasta sistemas de reconocimiento facial que identifican a personas en una multitud, la IA permite una automatización que hace que los sistemas de seguridad sean más efectivos y rápidos a la hora de reaccionar ante posibles amenazas.

Un informe reciente de la consultora Mordor Intelligence destaca que la implementación de IA en el mercado de seguridad electrónica crecerá a una tasa anual del 14.6% en América Latina durante los próximos cinco años. En Argentina, empresas como NetCamara y American Robotics están incorporando estas tecnologías para mejorar sus soluciones de vigilancia y monitoreo. En estos momentos, las grandes ciudades de Argentina ya cuentan con cámaras de vigilancia con IA están ayudando a las autoridades a prevenir delitos, especialmente en zonas con alta densidad poblacional.

Por otro lado, la penetración del IoT está creciendo rápidamente. Según datos del BID, el 35% de los hogares en Argentina ya utiliza algún tipo de dispositivo IoT vinculado a la seguridad, ya sea una cámara inteligente, cerraduras electrónicas o sistemas de alarmas con aplicaciones que pueden generar automatización de dispositivos.

Desafíos y Oportunidades

A pesar de los avances, la industria de la seguridad electrónica en Argentina y Latinoamérica aún enfrenta ciertos desafíos. Uno de los más importantes es la barrera económica que muchas empresas deben superar para integrar estas nuevas tecnologías. Según un informe de la Cámara Argentina de Seguridad (CAS), la inflación y los costos de importación de tecnologías avanzadas son una limitación significativa para muchas PyMEs del sector, que deben encontrar un equilibrio entre ofrecer soluciones tecnológicas de vanguardia y mantener precios accesibles para los consumidores.

No obstante, estas barreras también crean oportunidades para el desarrollo de tecnologías locales. Las empresas argentinas han comenzado a desarrollar soluciones nacionales que compiten con las importadas, ofreciendo alternativas mucho más personalizadas para el mercado local.

El hecho es que la evolución tecnológica sobre estos temas recién comienzan. En los próximos años, veremos un incremento en la adopción de IA, IoT y la automatización en todos los aspectos de la seguridad. Desde la protección del hogar hasta el monitoreo en infraestructuras críticas, estas tecnologías continuarán redefiniendo el concepto de seguridad.

Además, la convergencia entre la seguridad física y la ciberseguridad será un punto clave en el futuro cercano. Con más dispositivos conectados y la creciente preocupación por la privacidad de los datos, las empresas de seguridad en Argentina deberán no solo centrarse en la protección física de sus clientes, sino también en garantizar que los datos recolectados por sus sistemas sean seguros.

La adopción de la nube híbrida crece a medida que las organizaciones buscan flexibilidad y control

A medida que las organizaciones evalúan las soluciones en la nube para la seguridad electrónica, la mayoría prioriza una estrategia híbrida que se alinee con las necesidades operativas, las restricciones presupuestarias y los requisitos de almacenamiento. Este enfoque de implementación pragmático y flexible permite que los datos y las aplicaciones críticas se administren tanto en sitio como en la nube.

Según el reporte, el 43% de los usuarios finales a nivel global prevé implementaciones híbridas como su enfoque preferido en los próximos cinco años, en comparación con solo el 18% que favorece las implementaciones totalmente basadas en la nube y el 17% que planea permanecer completamente en sitio. Esta preferencia por la nube híbrida es compartida por los consultores y socios de canal, con el 66% de los consultores planeando recomendar implementaciones híbridas en los próximos cinco años.

Estos datos no solo reflejan la creciente demanda de modelos de implementación adaptables, sino que también destacan un enfoque medido para la adopción de la nube a medida que la industria madura.

En Latinoamérica, se prevé una adopción a la nube aún más acelerado, con un 46% de los usuarios finales que prevé implementaciones híbridas en los próximos 5 años y un 86% de los integradores que esperan ver un incremento en sistemas de seguridad física que permitan conectividad a la nube.

Al centrarse en las realidades operativas, los costos variables de la nube y la evolución de los requisitos de seguridad, las organizaciones estarán mejor posicionadas para adoptar con éxito la nube a un ritmo y costo que refleje sus necesidades.

«No hay un todo o nada con un enfoque de nube híbrida. Las empresas mantienen el control total de cómo implementan sus sistemas en varias ubicaciones. Con un ecosistema abierto, pueden implementar la mejor tecnología, ya sea en sitio o en la nube, que satisfaga sus necesidades comerciales y evite compromisos innecesarios, sin tener que quedar atrapados en soluciones propietarias. Esto les permite implementar, escalar y actualizar sistemas más rápido, optimizar procesos y fortalecer su postura de seguridad de la manera más eficiente y efectiva», dijo Christian Morin, vicepresidente de Ingeniería de Productos de Genetec Inc.

Los departamentos de TI se convierten en el centro de las decisiones

Hace una década, los sistemas de seguridad electrónica en las grandes organizaciones solían ser gestionados por personal de departamentos de seguridad especializados. Sin embargo, la creciente adopción de soluciones en la nube y en la nube híbrida, el aumento de las amenazas de ciberseguridad y la necesidad de alinear la seguridad electrónica y digital han llevado a los equipos de TI a desempeñar un papel cada vez más destacado a la hora de influir en la adquisición e implementación de sistemas de seguridad electrónica.

Según el reporte, el 77% de los usuarios finales a nivel global y el 76% en Latinoamérica, afirman que los departamentos de seguridad electrónica y tecnología de la información (TI) ahora trabajan en colaboración. Además, los departamentos de TI están asumiendo un papel cada vez más importante en el proceso de compra, con más del 50% de los usuarios finales, integradores de sistemas y consultores a nivel global que informan que los equipos de TI ahora participan activamente en las decisiones de compra de seguridad electrónica, comparado con un 43% en Latinoamérica.

«La evolución del papel de la seguridad electrónica está remodelando la forma en que las organizaciones protegen tanto a su gente como a sus redes digitales. Con TI a la vanguardia de la implementación de soluciones híbridas y en la nube, las operaciones de seguridad electrónica se están volviendo más resistentes, basadas en datos y adaptables a las amenazas en evolución», agregó Morin.

La adopción de la IA crece a medida que la industria prioriza las aplicaciones prácticas

El reporte revela un aumento significativo en el interés hacia la adopción de la IA en la seguridad electrónica, sobre todo en Latinoamérica. Un 37% de los usuarios finales a nivel global y un 43% en Latinoamérica planean implementar funciones impulsadas por IA en 2025, frente a solo el 10% a nivel global en 2024. Este mayor interés se alinea con un enfoque estratégico y orientado a un propósito. Dado que el 42% de los usuarios finales a nivel global ven la IA como una herramienta para agilizar las operaciones de seguridad, las organizaciones se centran en aplicaciones prácticas, como el perfeccionamiento de la detección de amenazas y la automatización de procesos rutinarios, con la automatización inteligente como objetivo final.

Metodología de la encuesta

Genetec Inc. encuestó a profesionales de la seguridad electrónica del 12 de agosto al 15 de septiembre de 2024. Tras una revisión de las respuestas y la depuración de datos, se incluyeron en la muestra para el análisis 5.696 encuestados (incluidos usuarios finales, integradores y consultores). Las muestras de la encuesta se realizaron en todas las regiones, incluidas América del Norte, América Central, el Caribe, América del Sur, Europa, Oriente Medio, África, Asia Oriental, Asia Meridional, Asia Sudoriental, Asia Central, Asia Occidental y Australia-Nueva Zelanda.

Para obtener más información sobre Genetec, visita: https://www.genetec.com/es

Por Mauricio Swain, director de Ventas de Milestone Systems para América Latina.
En el mundo acelerado y en constante evolución de hoy, los aeropuertos enfrentan numerosos desafíos para mantener la seguridad, la protección y la eficiencia operativa.

En 2023, por ejemplo, 740 millones de pasajeros utilizaron los aeropuertos de América Latina y el Caribe, y para el 2052, según estimaciones de ACI-LAC, se espera que el número ascienda a 1.790 millones, lo que intensifica la necesidad de integrar tecnologías avanzadas para proteger y optimizar la operación en estos importantes centros de transporte.

La tecnología de video que aprovecha soluciones basadas en la nube e inteligencia artificial está surgiendo como una herramienta poderosa para que los aeropuertos mitiguen riesgos, optimicen operaciones, mejoren los tiempos de respuesta ante emergencias y eleven la experiencia general de los pasajeros.

Al considerar la implementación de tecnología de video en la nube, es crucial mirar más allá de la inversión inicial. El verdadero valor de estos sistemas radica en su capacidad para prevenir pérdidas, optimizar operaciones, garantizar el cumplimiento normativo, mejorar la experiencia del cliente y proteger los datos.

Un sistema integral de tecnología de video con herramientas habilitadas por IA y conectividad híbrida a la nube puede proporcionar beneficios significativos a largo plazo y un sólido retorno de inversión; al priorizar la flexibilidad de los sistemas de seguridad de video, los aeropuertos pueden proteger eficazmente sus recursos, asegurar información confidencial y preservar la confianza de sus socios comerciales y viajeros.

Analíticas de video, infaltables en la ecuación

El software de tecnología de video impulsado por datos y de plataforma abierta de hoy en día puede ingerir, procesar y presentar grandes cantidades de datos al personal de seguridad y de instalaciones, lo que les permite monitorear eventos en tiempo real y tomar decisiones informadas y proactivas a medida que ocurren.

Al analizar el comportamiento de los pasajeros, los patrones de tráfico y el rendimiento de los empleados, los aeropuertos pueden obtener valiosos conocimientos para tomar decisiones estratégicas. Por ejemplo, la analítica de video puede usarse para optimizar el diseño de las terminales, el personal en los puntos de control de seguridad y la asignación de recursos según el flujo de pasajeros y los horarios pico de viaje.

La integración de datos de video con otros sistemas aeroportuarios, como el control de acceso, el manejo de equipaje y las tiendas minoristas, crea una visión poderosa y holística de las operaciones del aeropuerto. Esta integración permite a los aeropuertos automatizar procesos, reducir errores manuales y obtener una mejor comprensión de su desempeño general.

Un desafío para los gerentes de aeropuertos es mejorar el tráfico en las zonas de llegadas y salidas. Estos sistemas ayudan a la detección de vehículos, la lectura de placas y el monitoreo de tiempos de estacionamiento, optimizando el flujo, mientras que verifican y garantizan la recolección correcta de tarifas. Las tecnologías de reconocimiento de placas (LPR) son esenciales para gestionar eficientemente la demanda de taxis, mejorando las operaciones en estas áreas.

Al automatizar la detección de patrones potencialmente peligrosos e identificar rápidamente brechas de seguridad, las soluciones impulsadas por IA pueden ayudar al personal de seguridad y de instalaciones del aeropuerto a prevenir incidentes de manera proactiva, responder ante emergencias y agilizar las investigaciones.

El poder de las soluciones híbridas

Los avances en la conectividad a la nube y el aumento de la popularidad de las soluciones híbridas (almacenamiento local y en la nube) han transformado la industria de la videovigilancia, ofreciendo a los aeropuertos una flexibilidad, escalabilidad y potencial de ahorro de costos sin precedentes. Al compartir recursos de almacenamiento y procesamiento entre los sistemas locales y la nube, los aeropuertos pueden evitar una inversión excesiva o insuficiente en hardware que podría volverse rápidamente inadecuado u obsoleto.

El modelo de pago por uso de la nube permite a las organizaciones aumentar su capacidad de manera instantánea mientras optimizan costos, y migrar datos antiguos a un almacenamiento escalonado y asequible en la nube ayuda a conservar los costosos recursos locales. Un enfoque híbrido/nube proporciona acceso a una amplia selección de funciones avanzadas y análisis según sea necesario, eliminando la necesidad de realizar costosas inversiones iniciales en hardware y software.

Garantizando el cumplimiento de la ley

A medida que los aeropuertos dependen más de los datos de video, deben cumplir con estrictas regulaciones sobre privacidad y seguridad. Integrar servicios de proveedores confiables en la nube les permite reducir riesgos y costos de cumplimiento normativo. En ese sentido, las plataformas de nube ofrecen herramientas automatizadas que facilitan estas obligaciones y mejoran la seguridad mediante cifrado de datos, controles de acceso y medidas de redundancia, protegiendo la información contra accesos no autorizados o pérdidas, lo que ayuda a evitar sanciones y problemas legales.

Las aplicaciones inteligentes, la aceleración del hardware y el procesamiento en la nube están avanzando a un ritmo rápido. Estas nuevas herramientas —incluidos los servicios de video como servicio (VSaaS) basados en la nube— están permitiendo a los aeropuertos hacer más con menos, optimizando los recursos mientras mejoran la seguridad y la eficiencia operativa.

Aeropuertos de Latinoamérica ya están implementando estas tecnologías

Un importante aeropuerto en Brasil, que atiende a más de 15 millones de viajeros al año, migró con éxito su sistema de seguridad por video a la nube como parte de su iniciativa Cloud First. El aeropuerto implementó un software de gestión de video (VMS) de plataforma abierta en un importante proveedor de nube para gestionar más de 1 000 cámaras y retener los datos de video hasta por 200 días.

La transición resultó ser una mejora significativa con respecto al sistema anterior en las instalaciones. Sin servidores, almacenamiento o gestión de video en las instalaciones, el aeropuerto se benefició de la estructura de precios escalonados del proveedor de la nube, lo que generó ahorros de costos además de una mayor eficiencia y seguridad de los datos.

El nuevo sistema permite monitoreo en vivo y reproducción sin interrupciones con baja latencia. La flexibilidad y escalabilidad en la nube facilita el uso de distintos tipos de cámaras y necesidades de almacenamiento, garantizando inversiones futuras y, además, mejora la respuesta ante emergencias al ofrecer acceso instantáneo a datos críticos, lo que optimiza la capacidad del aeropuerto para actuar rápidamente en situaciones urgentes.

Como otro ejemplo, un gran integrador de sistemas de seguridad que gestiona múltiples aeropuertos en Argentina ha aprovechado la flexibilidad de una plataforma abierta de VMS para mejorar la seguridad y las operaciones en toda su red. La organización buscaba actualizar los sistemas de seguridad mediante la implementación de tecnologías que van desde el control de acceso hasta soluciones de video, incorporando innovadoras soluciones en la nube y análisis.

En un importante aeropuerto de Argentina, los profesionales de seguridad implementaron un sistema de alrededor de 800 cámaras, con planes de expandirlo a 1,200. La solución incluye una combinación de cámaras de alta resolución, sistemas de panorámica/inclinación/zoom y cámaras de imágenes térmicas. Una característica clave de la implementación fue la integración del software de defensa perimetral virtual dentro del VMS. Esta combinación creó una «cerca» virtual alrededor de áreas designadas, detectando automáticamente movimientos de personas y vehículos, y emitiendo alertas ante intrusiones en la propiedad del aeropuerto.

La arquitectura de plataforma abierta permitió a los responsables integrar cámaras de varios fabricantes y soluciones de análisis de terceros, lo que les permitió adaptar el sistema de seguridad a las necesidades específicas de cada aeropuerto. Esta flexibilidad ha demostrado ser crucial para satisfacer los diversos requisitos de los aeropuertos de Argentina.

Finalmente, cabe resaltar que es esencial asociarse con proveedores de tecnología confiables que ofrezcan soluciones escalables, flexibles y seguras que se alineen con las necesidades y objetivos únicos de un aeropuerto. Al aprovechar la experiencia de estos socios, los aeropuertos pueden navegar por las complejidades de la integración, el cumplimiento y la gestión de datos, garantizando una implementación fluida y exitosa.

Invertir en actualizaciones continuas, capacitación de empleados y mantenimiento proactivo es crucial para adelantarse a posibles vulnerabilidades y mantener el más alto nivel de protección.

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En un mundo donde los nombres, números y contraseñas definen gran parte de nuestras identidades, la biometría trasciende estas limitaciones. Es un reflejo de quiénes somos realmente, más allá de los nombres que llevamos o los documentos que poseemos. La biometría ofrece algo más profundo: una conexión con los mismos rasgos que nos hacen únicos. Nuestras huellas dactilares, iris y rostros — no son solo marcas de identificación, sino las llaves para desbloquear el mundo de nuestra personalidad digital y eliminar cualquier duda sobre quién es realmente quién. A diferencia de las contraseñas, que son distantes y desconectadas, la biometría es intrínsecamente parte de nosotros mismos, una superpotencia otorgada por la naturaleza.

La biometría cierra la brecha entre la identidad y el acceso, asegurando que no seamos solo nombres en un sistema, sino las únicas e irremplazables llaves de nuestras propias vidas. Llevamos nuestra seguridad con nosotros mismos todos los días, en cada momento.

El Lenguaje Universal de la Identidad

La biometría ofrece algo verdaderamente notable: un lenguaje constante de identidad que es independiente de fronteras, culturas y tecnologías. Es un sistema basado en la singularidad inherente de las huellas dactilares de cada individuo que permanecen constantes, los rostros que transmiten historias personales y el iris que refleja la naturaleza única de nuestro ADN. Por lo tanto, la identidad se convierte en la clave para un mundo de acceso seguro y sin obstáculos.

Se estima que 245 millones de personas en los EE.UU. ya usan tecnología biométrica en sus teléfonos móviles inteligentes, siendo el escaneo de huellas dactilares el más popular. Según una encuesta global reciente de 2021, el 84% de los consumidores han adoptado métodos de autenticación biométrica, lo que indica un cambio generalizado hacia esta tecnología.

Hoy en día, la identidad es probablemente tan importante como nunca antes. Las Naciones Unidas han reconocido esta creciente demanda y buscan establecer que todas las personas en el mundo, especialmente en los países en desarrollo, obtengan una identificación eficaz para 2030. Este objetivo hace que la gestión de la identidad sea una tarea indispensable en un mundo tecnológico que cambia rápidamente. La biometría es una forma de enfrentar este desafío. Se refiere a una serie de procesos dirigidos a la identificación de personas por rasgos físicos o patrones de comportamiento. Los principales tipos de biometría son el reconocimiento de huellas dactilares, iris, voz y rostro que cuentan miles de historias y reflejan la individualidad de nuestro ADN. A diferencia de las contraseñas, que pueden ser robadas o hackeadas, la biometría no puede ser falsificada o duplicada.

En estos tipos, el reconocimiento facial es uno de los más versátiles y menos invasivos. En comparación con otros tipos de autenticación biométrica, el reconocimiento facial es fácil de instalar en áreas públicas con poca o ninguna interferencia de los usuarios y, al mismo tiempo, mantiene una alta precisión.

El Poder Real de los Sistemas de Reconocimiento Facial

¿Qué pasaría si la llave para una protección sólida fuera un sistema que pudiera reconocer 1,000 rostros en un segundo con una precisión casi perfecta? El reconocimiento facial está logrando eso con un 99.9% de precisión, es imparcial y confiable cuando se entrena con datos equilibrados. Liderando la revolución biométrica, esta tecnología está definiendo el futuro de la máxima comodidad, además de mejorar la seguridad.

El sistema de reconocimiento facial crea un mapa digital que es tan único como una huella dactilar al examinar los contornos, la estructura ósea y los aspectos importantes del rostro humano. Un componente crucial de los sistemas biométricos de reconocimiento facial es la prueba de vida (Liveness detection), que confirma que la persona que se hace pasar por quien se hace pasar es una persona real y «viva», y no un artefacto estático como una foto, una máscara o imágenes artificiales como los deep fakes. Al eliminar el fraude de identidad y garantizar que solo los usuarios legítimos tengan acceso, esta tecnología refuerza la seguridad.

El Carnaval Brasileño de 2024 no fue solo una celebración de la cultura y el color; también fue una demostración innovadora de la tecnología de reconocimiento facial en acción. Implementado en puntos de control móviles, este innovador sistema mejoró la seguridad al identificar con precisión a las personas en una gran multitud. Sus capacidades avanzadas resultaron esenciales para la celebración del Carnaval, lo que demuestra su impacto potencial en muchos sectores.

La tecnología de reconocimiento facial basada en IA está transformando varias industrias y abriendo nuevas oportunidades en una amplia gama de campos.

●     Las dos aplicaciones principales son la seguridad y la videovigilancia. En este caso, el reconocimiento facial aumenta la seguridad pública. Su capacidad para identificar a las personas de interés en tiempo real es crucial.

●     Otra área donde esta tecnología tiene éxito es el control de acceso. Simplifica la gestión del tiempo y la asistencia. La naturaleza automatizada de los puntos de entrada garantiza un registro preciso de las horas de trabajo de los empleados.

●     Además, el uso del reconocimiento facial para proporcionar acceso a ciertas herramientas o servicios específicos es cada vez más común. Esta práctica fortalece la seguridad al otorgar a las personas verificadas acceso exclusivo a herramientas y sistemas confidenciales. Al mismo tiempo, agiliza los procesos de verificación de identidad en eKYC (Know Your Customer), lo que incrementa la eficiencia y la seguridad en todo el sector BFSI (Banca, Servicios Financieros y Seguros). De esta manera, se reduce la probabilidad de fraude y se facilita el proceso de adquisición de nuevos clientes.

●     Por último, la autenticación de dos factores (2FA) y las medidas contra la suplantación de identidad funcionan juntas para aumentar aún más la seguridad. Esto garantiza que solo los usuarios genuinos puedan acceder a cuentas y dispositivos protegidos, lo que reduce el riesgo de robo de identidad.

Estas ilustraciones muestran el enorme potencial que tiene la tecnología de reconocimiento facial para mejorar la comodidad y la seguridad en una variedad de industrias.

Dado que el reconocimiento facial se utiliza en 98 países y el 60% de los usuarios lo usan una vez a la semana, está claro que la tecnología se está volviendo cada vez más popular. Se prevé que esta tendencia se desarrolle aún más, con un estimado de 8.200 millones de personas que pasarán por los aeropuertos para 2037. British Airways, por ejemplo, ha demostrado cuán efectiva puede ser esta tecnología en condiciones de alto tráfico con el uso de la identificación facial en las puertas de embarque para abordar a 400 pasajeros en solo 22 minutos.

Equilibrio Entre la Privacidad y la Innovación

A medida que nos preparamos para vivir en un mundo donde la biometría está muy extendida, es fundamental encontrar un equilibrio entre la innovación y la privacidad de la información personal. Para que la biometría funcione, las personas deben confiar en la tecnología. Al proteger los datos y garantizar la transparencia de su uso, podemos aliviar las preocupaciones y fomentar esa confianza.

Establecer confianza en los procedimientos de seguridad requiere que las personas participen activamente en el desarrollo de políticas útiles y compartan abiertamente información sobre cómo se utilizan sus datos personales. La transparencia no solo protege la información privada, sino que también crea una sensación de seguridad pública.

En su esencia, la tecnología biométrica tiene como objetivo hacer que las personas se sientan protegidas, no solo simplemente aumentar la seguridad. Las personas tienden a confiar cuando se sienten seguras. Ya sea que accedan a una cuenta bancaria o pasen por un aeropuerto, la biometría da forma a un futuro en el que podemos vivir con mayor tranquilidad.

Más Allá del Reconocimiento: Biometría para un Futuro Más Seguro

Durante décadas, hemos usado contraseñas, números y nombres para identificarnos. Sin embargo, estos enfoques, sin embargo, no están exentos de problemas. Al menos una vez al mes, la mayoría de las personas olvidan sus contraseñas y, a menudo, prueban cuatro combinaciones diferentes antes de que finalmente las descubran. Muchas personas, en su intento de simplificar, ponen en peligro su seguridad al usar la misma contraseña para múltiples dispositivos y cuentas, eligiendo una contraseña que sea fácil de recordar pero igualmente simple de descifrar para los estafadores. En 2018, 14.4 millones de personas solo en los Estados Unidos fueron víctimas de fraude de identidad.

La biometría proporciona un enfoque revolucionario para abordar estos problemas. A medida que implementamos esta tecnología en nuestras vidas, queda claro que la biometría no es solo una posibilidad lejana, es un futuro que ya está aquí, protegiéndonos todos los días. Cada rostro cuenta una historia única, refleja vidas vividas y sueños que aún no se han cumplido. Esta tecnología innovadora nos permite crear un mundo que no solo respeta nuestra individualidad, sino que también garantiza nuestra seguridad y fomenta la confianza entre todos nosotros.

Al revelar nuestras identidades a través de la biometría, vamos más allá del simple reconocimiento. Celebramos a las personalidades destacadas que somos. En una era de cambio, la biometría emerge como algo más que una herramienta: se convierte en nuestro principal activo, allanando el camino para un futuro más seguro y personalizado. Juntos, asegurémonos de que cada persona sea vista, apreciada y protegida por lo que realmente es.

El plan de sostenibilidad que viene impulsando BBVA en Perú

RETO

El banco se enfrentó al desafío de garantizar la seguridad integral de sus instalaciones (1000 ubicaciones entre agencias, ATMs y su edificio corporativo en Lima) mientras mejoraba la experiencia de sus clientes. En 2020, como parte de su apuesta por la tecnología avanzada, BBVA Perú inició un proyecto de videovigilancia robusto e inteligente, con el objetivo de reducir fraudes, optimizar la operativa y mejorar la trazabilidad de las transacciones.

El proyecto, dividido en cinco fases, no solo automatizó los sistemas de videovigilancia, sino que también proporcionó datos valiosos para otras áreas del banco, logrando así un ahorro significativo en costos operacionales.

El éxito de este proyecto le ha valido al banco el reconocimiento como finalista en el premio “Mejor Proyecto de Seguridad Privada de América Latina 2024”, otorgado por la Asociación Latinoamericana de Seguridad (ALAS).

SOLUCIÓN

Para garantizar la seguridad integral de sus instalaciones, BBVA Perú ha desarrollado una solución 360º, implementada en cinco fases, que combina tecnología avanzada con una gestión eficiente de la seguridad y atención al cliente. Este proyecto no solo optimiza la vigilancia, sino que también proporciona datos valiosos a otras áreas del banco mediante la integración de imágenes y análisis de video.

Descripción generada automáticamente

1º Fase. Migración a Cámaras IP e instalación de cámaras fisheye 360º, que permiten obtener cuatro perspectivas simultáneas con un solo dispositivo. Esto ha reducido la cantidad de cámaras necesarias y ha proporcionado información útil a través de mapas de calor que identifican las zonas de mayor tráfico y tiempos de espera en las oficinas.

En las áreas de atención al cliente y ventanillas se han colocado cámaras que monitorizan el número de personas y los tiempos de espera, mejorando la eficiencia del servicio e identificando posibles puntos críticos de aglomeración.

Este enfoque ha mejorado significativamente la eficiencia de la seguridad y ha proporcionado datos útiles para la planificación operativa y la gestión de recursos.

2ª Fase. Implementación de Cámaras con Reconocimiento Facial en los accesos a las sucursales, para evitar la suplantación de identidad y detectar a personas incluidas en listas negras.

Además, estas cámaras generan información demográfica sobre el género y la edad de los visitantes, que se integra en los sistemas de inteligencia empresarial. Estos datos son fundamentales para comprender mejor el perfil de los clientes y adaptar la oferta de servicios de acuerdo con sus necesidades.

3º Fase. Monitoreo de Operaciones en Cajeros Automáticos (SCATI CASH). La incorporación de SCATI CASH en el sistema, le permite “poner ojos a sus ATM” y rastrear en tiempo real todas las operaciones realizadas en los cajeros automáticos. Este sistema facilita la detección de operaciones sospechosas en cuestión de segundos, utilizando filtros avanzados como fecha, hora y número de tarjeta. Gracias a esta herramienta, los operadores pueden investigar eficientemente cualquier reclamación o incidente, reduciendo considerablemente los tiempos de respuesta y el fraude por ingeniería social.

4ª Fase. Centralización y Gestión de Metadatos (SCATI RECKON). SCATI RECKON es un software que centraliza y gestiona metadatos de todas las cámaras de 40 sucursales y ATMs, correlacionando operaciones bancarias con imágenes y videos, lo que facilita la trazabilidad de cada transacción. Además de proporcionar una visión clara en tiempo real, SCATI RECKON almacena información valiosa para la inteligencia empresarial, utilizada por áreas como atención al cliente, recursos humanos, riesgos operacionales y prevención de fraude.

5º Fase. Integración con Sistemas de Gestión Comercial. Uno de los mayores logros del proyecto fue la integración de la videovigilancia con otros sistemas de seguridad y operacionales. A solicitud del área de seguridad, se amplió la solución a todas las operaciones realizadas en ventanillas, integrando el software de gestión comercial del banco con el sistema de videovigilancia. Esto permite que cada operación en ventanilla esté asociada a una secuencia de video específica, mejorando la trazabilidad y simplificando la resolución de disputas con los clientes.

Sin duda, se trata de un proyecto 360 donde varias áreas del banco son usuarios de los sistemas de video, automatizando procesos, mejorando el ROI de la inversión y agregando el valor añadido de aportar datos para la inteligencia empresarial.

Todas las soluciones implementadas están optimizadas para reducir costos operacionales, desde el uso de cámaras fisheye que cubren más áreas con menos dispositivos, hasta la compresión eficiente de video utilizando H.265, lo que reduce el ancho de banda y el almacenamiento necesario. Además, el sistema permite la automatización de procesos, lo que reduce la necesidad de intervención humana en tareas de monitoreo rutinarias.

BENEFICIOS

La puesta en marcha de este proyecto ha generado múltiples beneficios para BBVA Perú, cumpliendo con los objetivos clave establecidos. Con la videovigilancia avanzada, el banco ha logrado prevenir fraudes y reducir incidentes de suplantación de identidad. El control de acceso mediante reconocimiento facial asegura que solo personas autorizadas ingresen a áreas sensibles, y el sistema de SCATI CASH ha mejorado la gestión y resolución de reclamaciones en cajeros automáticos.

El sistema de videovigilancia inteligente permite automatizar procesos, como la gestión de alertas en tiempo real, mejorando significativamente los tiempos de respuesta. Las diferentes áreas del banco ahora pueden acceder a datos útiles para la inteligencia empresarial, optimizando la atención al cliente y mejorando la toma de decisiones estratégicas.

La solución de SCATI no solo garantiza la seguridad, sino que aumenta el retorno de la inversión al agregar valor en múltiples áreas del negocio. La integración de datos de video con otros sistemas del banco ha mejorado la trazabilidad y optimización de recursos.

Gracias a las cámaras de conteo y gestión de filas, el banco ha podido mejorar la experiencia del cliente al reducir tiempos de espera y optimizar el servicio en ventanillas y áreas de atención.

En resumen, el proyecto 360 de BBVA Perú es un ejemplo claro de cómo la tecnología avanzada de videovigilancia puede transformar no solo la seguridad de una organización, sino también mejorar su operativa, reducir costos y aumentar la satisfacción del cliente, generando un impacto positivo en el negocio.

Contacto: 

https://www.scati.com/

Por: Vinícius Ferreira*

Ante el auge del tráfico aéreo en la región de Latinoamérica, ha sido necesario buscar innovaciones tecnológicas para optimizar la experiencia de los viajeros.

En 2023, por ejemplo, las aerolíneas de la región reportaron un aumento del 44.1 % en el tráfico interanual, mientras que la capacidad creció un 34 %. Este impulso se mantuvo en 2024, cuando la demanda de viajes alcanzó un récord con un incremento del 13.4 % en comparación con el año anterior.

En este contexto, sistemas de autenticación como los biométricos destacan por su capacidad para agilizar los procesos de controles de seguridad y embarque, garantizando un recorrido por el aeropuerto mucho más fluido, eficiente y sin complicaciones para los pasajeros.

En los aeropuertos las personas se enfrentan a desafíos como largas filas en el check-in, complejos procesos de entrega de equipaje y repetidas verificaciones de identidad que ralentizan su tránsito; además, las esperas en los controles de seguridad, la complejidad de los procesos de inmigración y la confusión en las áreas de recogida de equipaje contribuyen a una experiencia estresante.

La implementación de sistemas biométricos en los aeropuertos mejora significativamente la experiencia del pasajero al simplificar la verificación de identidad en puntos clave de las terminales. Al sustituir los métodos tradicionales por la biometría, los aeropuertos pueden gestionar un mayor volumen de personas sin comprometer la seguridad, optimizando así su capacidad operativa y elevando la calidad del servicio.

Reconocimiento facial potenciado por IA

El reconocimiento facial está en constante evolución gracias al desarrollo de algoritmos más sofisticados que son entrenados con conjuntos de datos obtenidos éticamente, los cuales incluyen una amplia gama de características demográficas como género, edad y tonos de piel, lo que ayuda a reducir los sesgos de raza, garantizando una identificación más precisa para todos los viajeros. Esta tecnología no solo beneficia a los pasajeros, quienes pueden moverse de manera más rápida y sin contratiempos, sino que también optimiza las operaciones y mejora, en términos generales, la seguridad de las terminales aéreas.

Uno de los principales beneficios es que el rostro de los viajeros se convierte en su propia tarjeta de embarque, eliminando la confusión y los retrasos relacionados con la presentación de documentos tradicionales, acelerando el paso por los puntos de control y reduciendo las esperas. Además, la tecnología de reconocimiento facial, que combina inteligencia artificial con algoritmos avanzados de detección de ataques de presentación (PAD), refuerza la seguridad al identificar posibles amenazas y prevenir el uso de identidades falsas.

Desde el punto de vista operativo, los sistemas biométricos automatizan el proceso de verificación de identidad, permitiendo al personal del aeropuerto enfocarse en otras tareas críticas. Este enfoque no solo reduce las filas, sino que también incrementa la eficiencia general, lo que resulta en operaciones más fluidas y rentables para aeropuertos y aerolíneas.

Finalmente, en los puestos de control fronterizo, la tecnología biométrica acelera la verificación de identidad, ayudando a las autoridades a detectar amenazas con mayor rapidez y precisión, lo que contribuye a un control migratorio más seguro y efectivo.

El recorrido del viajero con autenticación biométrica

La biometría transforma de manera más eficiente la experiencia del viajero en cada etapa del proceso.

Check-in: los pasajeros pueden comenzar su viaje mediante el check-in en su dispositivo móvil o directamente en el aeropuerto. Al comparar una selfie con la foto de su documento de identidad, se genera una credencial de viaje digital segura en cuestión de segundos. Este proceso ágil les permite pasar por los controles de identificación con un escaneo facial rápido y sin contacto, reduciendo significativamente los tiempos de espera.

Autenticación segura: existen en el mercado soluciones biométricas como el Sistema de Identificación por Cámara HID® U.ARE.U, diseñadas para superar condiciones de iluminación difíciles y adaptarse a diversas demografías, garantizando una identificación rápida y sin inconvenientes, lo que las convierte en una herramienta eficaz para la verificación precisa de identidad a lo largo de las terminales aéreas.

Uso de la inteligencia artificial (IA): los sistemas biométricos de puertas de embarque automáticas que incorporan reconocimiento facial impulsado por IA permiten a los viajeros abordar los aviones de manera fácil y segura, reduciendo los tiempos de espera y disminuyendo la carga de trabajo del personal de la aerolínea, mientras se incrementa la seguridad.

Control migratorio: con una comprobación de identidad basada en características biométricas únicas, se refuerza la seguridad fronteriza al permitir una mejor detección de actividades fraudulentas.

Entrega automatizada de equipaje: con un simple escaneo facial, los pasajeros pueden realizar el autoservicio en el proceso de facturación, vinculando de forma segura su identidad con el equipaje, simplificando el procedimiento y eliminando la necesidad de múltiples verificaciones manuales, lo que acelera su tránsito.

Es así como la tecnología biométrica tiene el potencial de transformar los viajes aéreos en América Latina al ofrecer una experiencia más segura y fluida, permitiendo que los pasajeros disfruten de un proceso de autoservicio en cada etapa de su recorrido. A medida que estas soluciones continúan avanzando, es probable que su adopción crezca aún más hasta el punto en que el reconocimiento facial se convierta en el principal, o incluso único, método de identificación y verificación a lo largo de todo el viaje, lo que no solo mejoraría la seguridad, sino que también redefiniría la comodidad y eficiencia de los desplazamientos aéreos.

*Vinícius Ferreira es un ingeniero de control y automatización, con un MBA en Negocios, Innovación y Gestión del Emprendimiento. Su enfoque ha estado en el mejoramiento de la experiencia del cliente, integrando tecnologías de última generación para industrias como banca, minoristas, hoteles, salud, transporte y gobierno. Actualmente apoya las soluciones de autenticación segura, utilizando el reconocimiento facial y lectores de huellas dactilares y RFID en América Latina.

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Durante la sesión, se abordaron temas clave sobre cómo la era digital está transformando la industria de la seguridad. Con la automatización, la conectividad global y la creciente importancia de la ciberseguridad, las empresas del sector se encuentran ante la necesidad urgente de adaptarse para seguir siendo competitivas.

El panel exploró diversos aspectos, incluyendo:

Transición hacia la era digital: La industria de la seguridad electrónica ha tenido que adaptarse rápidamente a un entorno cada vez más automatizado y conectado. Las empresas que no adopten estos cambios corren el riesgo de quedar atrás en el mediano plazo.

Desafíos tecnológicos: La ciberseguridad y la rápida obsolescencia de habilidades han sido mencionados como los principales desafíos. Los expertos subrayaron la necesidad de formación continua y la actualización constante de las capacidades tecnológicas para enfrentar las amenazas digitales.

Oportunidades en la era digital: La digitalización ha abierto nuevas oportunidades en sectores como la consultoría, la creación de software y la economía gig. La flexibilidad laboral y la posibilidad de llegar a mercados globales son algunos de los beneficios más destacados.

Impacto de la IA en el mercado laboral: La inteligencia artificial está automatizando muchas tareas rutinarias, pero también está creando una demanda de nuevas habilidades. La colaboración entre humanos e IA se vuelve crucial para el futuro del trabajo en la industria.

El panel concluyó con una reflexión sobre la importancia de la integración tecnológica con el talento humano. La clave para el éxito futuro de las empresas de seguridad radica en su capacidad para innovar y adaptarse a este entorno digital en rápida evolución.

«Este panel ha sido una oportunidad única para compartir conocimientos y analizar las tendencias que están moldeando nuestra industria», comentó Diego Madeo moderador del panel. «La transformación digital no es opcional, y aquellos que logren integrar la tecnología con el talento humano serán quienes lideren la industria en los próximos años».

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La IA transforma el soporte técnico: Asesoría continua y automatizada sin intervención humana

Soporte técnico inteligente: La IA amplía su papel más allá de la atención al cliente

Además de mejorar la atención al cliente, la IA ha comenzado a extender sus capacidades hacia el soporte técnico, ofreciendo asesorías precisas y automatizadas. Esto permite guiar a los usuarios en procesos de configuración o reparación y, en algunos casos, resolver problemas técnicos sin intervención humana.

La Inteligencia Artificial (IA) ha irrumpido en el panorama empresarial, redefiniendo la manera en que las compañías interactúan con sus clientes. En el ámbito de la atención al cliente, la IA ha evolucionado de ser un simple chatbot a convertirse en un asesor virtual capaz de comprender y responder a las consultas de los usuarios de forma cada vez más natural y personalizada. Gracias a algoritmos avanzados de procesamiento del lenguaje natural y aprendizaje automático, los sistemas de IA pueden analizar grandes volúmenes de datos para identificar patrones de comportamiento, predecir necesidades y ofrecer soluciones a medida.

Sin embargo, la IA ha demostrado ser una herramienta que va mucho más allá. Actualmente, esta tecnología está desempeñando un papel cada vez más relevante en el soporte técnico. “Los sistemas de IA pueden proporcionar instrucciones detalladas para guiar a los usuarios en procesos de configuración o reparación y, en algunos casos, resolver problemas técnicos sin intervención humana. Desde Dahua Technology, estamos presentando nuestro nuevo servicio de soporte técnico el cual funciona las 24 horas del día los 7 días a la semana, a través de nuestra página web y Whatsapp, con el objetivo de brindar asesorías técnicas, soluciones rápidas o simplemente un apoyo confiable cuando el cliente lo necesite.” expresó VOCERO/A de Dahua Technology.

Contar con un soporte técnico basado en IA permite proporcionar al usuario una asistencia más rápida, precisa y accesible, disponible en todo momento. Además, estas soluciones son capaces de identificar cuándo es necesaria la intervención humana transfiriendo así al cliente con un operador siempre y cuando este se encuentre en horario laboral. Esto, no solo libera agente para realizar tareas que requieran un mayor conocimiento técnico, sino que también mejora la experiencia del cliente y reduce el tiempo de resolución de problemas.

“Hoy ofrecer una atención al cliente y soporte técnico basado en IA representa una oportunidad única para diferenciarse de la competencia y fortalecer su relación con los consumidores. Con estas nuevas incorporaciones en Dahua Technology podemos mejorar la calidad de nuestros productos y servicios, reducir los tiempos de resolución de problemas y aumentar la satisfacción del cliente. Además, la IA contribuye a identificar nuevas oportunidades de negocio y a tomar decisiones más informadas. Sin duda, el presente y futuro del servicio al cliente va de la mano con la IA.” agregaron desde Dahua Technology.

La atención al cliente es una de las áreas que más se ha visto influenciada por la IA, y esta tendencia se espera que continúe en los próximos años. Sin embargo, la IA no es la única tecnología que está transformando este sector. Otras tecnologías emergentes, como el análisis de sentimientos, la biometría y el blockchain, también están desempeñando un papel importante en la mejora de la experiencia del cliente. A medida que estas tecnologías maduren y se integren entre sí, se espera ver una transformación radical en la forma en que las empresas interactúan con sus clientes.

Acerca de la tecnología Dahua

Zhejiang Dahua Technology Co., Ltd. es un líder mundial en soluciones y servicios de IoT inteligente centrado en video. Con más de 16,000 empleados en todo el mundo, las soluciones, productos y servicios de Dahua se aplican en 180 países y regiones. La compañía ocupó el segundo lugar en «2019 a & s Security 50». Comprometida con las innovaciones tecnológicas, Dahua Technology continúa explorando oportunidades emergentes basadas en tecnologías de video IoT y ya ha establecido negocios en visión artificial, sistemas de videoconferencia, drones profesionales, placas electrónicas, RFID y robótica, etc., permitiendo una sociedad más segura y una vida más inteligente.

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Dahua Technology revoluciona el soporte técnico con Inteligencia Artificial

Dahua Technology, líder global en soluciones de videovigilancia, anuncia el lanzamiento de su nuevo servicio de soporte técnico basado en Inteligencia Artificial (IA). Este innovador sistema, promete redefinir la manera en que los clientes interactúan con la compañía, brindando asistencia técnica personalizada y disponible las 24 horas del día, los 7 días de la semana.

Gracias a algoritmos de procesamiento del lenguaje natural y aprendizaje automático, Dahua Technology cuenta con servicios de Hotline y AI Robot, capaces de comprender y responder a una amplia gama de consultas técnicas de forma precisa y eficiente a través de su página oficial y Whatsapp. Desde la resolución de problemas básicos hasta la configuración de equipos complejos, el sistema ofrece guías detalladas y soluciones personalizadas, todo ello sin la necesidad de intervención humana inmediata.

Esta nueva herramienta no solo agiliza los procesos de soporte técnico, sino que también mejora significativamente la experiencia del cliente. Al identificar cuándo es necesaria la asistencia de un operador humano, esas herramientas transfieren la conversación de manera fluida a un operador, garantizando una atención personalizada y especializada en aquellos casos que lo requieran. Esto permite a los agentes humanos centrarse en tareas que requieren un mayor nivel de conocimiento técnico, optimizando así los recursos y aumentando la satisfacción del cliente.

«Con el lanzamiento de nuestro nuevo sistema de “Entregas y Servicios Globales”, damos un paso más hacia la transformación digital de nuestro servicio al cliente», afirma VOCERO/A de Dahua Technology. «La IA nos permite ofrecer una asistencia más rápida, precisa y accesible, fortaleciendo nuestra relación con los clientes y diferenciándonos de la competencia».

La implementación de esta tecnología no solo beneficia a los clientes, sino que también aporta múltiples ventajas a Dahua Technology. Al reducir los tiempos de resolución de problemas y aumentar la eficiencia de los procesos, la compañía puede mejorar la calidad de sus productos y servicios, identificar nuevas oportunidades de negocio y tomar decisiones más informadas basadas en datos.

Dahua Technology no solo se posiciona a la vanguardia de la innovación en el sector de videovigilancia, sino también demuestra una vez más su compromiso con la excelencia y la satisfacción del cliente. Con sus nuevos servicios, la compañía reafirma su liderazgo en el mercado y establece un nuevo estándar en materia de soporte técnico.
Sin duda, la IA se perfila como una tecnología clave para transformar la relación entre empresas y clientes. Dahua Technology, al adoptar esta innovación, se convierte en un referente en la industria y sienta las bases para un nuevo paradigma en la atención al cliente y soporte técnico.

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Por Mauricio Swain, director de Ventas de Milestone Systems para América Latina.

La revolución de la inteligencia artificial (IA) está transformando la gestión de video a nivel mundial, y América Latina no es la excepción, por ejemplo, en 2023 el mercado de IA en Latinoamérica generó ingresos de USD 25,611.2 millones, reflejando un crecimiento significativo y una adopción creciente de estas herramientas avanzadas.

Sin embargo, aún persisten dudas sobre el tema y mucha gente se pregunta: ¿La IA complementará o reemplazará los roles humanos en el trabajo? Pues bien, las tecnologías de video impulsadas por IA pueden responder a estos interrogantes.

Esta innovación ya está logrando avances notables en seguridad y protección, convirtiendo los datos visuales en información estructurada y útil para la toma de decisiones de los operadores. Es decir, las personas seguimos siendo esenciales, se necesita de nuestra capacidad de discernimiento para validar los análisis realizados por la IA y para tomar decisiones bien fundamentadas sobre las acciones a seguir.

En este sentido, la gestión de video habilitada por IA cumple dos propósitos esenciales, primero, revela nuevas perspectivas operativas al identificar patrones que no son perceptibles a simple vista y segundo, refuerza el papel de los seres humanos al mejorar sus capacidades para tomar decisiones informadas.

En la práctica, la inteligencia artificial ayuda a los operadores al transformar los datos de video en formatos estructurados que detallan personas, objetos, comportamientos y relaciones dentro de una escena. De esta manera, pueden centrarse en la información relevante, especialmente en situaciones críticas o durante eventos importantes.

Avance de la IA en la tecnología de video

Para que la tecnología de video basada en inteligencia artificial (IA) funcione correctamente, es importante asegurarse de que sea precisa y confiable y para lograrlo, en la actualidad se usa un enfoque llamado Operacionalización de Modelos (ModelOps).

Este enfoque consiste en una serie de métodos y herramientas que ayudan a implementar y mantener los sistemas de IA. Básicamente, permite a los desarrolladores verificar y solucionar problemas con los modelos de IA cuando no funcionan como deberían. Por ejemplo, si un modelo no está dando los resultados esperados, se puede ajustar o actualizar la información que usa para mejorar su rendimiento.
Gracias a ModelOps, los desarrolladores pueden revisar y mejorar continuamente cómo funcionan estos sistemas en situaciones reales, asegurándose de que sigan siendo útiles y precisos a medida que cambian las necesidades.

Además, la adopción de la IA depende de generar confianza entre los consumidores, empresas y entidades gubernamentales. En sectores como la videovigilancia, donde la IA ahora impulsa innovaciones más allá de las aplicaciones tradicionales de CCTV, establecer y mantener esta confianza es primordial. El despliegue responsable de la IA implica adherirse a marcos regulatorios y estándares de la industria, como el Código de Conducta de la IA del G7, recientemente adoptado por Milestone Systems, para mantener estándares globales de seguridad y fiabilidad.

Analíticas inteligentes

El análisis de video ha avanzado significativamente, basándose en capacidades fundamentales como la detección, reconocimiento y seguimiento de objetos, estas herramientas son indispensables en las operaciones de seguridad global, por ejemplo, la detección de objetos desempeña un papel crucial en escenarios como el conteo de personas, la protección perimetral y la identificación de violaciones de límites predefinidos; mientras tanto, el seguimiento de objetos permite un análisis preciso de trayectorias, esencial para monitorear el flujo de tráfico y evaluar el movimiento de vehículos.

Más allá de la detección básica, los análisis de segundo nivel profundizan en la interpretación de los comportamientos de los objetos a lo largo de múltiples cuadros. Esto incluye el reconocimiento de acciones, la detección de interacciones y la identificación de anomalías. Un enfoque innovador conocido como detección de anomalías basada en reconstrucción puede analizar cuadros completos de video, haciéndolo invaluable para aplicaciones críticas como la detección de caídas y potencialmente salvar vidas.

Es así como la analítica predictiva representa la próxima frontera en la innovación de análisis de video; aprovechando los datos históricos sobre los comportamientos de los objetos, estos algoritmos avanzados pronostican interacciones probables entre objetos. Esta capacidad empodera a los equipos de seguridad para anticipar y gestionar proactivamente incidentes antes de que se desarrollen, marcando el comienzo de una nueva era de medidas de seguridad preventivas.

Consideraciones futuras

El futuro de los análisis de video basados en datos depende en gran medida de los avances en inteligencia artificial (IA), un área que actualmente enfrenta dos desafíos importantes: la calidad de los datos y la falta de chips adecuados.

El desarrollo de la IA requiere de conjuntos de datos de alta calidad, necesarios para entrenar los sistemas de análisis de video de manera ética, los cuales a menudo son limitados y no cuentan con los permisos necesarios para su adecuado uso. Además, crear y etiquetar nuevos conjuntos de datos es costoso.

De acuerdo con el estudio “La inteligencia artificial en América Latina 2023”, de NTT Data, la falta de datos de calidad y cantidad suficientes (9,43 %), es uno de los principales desafíos a superar en la región para una adecuada implementación de la IA.

Una solución para estos desafíos es el uso de datos sintéticos, que pueden ampliar el volumen de información disponible para entrenar los modelos de IA y, al emplearlos, los investigadores pueden reducir la necesidad de anotación manual extensa y los costosos esfuerzos de recopilación de información. Además, estos datos simulados pueden replicar situaciones del mundo real mientras se respetan las normas de privacidad y se evitan problemas relacionados con el consentimiento, lo que permite diversificar los conjuntos de entrenamiento de manera más efectiva.

Asimismo, la IA requiere de chips avanzados que puedan realizar cálculos complejos. TSMC, el mayor fabricante de chips del mundo espera que la demanda de procesadores de IA aumente un 50 % al año durante los próximos cinco años, aumento que refleja la creciente necesidad global de procesadores capaces de manejar tanto el entrenamiento como la ejecución de tareas de IA.

Mirando hacia el futuro, la evolución de la inteligencia artificial (IA) en el ámbito del video se beneficiará de los avances constantes en áreas relacionadas; en América Latina, la gestión de video basada en datos se presenta como un campo práctico para las aplicaciones reales de la IA, brindando a los usuarios un valor significativo que va más allá de las funciones de seguridad. Esta interacción dinámica asegura que los desarrollos futuros en IA continúen transformando y mejorando las capacidades de la tecnología de video en diversos sectores y aplicaciones en la región.

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La introducción de análisis de video con inteligencia artificial (IA) ha revolucionado la seguridad, reduciendo significativamente el número de las falsas alarmas que se producían con anterioridad. Estas alarmas no solo generan costes innecesarios, sino que afectan la credibilidad de los sistemas de seguridad y desvían la atención de eventos críticos. La implementación de la IA en el análisis de video aborda directamente este problema, mejorando la precisión y la eficiencia de la vigilancia.

Scati ofrece tanto analíticas de vídeo en cámaras (on-the-edge) SCATI EYE, como en el servidor SCATI ANALYTICS que complementan y proporcionan una solución integral y flexible que maximiza la eficiencia del sistema.

Una solución integral

El análisis de vídeo mediante IA de SCATI se puede integrar con las cámaras de seguridad de tu negocio, recopilando y procesando datos en tiempo real para detectar las alarmas verídicas y relevantes con alta precisión y su posterior análisis complejo y de larga duración. Gracias a sus algoritmos avanzados, es capaz de filtrar eventos irrelevantes como los provocados por animales, condiciones climáticas adversas o movimientos sin importancia.

Cómo funciona

El uso de la IA en el análisis de video comienza con la recopilación de datos a través de cámaras del sistema, que pueden disponer o no de IA en la propia cámara, como algunos modelos SCATI EYE. Posteriormente, en caso de usar cámaras sin analítica de vídeo, estos datos son procesados por SCATI ANALYTICS, cuyos algoritmos han sido entrenados con grandes volúmenes de información para reconocer diferentes tipos de eventos. El resultado es un sistema que puede identificar con precisión amenazas reales, como intrusiones o comportamientos sospechosos, mientras ignora eventos triviales.

Esta capacidad no solo reduce el número de falsas alarmas, sino que también optimiza la respuesta del personal de seguridad, permitiendo una intervención más rápida y eficaz en situaciones críticas. SCATI ANALYTICS puede aplicarse para hacer clasificación de objetos, monitoreo de multitudes y la detección de comportamientos anómalos como caídas, intrusiones, vagabundeo o personas corriendo. Por su parte, las analíticas disponibles en cámaras SCATI EYE permiten la detección y el reconocimiento facial, lectura de matrículas, medición de tiempos de espera, mapas de calor o conteo de personas.

Aprendizaje continuo y adaptabilidad

Las soluciones de análisis de video mediante IA de SCATI aprenden y se adaptan continuamente, mejorando su precisión con el tiempo y reduciendo aún más las falsas alarmas. Esta adaptabilidad es crucial en entornos dinámicos donde los patrones de comportamiento pueden cambiar rápidamente, asegurando que el sistema de seguridad siempre está actualizado y efectivo.

Integración de la IA con sistemas de seguridad

Un aspecto importante de la implementación de SCATI ANALYTICS es que se complementa y mejora las capacidades de las cámaras ya instaladas, proporcionando una solución rentable y efectiva para la modernización de la seguridad. De esta manera, no es necesario reemplazar completamente la infraestructura de seguridad actual.

EXTRACCIÓN DE METADATOS CON IA Y SU USO EN HERRAMIENTAS BI

La reducción de falsas alarmas y la precisión mejorada de la tecnología también tienen un impacto significativo en la calidad de los metadatos extraídos. Los sistemas de SCATI generan metadatos de alta calidad que pueden ser utilizados, gracias a poderosas herramientas de Big Data, para una variedad de aplicaciones de Business Intelligence (BI), como SCATI RECKON.

Estos metadatos permiten a las empresas obtener una visión más profunda y precisa de sus operaciones, facilitando la toma de decisiones informadas, identificando tendencias, mejorando la eficiencia operativa y detectando oportunidades de negocio.

En resumen, la IA aplicada al análisis de video representa un avance significativo en la reducción de falsas alarmas y la mejora de la seguridad general. Al ofrecer una mayor precisión en la detección de amenazas reales y al permitir una respuesta más rápida y eficaz, estos sistemas mejoran la eficiencia operativa y la credibilidad de los servicios de seguridad. La continua evolución y adaptación de la IA aseguran que las soluciones de seguridad seguirán mejorando, proporcionando una protección más fiable y efectiva en el futuro.

En Scati, estamos comprometidos con la innovación y la excelencia en la seguridad y el análisis de datos. Nuestras soluciones, impulsadas por IA, no solo protegen, sino que también transforman la información en valor estratégico para tu negocio. Con productos como nuestras cámaras SCATI EYE y el SCATI ANALYTICS, nuestro SCATI VMS o soluciones de inteligencia de negocio como SCATI RECKON, ofrecemos una solución integral para la seguridad y el análisis de datos, adaptándonos a las necesidades específicas de cada cliente y proporcionando herramientas de alta calidad para un entorno seguro y eficiente.

Más información: https://www.scati.com/

En los últimos años, la videovigilancia ha experimentado una evolución significativa. Desde las cámaras analógicas hasta los sistemas digitales, la tecnología ha avanzado para satisfacer la creciente demanda de seguridad y vigilancia. Ahora, con la llegada de la inteligencia artificial (IA), la videovigilancia ha alcanzado un nuevo nivel de sofisticación, transformando y redefiniendo la forma en que se diseñan y utilizan los sistemas de seguridad, especialmente las cámaras de CCTV, estos dispositivos de borde son dotados con la capacidad de analizar el video y generar eventos sin necesidad de utilizar servidores distantes, lo que permite mayor eficiencia y precisión.

Un ejemplo destacado de esta innovación es la serie WizSense de cámaras PTZ de Dahua Technology. “Nuestras cámaras están equipadas con algoritmos avanzados de IA que permiten una detección precisa y diferenciada de objetos, lo que es crucial no sólo para reducir las falsas alarmas, sino que además permite a los operadores de seguridad centrarse en amenazas reales. Otra de las características destacadas de estas cámaras es su capacidad para el seguimiento automático, las cámaras pueden seguir automáticamente a un individuo o vehículo sospechoso dentro de su campo de visión, proporcionando a los operadores una herramienta poderosa para la vigilancia proactiva.” expresó Rubén Trujillo, SMB Manager de Dahua Technology.

El uso de la IA en la videovigilancia ofrece numerosos beneficios que van desde mejorar la precisión de la detección, facilitar una respuesta más rápida y eficiente a incidentes reales, identificar patrones y comportamientos sospechosos, hasta la optimización de los recursos y reducción de los costos operativos. Estos beneficios hacen que los sistemas de videovigilancia basados en IA sean una inversión valiosa tanto para las empresas como para las comunidades que buscan mejorar su seguridad.

La integración de la IA en la videovigilancia no es solo un avance tecnológico, sino un reflejo de la constante búsqueda por mejorar la calidad de vida de las personas. Ya sea en la atención médica, la logística o el transporte, la IA está transformando la manera en que la personas viven y trabajan, y el sector de la seguridad no es la excepción. La IA no solo mejora la eficacia de los sistemas de vigilancia, sino que esta tecnología está destinada a cambiar radicalmente la forma en que se aborda la seguridad, proporcionando herramientas más precisas y eficientes para proteger a las personas y los bienes.

“La integración de la inteligencia artificial en los productos de seguridad está apenas comenzando, y las posibilidades futuras son inmensas. Los desarrollos continuos en algoritmos de detección, así como la implementación de análisis predictivos, anticipan y previenen incidentes antes de que ocurran. La IA está estableciendo un nuevo estándar en la industria de la seguridad, ofreciendo soluciones que no solo mejoran la seguridad actual, sino que también preparan a las ciudades y empresas para los desafíos del mañana. Las cámaras de videovigilancia equipadas con algoritmos de IA representan un paso significativo hacia el futuro, proporcionando un modelo de cómo la tecnología puede ser utilizada para crear un mundo más seguro y eficiente.” concluyeron desde Dahua Technology.

Acerca de la tecnología Dahua

Zhejiang Dahua Technology Co., Ltd. es un líder mundial en soluciones y servicios de IoT inteligente centrado en video. Con más de 16,000 empleados en todo el mundo, las soluciones, productos y servicios de Dahua se aplican en 180 países y regiones. La compañía ocupó el segundo lugar en «2019 a & s Security 50». Comprometida con las innovaciones tecnológicas, Dahua Technology continúa explorando oportunidades emergentes basadas en tecnologías de video IoT y ya ha establecido negocios en visión artificial, sistemas de videoconferencia, drones profesionales, placas electrónicas, RFID y robótica, etc., permitiendo una sociedad más segura y una vida más inteligente. www.dahuasecurity.com/la

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Por: Ramesh Songukrishnasamy, vicepresidente sénior y director de Tecnología de HID

En América Latina, la inteligencia artificial (IA) se posiciona como una tecnología transformadora con gran potencial. Se estima que para el año 2030, la IA podría contribuir hasta el 5,4 % del PIB regional, lo que representaría un avance significativo en su evolución tecnológica, este pronóstico encuentra respaldo en el crecimiento del mercado global de la IA, proyectado a alcanzar los 1,6 billones de dólares para la mencionada fecha.

De hecho, según el Informe sobre el Estado de la Seguridad 2024 de HID, que incluyó a 2,600 usuarios finales y socios de la industria (instaladores, integradores y fabricantes de equipos originales) de todo el mundo, el 35 % de los usuarios finales informaron que estarán probando o implementando alguna capacidad de IA en los próximos tres a cinco años.

Es importante entonces explorar los desafíos, oportunidades, casos de uso y avances que la IA presenta en el ámbito de la seguridad en América Latina, desde la adaptación constante a las nuevas amenazas hasta la implementación estratégica y ética de soluciones tecnológicas avanzadas para incrementar la seguridad y comodidad de las organizaciones.

La inteligencia artificial ofrece oportunidades sin precedentes para mejorar la eficiencia y la capacidad de respuesta ante amenazas emergentes, mediante el análisis de grandes volúmenes de datos en tiempo real, la IA puede identificar patrones y tendencias que podrían pasar inadvertidos para los métodos tradicionales de seguridad y control de acceso. Esto permite a las organizaciones anticipar y prevenir amenazas de manera proactiva, en lugar de simplemente reaccionar ante ellas una vez que ya han ocurrido.

Seguridad inteligente aplicada al sector bancario

La IA ofrece capacidades avanzadas que pueden incrementar la eficiencia de los sistemas, haciendo que estos sean más precisos y adaptables a las necesidades cambiantes del entorno.

Por tanto, uno de los sectores que constantemente se encuentra en la búsqueda de estrategias para mejorar la seguridad y la experiencia del cliente es el financiero, donde la inteligencia artificial (IA) y la biometría se presentan como herramientas clave para fortalecer la autenticación y proteger las transacciones de manera efectiva.

En este caso de uso, la inteligencia artificial no solo se limita a la detección de fraudes y el análisis de amenazas, sino que también está revolucionando la manera en que los usuarios interactúan con las instituciones bancarias.

Mediante la biometría del comportamiento, la IA y el aprendizaje automático son empleados para identificar y autenticar usuarios según sus patrones de comportamiento únicos, por ejemplo, datos como el estilo de escritura hasta los movimientos del ratón en una computadora, pasando por los gestos en una pantalla táctil e incluso patrones de navegación por diferentes secciones de una aplicación. Con el tiempo, se desarrolla un ‘perfil de comportamiento’ que captura la esencia de cómo cada usuario interactúa habitualmente con el sistema.

Ahora bien, el resto de las industrias no son ajenas a esta realidad, para citar un ejemplo, la integración de inteligencia artificial (IA) y el aprendizaje automático en dispositivos de borde, como las cámaras de vigilancia con reconocimiento facial están ayudando a los aeropuertos a detectar anomalías en tiempo real, mejorando la respuesta ante amenazas de manera más eficiente.

Además, la comodidad de la autenticación en un abrir y cerrar de ojos ha ganado popularidad entre las compañías. Según el citado informe, se espera que en los próximos años haya un aumento significativo en la integración de soluciones de biometría en la vida cotidiana, con la mitad de los encuestados identificando la biometría como un área de principal interés, es así que el 39 % de los instaladores e integradores informaron que algunos de sus clientes ya están utilizando huellas dactilares o de palma, mientras que el 30 % mencionó el uso de reconocimiento facial.

Los retos que la inteligencia artificial plantea a la industria de seguridad

En América Latina, la industria de seguridad se enfrenta a una serie de desafíos derivados de la naturaleza cambiante y cada vez más sofisticada de las amenazas. El aumento de delitos cibernéticos en la región demanda respuestas ágiles y efectivas y es evidente la necesidad de adaptación constante en esta industria, puesto que los profesionales de la seguridad deben estar un paso adelante de los actores maliciosos en todo momento.

Otro desafío significativo es el sesgo inherente y la necesidad de prácticas éticas de gobierno de datos. Este sesgo puede distorsionar los resultados de los sistemas de seguridad, abriendo la puerta a la elusión de medidas de protección por parte de actores malintencionados, es fundamental utilizar los resultados de la IA como guía y no como resultado definitivo, además de adoptar prácticas rigurosas de obtención, mantenimiento y descarte de datos para garantizar la transparencia y evitar el uso indebido de la información.

Superados estos desafíos, la capacidad de la IA para procesar información de forma rápida y precisa puede mejorar la toma de decisiones en situaciones vulnerables, permitiendo una respuesta más eficiente y coordinada ante emergencias de seguridad. En este sentido, esta tecnología ofrece herramientas poderosas para fortalecer la seguridad de las organizaciones en América Latina, a pesar de que también podría plantear desafíos en términos de implementación y gestión adecuada.

Dado que es fundamental realizar una implementación estratégica de la inteligencia artificial (IA) en América Latina, se deben considerar cuidadosamente los factores éticos y regulatorios específicos de cada país. Al tener en cuenta estos elementos, se garantizará que esta tecnología se utilice de manera responsable y efectiva para abordar los desafíos de seguridad en la región.

En conclusión, la IA juega un papel clave en la construcción de un futuro más seguro y próspero en América Latina. Su capacidad para mejorar la eficiencia, la precisión y la respuesta ante amenazas emergentes la convierte en una herramienta invaluable para fortalecer la seguridad en diversos sectores, sin embargo, es fundamental que esta transformación se lleve a cabo de manera equitativa y sostenible, garantizando que todos los ciudadanos se beneficien de los avances tecnológicos, en este sentido, la colaboración entre gobiernos, empresas y la sociedad civil será fundamental para aprovechar al máximo el potencial de la IA en la región.

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Ciudad de México, 27 de junio de 2024. HID, líder mundial en soluciones confiables de control de acceso físico e identidad, anuncia su informe sobre el estado del control de acceso físico para el año 2024, donde se destacan cinco tendencias fundamentales que están definiendo el futuro del sector.

Para el reporte —elaborado por IFSEC Global en asocio con HID —, se encuestaron a más de mil doscientos profesionales de la seguridad en todo el mundo. Esta muestra permitió ofrecer una representación clara de una industria que ha venido experimentando una transformación sustancial. Administrada entre noviembre de 2023 y enero de 2024, la encuesta revela las siguientes cinco tendencias:

1. Se prevé el uso generalizado del acceso móvil y las identificaciones digitales

Aunque las identificaciones físicas siguen siendo comunes en la industria del control de acceso, no cabe duda de que las credenciales de acceso móviles y las identificaciones digitales están ganando terreno rápidamente.

Según este informe, casi 2 de cada 5 organizaciones (39%) ya utilizan activamente identidades móviles. Los encuestados señalan a las soluciones sin contacto (48%) y al acceso móvil (44%) como las dos tendencias más importantes que están configurando la industria del control de acceso en general.

2. Los estándares abiertos promueven el fenómeno de los edificios inteligentes

Los estándares abiertos se han convertido en factores determinantes para la adopción de soluciones de seguridad más convergentes, en los que los datos recolectados por los sistemas de control de acceso físico ayudan no solo a decidir quién se debe admitir en el edificio, sino también la forma de optimizar el uso de los espacios físicos. Como muestra el informe, casi la mitad de las organizaciones (48%) ya cuentan con sistemas de control de acceso o escaneo de credenciales para monitorear el uso de las instalaciones a lo largo del día, al menos parcialmente. Asimismo, el 43% de los encuestados indicó que los edificios inteligentes y los espacios de trabajo flexibles están entre las tres principales tendencias que están incidiendo en la industria del control de acceso en su conjunto. La integración con otras áreas operativas de las organizaciones también fue considerada como una tendencia importante por uno de cada tres encuestados (32%).

3. La sostenibilidad gana protagonismo en las decisiones de las compañías

La sostenibilidad está teniendo una influencia significativa en el control de acceso: casi dos tercios (63 %) de los encuestados señalaron que los responsables de gestionar la sostenibilidad en las organizaciones tienen alguna incidencia o se les consulta de forma exhaustiva en las decisiones sobre la actualización de los sistemas de control de acceso físico

4. El crecimiento significativo en el uso de la inteligencia artificial en análisis de datos

El uso de las funcionalidades que proporciona la inteligencia artificial en el control de acceso físico se está volviendo más frecuente, gracias al desarrollo continuo de las tecnologías de IA y al aumento de la competencia técnica en este campo. Cuando se les preguntó si estaban considerando incorporar IA/aprendizaje automático en sus soluciones de control de acceso, el 38% respondió afirmativamente (aunque el mismo porcentaje expresó incertidumbre sobre los beneficios). Sólo el 23% aseguró no tener planes de incorporar tecnologías de IA.

5. Mayor relevancia de la biometría, especialmente las soluciones sin contacto

El mercado de la biometría está expandiéndose a un ritmo acelerado. Para 2031, se espera que el mercado mundial alcance un valor de 136,18 mil millones de dólares. En particular, se proyecta que el mercado global de reconocimiento facial crecerá a 16,74 mil millones de dólares para 2030, comparado con los 3,83 mil millones de dólares en 2020. Esto representa una tasa anual compuesta del 16% de 2021 a 2030.

Todos los datos suministrados en el presente comunicado de prensa provienen del informe completo, en el que se analizan a profundidad los factores que están impulsando e impulsarán en el futuro la industria del control de acceso físico.

Lea el informe en este enlace: https://info.hidglobal.com/2024-pacs-global-06-trds-web-ga-hidweb-state-of-access-control-lpreq.html

Para conocer más sobre la seguridad y los beneficios sostenibles que ofrecen los sistemas de control de acceso de HID, visite el sitio web.

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El sector petrolero de Colombia desempeña un papel fundamental en la economía del país, siendo una de las principales fuentes de ingresos y un motor clave para el desarrollo nacional. Esta industria aporta entre el 2% y el 3% del Producto Interno Bruto (PIB) del país. Así mismo, permite la generación de empleo en diversas regiones, impulsa la inversión en infraestructura y fortalece la posición de Colombia en el mercado global energético.

Sin embargo, esta importancia estratégica viene acompañada de desafíos inherentes. Dada la naturaleza crítica de las operaciones petroleras y los riesgos potenciales asociados a estas actividades, es crucial implementar estrategias de seguridad robustas y proactivas. Estas estrategias no solo protegen a los trabajadores y las instalaciones, sino que también ayudan a salvaguardar los intereses económicos y sociales del país, garantizando la continuidad y la sostenibilidad del sector petrolero colombiano en un entorno cada vez más complejo y dinámico, y en el cual las amenazas van en constante evolución.

Jhayr Gómez, Director de Ventas para la Región Norte de Genetec en Colombia, destaca: «La industria petrolera en Colombia está atravesando una etapa de transformaciones significativas. Desde una vigilancia más activa del impacto de este sector, hasta desafíos emergentes relacionados con la adopción de nuevas tecnologías, hacen que sea cada vez más esencial que las compañías estén a la vanguardia en la implementación de soluciones innovadoras que aseguren la continuidad y eficiencia de sus operaciones».

En este contexto, es clave que las empresas de este sector entiendan de qué forma la industria se está transformando, y cómo pueden responder ante estos cambios.

Por un lado, la demanda creciente de energías renovables ha impulsado a que las empresas petroleras exploren oportunidades de diversificación hacia el sector de energías renovables, dando lugar a fusiones y adquisiciones como estrategia para garantizar su relevancia y competitividad. De igual manera, en respuesta a los desafíos ambientales y sociales asociados a esta industria, las autoridades están implementando normativas más estrictas y exigentes. Por otro lado, con la adopción de nuevas tecnologías emergentes como el Internet de las Cosas (IoT) en la industria petrolera, surgen nuevos desafíos en términos de ciberseguridad y protección de datos, pues aumentan la exposición a vulnerabilidades.

Considerando estos elementos, es importante que las empresas implementen medidas de seguridad avanzadas que permitan garantizar la integridad de sus operaciones. Genetec, la empresa líder en software de seguridad, presenta cuatro estrategias clave para las empresas del sector petrolero frente a estas transformaciones.

Implementar tecnologías de vanguardia: Las compañías pueden adoptar tecnologías emergentes como el Internet de las Cosas (IoT), la inteligencia artificial (IA) y el análisis de datos para fortalecer la vigilancia y el monitoreo de la infraestructura petrolera. Estas herramientas permiten una detección temprana de posibles riesgos, facilitando una respuesta rápida y efectiva ante situaciones de emergencia.

Invertir en capacitación y desarrollo del personal: Proporcionar entrenamiento especializado y continuo a los trabajadores en materia de seguridad, incluyendo protocolos de respuesta a emergencias, manejo de tecnologías de seguridad y conciencia sobre riesgos cibernéticos. Un equipo bien capacitado es fundamental para garantizar la efectividad de cualquier sistema de seguridad.

Fortalecer la ciberseguridad: Ante el aumento de amenazas cibernéticas en la industria petrolera, implementar medidas robustas de ciberseguridad para proteger los sistemas informáticos y de control de la infraestructura. Esto incluye la segmentación de redes, la autenticación multifactorial y la monitorización constante de posibles intrusiones.

Adaptarse a las regulaciones y estándares: Mantente actualizado con las regulaciones y estándares de seguridad en evolución, tanto a nivel nacional como internacional. Asegúrate de cumplir con los requisitos legales y normativos, pero también busca superar esos estándares para garantizar la excelencia en seguridad y protección.

Así mismo, es importante que las empresas implementen un enfoque de seguridad unificado que permita a los operadores tomar decisiones críticas rápidamente. Una plataforma de seguridad unificada ayuda a relacionar los datos recopilados por estos diferentes sistemas para proporcionar una visión completa de la situación, necesaria para mantener seguras las instalaciones y las personas.

América Latina experimenta un notable avance en la adopción de tecnologías en la nube, consolidándose como una región en crecimiento y con un gran potencial en este ámbito. Este mercado se ha convertido en un motor de transformación digital para empresas de todos los tamaños y sectores, impulsando la innovación, la eficiencia operativa y la competitividad.

De acuerdo con un análisis de Boston Consulting Group (BCG) el mercado de la nube en América Latina se espera que continúe creciendo a un ritmo anual del 30 %, alcanzando los USD$30.000 millones para el año 2025.

Pues bien, la combinación del almacenamiento en nube con la tecnología de video de plataforma abierta está impulsando soluciones innovadoras que van más allá de mejorar la seguridad, las organizaciones están aprovechando los datos generados por los sistemas de videovigilancia mediante un almacenamiento eficiente y centralizado de grandes volúmenes de datos de video.

Además, la integración de la Inteligencia Artificial (IA) y el Aprendizaje Automático (ML) a estos sistemas, está transformando la manera en que las empresas están tomando las decisiones, ya que estas tecnologías avanzadas permiten automatizar procesos, predecir tendencias del mercado y optimizar operaciones de manera más eficiente.

Finalmente, el crecimiento del Internet de las Cosas (IoT) también está impulsando la demanda de soluciones en la nube para la administración y análisis de datos en tiempo real. Es así como la tecnología de video de plataforma abierta desempeña un papel crucial al integrar datos provenientes de dispositivos como sensores y alarmas, enriqueciendo la información disponible.

Ventajas del almacenamiento en la nube

Una solución en la nube ofrece una serie de ventajas significativas para las organizaciones. En primer lugar, su escalabilidad permite adaptarse fácilmente a las necesidades cambiantes del negocio sin requerir inversiones adicionales en infraestructura, además, la accesibilidad que brinda posibilita a los usuarios acceder a los datos y al sistema desde cualquier lugar y dispositivo con conexión a internet.

Otro beneficio es la reducción de costos, dado que elimina la necesidad de invertir en hardware, software y mantenimiento de infraestructura propia, asimismo, las actualizaciones automáticas garantizan que los usuarios siempre tengan acceso a la última versión del software.

Las aplicaciones on-premise también tienen sus propios beneficios. En términos de seguridad, el almacenamiento de datos en la infraestructura local proporciona un nivel adicional de protección, lo cual es especialmente valioso para aquellas empresas que manejan información sensible o confidencial, por otro lado, el control total sobre el hardware, el software y los datos, brinda la capacidad de personalizar y adaptar las aplicaciones según necesidades específicas. Esta capacidad de personalización deja optimizar los sistemas de manera más precisa.

Es así como muchas empresas están optando por un enfoque híbrido y obtener lo mejor de ambos mundos; esto garantiza que organizaciones puedan diseñar soluciones que se ajusten a sus requisitos únicos en cuestiones como costos iniciales, necesidades futuras de flexibilidad, nivel de ciberseguridad y conocimientos comerciales deseados.

Al elegir entre soluciones en la nube, on-premise o híbridas, las compañías deben considerar el tamaño, la industria y el presupuesto. Las más pequeñas suelen favorecer la simplicidad de la nube, mientras que las grandes valoran el control de las aplicaciones on-premise. La nube tiene costos iniciales más bajos, pero pueden surgir gastos recurrentes a largo plazo, lo que debe ser considerado en la planificación financiera de la empresa.

También es de considerar la mejora en la infraestructura de banda ancha en la región, lo que ha permitido una mayor conectividad y acceso a internet de alta velocidad, facilitando así la adopción de soluciones en la nube o híbridas, lo que habilita nuevos modelos de negocio y servicios digitales.

Ciberseguridad: desafíos y soluciones para la adopción de la nube

A medida que las empresas latinas se adentran en el mundo de la nube, se enfrentan a una serie de desafíos en términos de ciberseguridad. Uno de los principales radica en la falta de conocimiento y experiencia técnica en la configuración y administración de estos entornos digitales, esto podría llevar a exposiciones involuntarias de datos sensibles y a un aumento de los riesgos de seguridad.

La naturaleza compartida de la infraestructura en la nube podría limitar la visibilidad de las amenazas, lo que dificultaría la detección y respuesta ante incidentes; las compañías también se enfrentan al desafío de cumplir con una variedad de regulaciones que rigen la seguridad de los datos, lo que podría resultar complicado en un ámbito en constante cambio.

Por otro lado, los ciberdelincuentes desarrollan continuamente nuevas formas de atacar los sistemas en la nube, lo que requiere que las compañías tomen medidas proactivas para protegerse.

Para abordar estos retos, se debe invertir en la capacitación del personal y mejores prácticas para mitigarlos. Además, trabajar con un proveedor de servicios en la nube confiable que tenga un sólido historial de seguridad, al igual que desarrollar un plan de respuesta ante incidentes en caso de que ocurra una falla.

Para citar un ejemplo, Milestone Systems, desarrolladora de un Software de Gestión de Video (VMS, por sus siglas en inglés), se adhirió al Programa de Exposiciones y Vulnerabilidades Comunes (CVE®). Esta colaboración permite a la compañía identificar, describir y catalogar vulnerabilidades conocidas de ciberseguridad, publicando registros CVE para informar a la comunidad sobre posibles riesgos y sus mitigaciones, con esta iniciativa, la firma contribuye a la coordinación global para abordar las amenazas cibernéticas.

Soluciones en la nube para la gestión de videovigilancia

Un robusto software de gestión de vídeo de plataforma abierta puede integrarse con Amazon Web Services (AWS), posibilitando a las empresas reducir el hardware local y aprovechar la escalabilidad y flexibilidad de la infraestructura como servicio de AWS. De esta manera, las organizaciones pueden implementar una solución altamente flexible y global, con capacidades de computación, almacenamiento y redes que se adaptan fácilmente a las necesidades del negocio.

Asimismo, la videoseguridad en la nube híbrida proporciona beneficios tangibles que mejoran directamente las operaciones y la economía del negocio de una organización. La conectividad en la nube permite la administración y el soporte remotos, lo que permite a los equipos de seguridad solucionar problemas y ajustar las redes de video de los clientes sin costosas visitas al sitio.

A medida que la videoseguridad avanza hacia la era de la transformación digital, invertir en soluciones de nube híbrida ayuda a las organizaciones a prepararse para el futuro con un mejor uso del sistema, economía y resiliencia. Con la tecnología de vídeo de plataforma abierta adecuada para permitir amplias capacidades de integración, los equipos de seguridad innovadores pueden maximizar su potencial en la nube.

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AXIS P4708-PLVE ofrece dos canales 4K y una velocidad de fotogramas de 30 fps. Con Lightfinder y Forensic WDR, garantiza imágenes nítidas y claras en condiciones de luz difíciles o deficientes. Esta cámara con IA incluye una unidad de procesamiento de aprendizaje profundo (DLPU). Esto permite mejorar las capacidades de procesamiento y almacenamiento y hace posible recopilar y analizar aún más datos que antes en el perímetro. También proporciona valiosos metadatos que facilitan capacidades de búsqueda forense rápidas, sencillas y eficientes para vídeo en vivo o grabado. Además, gracias a AXIS Object Analytics, es posible detectar y clasificar personas, vehículos y tipos de vehículos; todo ello adaptado a necesidades específicas.

Principales características:

• Cámara multidireccional 2x4K, con una dirección IP
• Soporte para análisis de IA
• Iluminación IR de 360° y zoom 2,5x
• Axis Lightfinder y WDR forense
• Axis Edge Vault protege el dispositivo

Esta rentable cámara panorámica cuenta con dos cabezales de cámara en una sola cámara, por lo que solo hay una cámara para instalar, un cable para dibujar, una dirección IP, una licencia de software de gestión de vídeo (VMS) y solo una licencia para cualquier análisis. Además, Axis Edge Vault, una plataforma de ciberseguridad basada en hardware, protege el dispositivo y la información confidencial contra el acceso no autorizado.

La cámara estará disponible a través de los canales de distribución de Axis en el segundo trimestre de 2024.

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Axis permite un mundo más inteligente y seguro mediante la creación de soluciones para mejorar la seguridad y el rendimiento empresarial. Como empresa de tecnología de red y líder del sector, Axis ofrece soluciones en sistemas de videovigilancia, control de acceso, intercomunicadores y audio. Se mejoran con aplicaciones de analíticas inteligentes y cuentan con el respaldo de una capacitación de alta calidad. Axis tiene alrededor de 4500 empleados dedicados en más de 50 países y colabora con socios de integración de sistemas y tecnología en todo el mundo para ofrecer soluciones a los clientes. Axis se fundó en 1984 y la sede se encuentra en Lund, Suecia. Para obtener más información sobre Axis, visite nuestro sitio web www.axis.com

Contacto de prensa

Carlos Felipe Ramírez G
+57 3202301035
Carlos.ramirez@comunimix.com.mx

En esta edición, Hanwha Vision reafirma el papel fundamental de la Inteligencia Artificial (IA) en el campo de la videovigilancia, promoviendo una visión de tecnología más eficaz e inteligente mediante mejoras en el procesamiento en el borde (Edge Processing). Este enfoque de diseño posibilita la creación de soluciones innovadoras, sostenibles y rentables al potenciar las capacidades de almacenamiento y reducción de ancho de banda.

Las novedades de Hanwha Vision para Expo Seguridad 2024

Las personas que visiten el estand 1725, podrán interactuar con los avances presentados por la empresa, los cuales incluyen la cámara multisensor de 5 Canales con IA (PNM-C34404RQZ), diseñada para ofrecer una detección precisa de personas, vehículos y objetos. Esta innovadora cámara filtra eventos de movimiento irrelevantes, reduciendo falsas alarmas y mejorando la eficiencia del ancho de banda de grabación. Con características como resolución 4K por canal, diseño resistente al vandalismo y tecnología de compresión de video basada en IA, esta cámara establece un nuevo estándar en la vigilancia inteligente.

Por otro lado, Hanwha Vision presentará la cámara SolidEDGE con IA (PNV-A6081R-E1T y PNV-A6081R-E2T), que redefine la vigilancia con su innovador enfoque sin servidor y almacenamiento interno en unidad de estado sólido (SSD). La incorporación de IA permite en este dispositivo una detección precisa de objetos y análisis inteligentes, ofreciendo una solución integral.

Asimismo, se exhibirá la cámara LPR de Alta Velocidad (TNO-7180RLP), equipada con tecnología Global Shutter de 3MP, la cual ofrece una detección precisa de matrículas de vehículos en movimiento a velocidades de hasta 200 km/h. Además, con la solución Road AI, esta cámara proporciona datos valiosos para mejorar la seguridad vial y la planificación de infraestructuras, como la ampliación de carreteras o la construcción de carriles para autobuses y bicicletas.

Finalmente, se exhibirá la AI Box (AIB-800), un dispositivo de inteligencia artificial de ocho canales que transforma cualquier cámara compatible con ONVIF/SUNAPI en una herramienta habilitada para IA. Dotada de algoritmos avanzados, potencia la eficiencia del operador y la precisión en el análisis de video.

Ronald David Zúñiga Sánchez, Hanwha Vision Product Marketing Manager para América Latina, destacó que “las aplicaciones de procesamiento en borde con Inteligencia Artificial potencian el análisis de datos, lo que ejemplifica cómo estamos avanzando en el desarrollo de soluciones de visión para abordar los desafíos complejos de nuestros clientes, al añadir nuevas capas de inteligencia”.

El PMM detalló también que “los algoritmos de IA de Hanwha Vision pueden detectar personas como objetos distintos separados de su entorno, por ejemplo, árboles que se mueven, sombras o animales, reduciendo significativamente las falsas alarmas y disminuyendo el almacenamiento y el ancho de banda. Los operadores pueden buscar rápidamente eventos de interés según varios atributos generados por dispositivos IA”.

Una nueva sede para operaciones comerciales en América Latina

Próximamente Hanwha Vision tiene planeada la apertura de nuevas oficinas en América Latina, ubicadas en Ciudad de México. La nueva sede servirá como una base de operaciones sólida que permitirá a la compañía brindar servicios de la más alta calidad en ventas, preventa y soporte técnico en la región.

El presidente de Hanwha Vision México, Bruno (Sangtae) Byun, mencionó: “Estamos muy orgullosos de poder proporcionar un espacio que permitirá a nuestros socios comerciales el desarrollo de negocios clave en conjunto, a través de la creación de experiencias personalizadas y de la interacción con las últimas innovaciones y soluciones de Hanwha Vision”.

La presencia de Hanwha Vision en Expo Seguridad 2024 con soluciones que aprovechan al máximo el procesamiento en borde con inteligencia artificial (IA), redefine el panorama de la videovigilancia, al innovar la manera en que se gestionan y analizan los datos en tiempo real, proporcionando a las organizaciones herramientas más eficaces para enfrentar los desafíos actuales y futuros en términos de seguridad.

FIN

Acerca de Hanwha Vision

Hanwha Vision ha liderado la industria global de videovigilancia con tecnologías de ciberseguridad, procesamiento de imágenes y diseño óptico de primer nivel durante más de 30 años. A medida que amplía su negocio para convertirse en un proveedor de soluciones de visión global, Hanwha Vision brindará información más valiosa y significativa a sus clientes al recopilar información clave y proporcionar análisis de big data, utilizando tecnologías de inteligencia artificial y en la nube. Para obtener más información sobre Hanwha Vision, visite HanwhaVisionlatam.com

Milestone Systems, líder mundial en tecnología de video, está a la vanguardia de la industria del video para propósitos de seguridad, enfatizando en la innovación tecnológica responsable en todas sus operaciones. La compañía se ha comprometido a avanzar en la tecnología de manera ética mientras impulsa importantes avances en la industria.

Existen tres tendencias esenciales que están moldeando la industria de la videoseguridad en 2024. El uso de la inteligencia artificial (IA), la implementación de la nube y el enfoque en una tecnología responsable destacan como los factores clave que impulsan la innovación y el progreso.

«Las tecnologías de IA tienen un potencial inmenso para transformar industrias al derivar información accionable a partir de datos de video y sensoriales. Si bien la integración y el análisis de diversas informaciones mejoran la eficiencia e inteligencia en diferentes aplicaciones, es importante reconocer que la IA no reemplazará el factor humano. Las personas deben permanecer en el núcleo, verificando las ideas generadas por la IA e incorporando intuición y experiencia en la toma de decisiones», explica Mauricio Swain, director de Ventas de Milestone Systems para América Latina.

Milestone aboga por marcos regulatorios claros para asegurar que la IA se emplee de manera responsable. La compañía enfatiza el concepto de «responsabilidad desde el diseño», que requiere integrar consideraciones éticas desde la fase inicial de diseño hasta el desarrollo, las pruebas y finalmente el uso.

La creciente adopción de tecnologías en la nube es otra tendencia que está configurando al panorama del video para propósitos de seguridad. Milestone Systems está ampliando los beneficios de la tecnología de Camera to Cloud, donde los datos de video se cargan directamente en la nube para almacenamiento, procesamiento y análisis. El software de gestión de video (VMS) impulsado por datos y de plataforma abierta de hoy complementa las soluciones de Camera to Cloud, especialmente para escenarios que lidian con grandes volúmenes de datos, como petabytes de transmisiones de video que necesitan ser almacenadas, recuperadas, y analizadas.

Al acoger las tecnologías en la nube, la inteligencia artificial y un enfoque centrado en la responsabilidad, Milestone Systems está bien posicionada para liderar la industria hacia un futuro donde la analítica de video avanzada y los conocimientos impulsados por datos se utilicen ética y eficazmente para mejorar la seguridad, y para muchos usos operativos más allá ella.

Expo Seguridad México 2024

Milestone Systems estará presente en la próxima edición de Expo Seguridad México presentando estas tendencias en el estand 1326. El evento se llevará a cabo en el Centro Citibanamex de Ciudad de México, del 16 al 18 de abril de 2024.

Acerca de Milestone Systems

Milestone Systems es un proveedor líder de software de video basado en datos dentro y más allá de la seguridad, tecnología que ayuda al mundo a visualizar formas de garantizar la seguridad, proteger los activos y aumentar la eficiencia comercial. Milestone hace posible la existencia de una comunidad de plataforma abierta que fomenta la colaboración e innovación en el desarrollo y uso de la tecnología de video en red, con soluciones confiables y escalables, probadas en más de 500.000 sitios en todo el mundo. Milestone, fundada en 1998, es una compañía independiente dentro del Grupo Canon. Si desea obtener más información, visite: www.milestonesys.com Para noticias y otros comunicados de prensa, visite nuestro Newsroom.

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Victor Galvis
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AUSTIN, Texas, marzo 20 de 2024 – HID, líder mundial en soluciones confiables de identificación, anuncia su informe anual sobre el Estado de la Industria de la Seguridad en 2024, que recoge las perspectivas de 2 600 socios, usuarios finales y profesionales de la seguridad e informática de diferentes partes del mundo. El reporte ofrece una perspectiva única, que abarca una amplia diversidad de roles y tamaños de organizaciones, en representación de más de 11 industrias.

El informe examina en detalle las preocupaciones fundamentales que están moldeando las innovaciones emergentes y las tecnologías que las hacen posibles, ayudando a los líderes de seguridad a anticiparse y adaptarse a los desafíos dinámicos del sector. Administrada en el otoño de 2023, la encuesta de este año revela seis temas clave:

1. Omnipresencia de la identidad móvil prevista en los próximos cinco años

Dado el uso generalizado de los dispositivos móviles, continúa ganando fuerza su adopción en la verificación de identidad. Los usuarios finales encuestados estiman que, en el lapso de los próximos cinco años, cerca del 80 % de las organizaciones implementarán identificaciones móviles. Este optimismo es aún más pronunciado entre los socios del sector, quienes proyectan que el 94 % de sus clientes adoptarán esta tecnología en ese mismo período.

2. Uso extendido de la autenticación multifactor, a pesar de la lenta, aunque progresiva implementación del modelo de verificación estricta de la identidad

Más del 83 % de los usuarios finales encuestados indican que su organización utiliza actualmente la autenticación multifactor (MFA), principalmente debido a las vulnerabilidades de las contraseñas. Para muchos, esto marca un primer paso en el camino más extenso hacia un modelo de autenticación estricta y continua —conocido en inglés como Zero Trust—. Este enfoque de seguridad insta a las organizaciones a mantener controles de acceso rigurosos y a no confiar automáticamente en nadie, verificando siempre la identidad de los usuarios, sean internos o externos. Los datos arrojados por la encuesta revelan que este modelo ha sido implementado en el 16 % de las organizaciones con más de 100 000 empleados y en el 14 % de aquellas con hasta 10 000 empleados.

Con la MFA siendo generalizada, el fin eventual de las contraseñas es inminente. La creación de nuevos estándares como FIDO (Fast Identity Online) que utiliza ‘técnicas de criptografía de clave pública estándar para proporcionar autenticación resistente al phishing’, allanará el camino hacia nuevas y más seguras opciones de autenticación que formarán parte de una arquitectura Zero Trust más robusta.

3. La sostenibilidad, un factor cada vez más importante en las decisiones empresariales

Entre los encuestados de HID, la sostenibilidad sigue ocupando un lugar destacado como prioridad para las empresas. Esto se refleja en la alta calificación que tanto usuarios finales como socios le otorgan, un promedio de “4” en una escala de 1 a 5. Además, el 74 % de los usuarios finales señala un incremento de la relevancia de la sostenibilidad en el último año, cifra que asciende al 80 % entre los socios, quienes perciben un aumento en la importancia que sus clientes asignan a dicho factor.

Ante este panorama, es previsible que se mantenga y refuerce el énfasis en soluciones que promuevan la eficiencia energética, reduzcan los desechos y optimicen la utilización de recursos. La transición hacia soluciones en la nube y el incremento en el uso de dispositivos móviles se perfilan como dos estrategias esenciales para alcanzar estos objetivos de sostenibilidad.

4. El impresionante avance de la biometría

En la encuesta de este año, un 39 % de los instaladores e integradores reportan que sus clientes ya están utilizando tecnologías de huellas dactilares o palmares, mientras que un 30 % señala el uso de reconocimiento facial. Esta tendencia hacia la adopción sigue ganando fuerza, ya que un 8 % de los encuestados planea probar o implementar alguna forma de biometría en el próximo año y un 12% proyecta hacerlo en los próximos tres a cinco años.

5. La gestión de identidades apunta a la nube

Casi la mitad de los usuarios finales están migrando a la gestión de identidades en la nube: el 24% ya utiliza estas soluciones, mientras que otro 24 % se encuentra en proceso de implementación. Los socios del sector señalan que sus clientes enfrentan varios obstáculos en el camino hacia la adopción plena, a saber, la dependencia de equipos antiguos o infraestructuras locales (28 %), las restricciones de presupuesto (24 %) y la percepción de que la identidad en la nube no constituye una prioridad comercial (21 %).

6. El auge de la inteligencia artificial para casos de uso analíticos

La IA se ha convertido en un tema predominante en el ámbito empresarial, de hecho, muchos profesionales de la seguridad ven sus prestaciones analíticas como una oportunidad accesible y de gran valor para sus operaciones.

En lugar de esperar a que la IA redefina todo el sistema de seguridad, es posible aprovechar sus prestaciones analíticas para obtener beneficios tangibles e inmediatos. En este contexto, el 35 % de los usuarios finales planea probar o implementar alguna funcionalidad de la IA en los próximos tres a cinco años, mientras que un 15 % ya está utilizando soluciones de biometría habilitada por IA.

Acceda en este enlace al informe completo, con datos globales adicionales y un análisis detallado de los temas tratados.

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Sobre HID

HID aporta la tecnología que soporta las identidades seguras de personas, lugares y objetos alrededor del mundo. Hacemos posible que las personas realicen transacciones seguras, trabajen de forma productiva y viajen con libertad. Nuestras soluciones de identificación seguras permiten a las personas acceder con comodidad y seguridad a los sitios físicos y digitales y conectar objetos que pueden ser identificados con precisión, verificados y rastreados digitalmente. Millones de personas alrededor del mundo emplean los productos y servicios de HID en sus vidas cotidianas, y miles de millones de objetos están conectados mediante tecnología de HID. Trabajamos con gobiernos, instituciones educativas, hospitales, instituciones financieras, compañías industriales y algunas de las compañías más innovadoras del planeta. Con sede principal en Austin, Texas, HID tiene más de 4.000 empleados en todo el mundo y opera oficinas internacionales que brindan soporte a más de 100 países. HID® es una compañía del grupo ASSA ABLOY. Para más información, por favor, visite https://www.hidglobal.com/es

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© 2024 HID Global Corporation/ASSA ABLOY AB. Todos los derechos reservados. HID, el logotipo de ladrillo azul de HID y el diseño en cadena, HID Signo, HID Origo, HID Mobile Access e iClass Seos son marcas comerciales o marcas comerciales registradas de HID Global, ASSA ABLOY AB o sus filiales en Estados Unidos y otros países, y no pueden utilizarse sin autorización. Todas las demás marcas comerciales, marcas de servicio y nombres de productos o servicios son marcas comerciales o marcas comerciales registradas de sus respectivos propietarios.

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Una de estas tecnologías avanzadas que está ganando mucha atención en el comercio minorista es la inteligencia artificial (IA), especialmente en el contexto del creciente uso de análisis inteligentes en las cámaras de vídeo en red. La visión por ordenador, que es un subsector de la IA que permite a las cámaras «ver» y obtener información significativa a partir de imágenes digitales y vídeo, tiene el potencial de transformar el sector minorista. Esta tecnología podría proporcionarle los datos y la información necesarios para afrontar algunos de sus mayores retos, como prevención de pérdidas, dotación de personal, sostenibilidad e inventarios, y ayudar a mejorar la experiencia de compra desde un mismo sistema.

Los análisis en tiempo real ayudan a prevenir pérdidas

La prevención de pérdidas sigue siendo un problema importante en el sector minorista. En 2021, la Federación Nacional de Minoristas (NRF, por sus siglas en inglés) informó que la tasa media de pérdida desconocida era del 1.4%, representando 94,500 millones de dólares en pérdidas. No es una suma insignificante, y es fundamental que aborde este problema en el entorno de su tienda identificando los puntos conflictivos para posibles robos, como la zona de autopago.

Los clientes pueden poner en práctica diferentes tácticas para evadir los pagos, lo que puede resultar tentador cuando no hay un empleado físico que los controle. Dicho esto, eliminar estos puntos de pago sería perjudicial. De hecho, según un estudio publicado por Gitnux en 2023, el 73 % de los consumidores prefiere el autopago a las líneas de caja con personal. Esta preferencia seguirá impulsando la adopción y expansión de las opciones de autofacturación en las tiendas, por lo que es fundamental mitigar el riesgo de robo.

Apoyando las operaciones y la experiencia del cliente

La comodidad ocupa un lugar destacado en la lista de prioridades de los compradores, especialmente en lo que respecta a la ampliación de los horarios de apertura de las tiendas y la reducción del recorrido de compra. Esto puede lograrse mediante el uso inteligente de la automatización y la tecnología avanzada. Las cámaras de red equipadas con software pueden utilizarse para gestionar procesos en la tienda como la reposición de existencias y el seguimiento de la afluencia, lo que permite al personal ofrecer consejos y recomendaciones de alta calidad a los compradores.

También se está produciendo un cambio hacia modelos de tienda más híbridos, que utilizan la tecnología para facilitar la navegación y la compra en ausencia de personal in situ. Esto les permite ampliar el horario de apertura sin limitar el acceso a las horas que más convienen a los compradores. Aquí es donde también puede aplicarse la visión por ordenador para obtener información sobre sus tiendas. Las cámaras de red equipadas con funciones de IA pueden detectar cuándo los clientes añaden artículos a sus cestas, cuánto tiempo pasan en la tienda y dónde, los puntos de fricción o los embotellamientos y otros comportamientos en la tienda. Esta información puede servir de base para cualquier cambio que realice para influir positivamente en la experiencia del cliente.

La gestión de inventarios se actualiza

La falta de existencias es una de las mayores frustraciones que experimentan los compradores y puede ser fuente de pérdidas de ingresos. Según un análisis de NielsenIQ sobre la disponibilidad en las estanterías -que es el número de productos que están disponibles para su compra en un lugar y momento determinados-, las estanterías vacías costaron a los minoristas estadounidenses 82.000 millones de dólares en ventas perdidas solo en 2021, que podrían haberse evitado.

La visión por ordenador puede ayudar en este caso. Las cámaras modulares o independientes pueden capturar imágenes de vídeo de sus estanterías, mientras que un algoritmo de aprendizaje automático y procesamiento de imágenes analiza los datos sobre la colocación y disponibilidad de las existencias. Cuando se detecta la necesidad de reponer existencias, se envía una alerta en tiempo real a un panel de control o a una aplicación móvil para informar al personal de la necesidad de reponer artículos específicos. Esta agilidad y flexibilidad añadidas garantizan que los niveles de existencias sigan respondiendo a las demandas de sus clientes.

Utilizando la IA para alcanzar sus objetivos de sostenibilidad

Si bien es fácil ver el impacto inmediato del uso de la visión por ordenador y la IA en el entorno de su tienda cuando se piensa en la eficiencia operativa y la rentabilidad, también puede utilizar estas tecnologías para mejorar sus métricas de sostenibilidad.

Puede aplicar la IA para supervisar sus niveles de existencias, asegurándose de que responde directamente a la demanda y evitando tener excedentes de existencias, que podrían destruirse o ir a parar al vertedero. También puede utilizar herramientas de previsión de IA para gestionar mejor las existencias y ayudarle a lograr la neutralidad de carbono mediante el control de las tasas de emisión.

El futuro del comercio minorista se apoyará en la analítica

El potencial de la IA en la videovigilancia es prometedor. Las cámaras de red equipadas con visión por ordenador pueden mejorar el análisis de vídeo, permitiendo la detección de amenazas, la detección de movimiento, el reconocimiento de objetos y una mejor comprensión de los comportamientos en la tienda.

Esto permite a su personal centrarse en ofrecer un servicio de alta calidad que mejore la experiencia del cliente y fomente la repetición del negocio y la fidelidad a su marca. También puede utilizar la IA para predecir tendencias y preferencias de los clientes, lo que le ayuda a planificar mejor el inventario, las campañas de marketing y el lanzamiento de productos. También hay un beneficio añadido en términos de apoyo a sus objetivos de sostenibilidad. Utilizando la información obtenida de esta tecnología, puede asegurarse de minimizar los residuos y optimizar su logística.

Aunque las ventajas de la IA son numerosas, como ocurre con cualquier actividad de recopilación y análisis de datos, es importante tener en cuenta los aspectos éticos relacionados con la privacidad y el posible uso indebido de la tecnología antes de ponerla en práctica. Se trata de una conversación continua y en constante evolución en la que tendrá que navegar a medida que se esfuerza por realizar cambios en su sistema de vigilancia que beneficien a su negocio más allá de garantizar la seguridad y la protección. Utilizar la IA en su sistema de vigilancia le permitirá, en definitiva, tomar mejores decisiones empresariales y aumentar los beneficios a largo plazo.

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Acerca de Axis Communications  

Axis permite un mundo más inteligente y seguro mediante la creación de soluciones para mejorar la seguridad y el rendimiento empresarial. Como empresa de tecnología de red y líder del sector, Axis ofrece soluciones en sistemas de videovigilancia, control de acceso, intercomunicadores y audio. Se mejoran con aplicaciones de analíticas inteligentes y cuentan con el respaldo de una capacitación de alta calidad. Axis tiene alrededor de 4500 empleados dedicados en más de 50 países y colabora con socios de integración de sistemas y tecnología en todo el mundo para ofrecer soluciones a los clientes. Axis se fundó en 1984 y la sede se encuentra en Lund, Suecia. Para obtener más información sobre Axis, visite nuestro sitio web www.axis.com 

Contacto de prensa

Carlos Felipe Ramírez G.

+57 3202301035

Carlos.ramirez@comunimix.com.mx

Como uno de los eventos más esperados en la industria tecnológica, el Mobile World Congress ofrece una plataforma incomparable para que empresas como Herta muestren sus soluciones innovadoras. Este año, Herta se complace en presentar sus innovadoras tecnologías de análisis de video con IA, que prometen revolucionar la forma en que las empresas aprovechan los datos de vídeo para obtener información sobre seguridad y marketing.

«En Herta estamos comprometidos a superar los límites de lo que es posible con la inteligencia artificial», afirmó Laura Blanc, CMO de Herta. «Nuestra participación en el Mobile World Congress 2024 es un testimonio de nuestra dedicación a la innovación y nuestra misión de potenciar a las empresas y ciudades con soluciones de análisis de vídeo de vanguardia».

Las soluciones de análisis de vídeo con IA de Herta ofrecen una amplia gama de capacidades, incluido el reconocimiento facial en tiempo real, el análisis de multitudes y el análisis de comportamiento. Estas funciones avanzadas permiten a las empresas extraer información valiosa de los datos de vídeo, mejorar las medidas de seguridad, optimizar la eficiencia operativa y personalizar las experiencias de los clientes.

Durante el Mobile World Congress 2024, los asistentes tendrán la oportunidad de experimentar demostraciones en vivo de las soluciones de análisis de video de IA de Herta e interactuar con el equipo de expertos de la compañía para aprender más sobre sus aplicaciones en diversas industrias.

«Estamos entusiasmados de mostrar nuestros últimos avances en análisis de vídeo con IA en el Mobile World Congress 2024», añadió Laura. «Creemos que nuestras soluciones innovadoras tienen el potencial de transformar las industrias e impulsar un cambio positivo en la forma en que las empresas utilizan los datos de vídeo».

Herta invita a todos los asistentes al Mobile World Congress 2024 a visitar su stand 6F66 en el Hall 6 para explorar sus nuevos avances y descubrir cómo pueden ofrecer nuevas oportunidades para las organizaciones mundiales de hoy.

Contacto:

Laura Blanc
Directora de Marketing, Herta
marketing@hertasecurity.com

Por: Johan Paulsson, Director de Tecnología en Axis Communications.

Incluso para quienes llevamos décadas trabajando en el sector tecnológico, el ritmo de cambio de los últimos 12 meses ha sido extraordinario.

Una vez más, no nos cabe duda de que las innovaciones tecnológicas nos brindan enormes oportunidades y nos plantean retos más complejos que nunca, y no muestran signos de desaceleración. Seguir el ritmo de los cambios y sus implicaciones -para proveedores, clientes y reguladores- exige concentración, energía y diligencia.

Las principales tendencias tecnológicas que creemos que afectarán al sector de la seguridad en 2024 reflejan este entorno en rápida evolución. Como siempre, son una mezcla de oportunidades positivas que hay que aprovechar, junto con los retos que hay que abordar.

1.- El potencial de la IA generativa en el sector de la seguridad

En anteriores entradas sobre tendencias tecnológicas se ha destacado el potencial de la IA y el aprendizaje profundo en el sector de la seguridad, con especial atención al análisis avanzado en el borde de la red, en las propias cámaras.

Esta proliferación del aprendizaje profundo en los bordes se está acelerando. Prácticamente cualquier cámara de red nueva que se lance incorpora capacidades de aprendizaje profundo, que mejoran enormemente la precisión de los análisis. Estas capacidades son la base para construir soluciones escalables en la nube, ya que eliminan los requisitos de ancho de banda tan pesados, reducen el procesamiento en la nube y hacen que el sistema sea más fiable.

Sin embargo, en términos de IA, 2023 ha sido el año en el que los grandes modelos de lenguaje (LLM) como base de la IA generativa se han abierto paso en la conciencia pública. Esta forma de IA permite la creación de nuevos contenidos -palabras, imágenes e incluso vídeos- a partir de preguntas e indicaciones en lenguaje natural de los usuarios.

Todas las empresas están estudiando los posibles casos de uso de la IA generativa, y el sector de la seguridad no es diferente. En 2024, veremos aparecer aplicaciones centradas en la seguridad basadas en el uso de LLM e IA generativa. Entre ellas se incluirán probablemente asistentes para operadores, que les ayudarán a interpretar con mayor precisión y eficacia lo que ocurre en una escena, y como atención al cliente interactiva, que proporcionará respuestas más útiles y procesables a las consultas de los clientes. Además, la IA generativa ya ha demostrado su valor en el desarrollo de software, y este será un beneficio que se verá en todo el sector de la seguridad.

Por supuesto, debemos ser conscientes de los riesgos y las posibles trampas de la IA generativa. Habrá debates sobre qué modelos emplear y cómo, y en particular sobre el uso de modelos de código abierto frente a modelos propietarios, pero el mayor riesgo será ignorarlo.

2.- Eficiencia en la gestión de soluciones que impulsa la arquitectura híbrida

Las arquitecturas de soluciones híbridas -aquellas que emplean las ventajas de las tecnologías in situ, en la nube y en el perímetro- se han establecido como el nuevo estándar en muchas soluciones de seguridad. Las funcionalidades se despliegan donde es más eficiente, utilizando lo mejor de cada instancia en un sistema, añadiendo un mayor nivel de flexibilidad. En última instancia, las arquitecturas de los sistemas deben estar al servicio de las necesidades del cliente, no de la estructura preferida del proveedor.

En gran medida, es una cuestión de accesibilidad. Cuanto más de una solución exista en entornos fácilmente accesibles tanto para los vendedores como para los clientes, más capacidad tendrán los vendedores de gestionar elementos del sistema, asumiendo una mayor responsabilidad y reduciendo la carga de los clientes.

Las arquitecturas híbridas también son compatibles con los próximos casos de uso para la asistencia de IA y la automatización en la gestión y el funcionamiento de soluciones; una mayor accesibilidad al sistema es valiosa tanto para la asistencia humana como para la de IA, aprovechando los puntos fuertes de cada instancia diferente.

3.- Seguridad siempre, pero también seguridad

La seguridad y la protección se han relacionado a menudo como un único tema. Cada vez se reconocen más como casos de uso separados: la seguridad está relacionada con la prevención de actos intencionados -robos, vandalismo, agresiones a personas, etc.- y la protección está relacionada con los peligros e incidentes no intencionados que pueden causar daños a las personas, los bienes y el medio ambiente. – y la seguridad relacionada con los peligros e incidentes no intencionados que pueden causar daños a las personas, los bienes y el medio ambiente.

Por una serie de razones, el uso de la videovigilancia y la analítica en casos de uso de seguridad está creciendo rápidamente y seguirá haciéndolo.

Una de las razones, por desgracia, es el cambio climático. Con unas condiciones meteorológicas extremas que provocan inundaciones, incendios forestales, corrimientos de tierras, avalanchas, etc., la videovigilancia, los sensores medioambientales y la analítica serán cada vez más utilizados por las autoridades para alertar con antelación de posibles catástrofes y apoyar la respuesta más rápida y eficaz.

La gestión de riesgos, el cumplimiento de las directivas de salud y seguridad, y los requisitos normativos son otra razón clave para el continuo crecimiento de los casos de uso relacionados con la seguridad. La videovigilancia se utilizará ampliamente en las organizaciones para garantizar el cumplimiento de las políticas de salud y seguridad y las prácticas de trabajo seguras, como el uso de los equipos de protección individual (EPI) necesarios. Cuando se produzcan incidentes, la videovigilancia será una herramienta cada vez más útil e importante en las investigaciones.

La seguridad como caso de uso de la vigilancia está bien establecida. La seguridad seguirá evolucionando.

4.- La regulación y el cumplimiento impulsan la tecnología

Hablando de conformidad, el entorno normativo mundial tiene cada vez más repercusiones en el desarrollo de la tecnología, su aplicación y su uso. El cumplimiento de estas normativas es algo de lo que proveedores y usuarios finales deben ser conscientes y para lo que deben trabajar en estrecha colaboración.

La inteligencia artificial, la ciberseguridad, la sostenibilidad, el gobierno corporativo… todas son áreas que están siendo sometidas a un mayor escrutinio normativo. Los proveedores tienen que desarrollar sus propias tecnologías y operar sus propios negocios de manera que apoyen los requisitos de cumplimiento de sus clientes.

Cada vez más, el panorama normativo abarca más que el desarrollo y el uso específicos de la tecnología en sí. La geopolítica y las relaciones comerciales entre estados nacionales también están dando lugar a normativas que exigen transparencia hasta el nivel de los componentes si los proveedores quieren mantener la licencia para operar en mercados internacionales clave.

Se trata de un ámbito en constante evolución y cambio, que requiere diligencia, desarrollo y transparencia constantes en toda la cadena de valor. Para los usuarios de tecnología de seguridad, es una cuestión de confianza. ¿Pueden estar seguros de que todos los eslabones de su cadena de suministro operan de una forma que respalda su propio cumplimiento de la normativa?

5.- “Adoptar la perspectiva del sistema total”

El impacto de cada aspecto de un sistema de seguridad estará sometido a un escrutinio cada vez mayor, y los vendedores y clientes tendrán que supervisar, medir y, cada vez más, informar sobre una amplia gama de factores. Será esencial adoptar una perspectiva global del sistema.

El consumo de energía es un buen ejemplo. Una videocámara consume por sí misma una cantidad relativamente pequeña de energía. Pero si se tienen en cuenta también los servidores, conmutadores, concentradores y enrutadores a través de los cuales se transfieren los datos, ubicados en grandes centros de datos que requieren refrigeración, el panorama cambia.

Esta perspectiva global del sistema es útil y debe ser bien acogida por el sector. Dará lugar a innovaciones en nuevas tecnologías y cámaras que aporten beneficios a todo el sistema, no de forma aislada. Las cámaras que reducen la tasa de bits, el almacenamiento y la carga del servidor con la intención de reducir las necesidades de refrigeración del servidor son un buen ejemplo. El transporte más eficiente de los productos, el embalaje sostenible y el uso de componentes estándar también pueden desempeñar un papel importante. La visibilidad y un mayor control en toda la cadena de suministro son esenciales.

Todos aceptamos que el costo total de propiedad (CTP) es una medida importante, pero los proveedores de seguridad tendrán que considerar cada vez más (y ser transparentes al respecto) el impacto total de la propiedad, teniendo en cuenta aspectos no financieros, como los medioambientales y sociales. Ya no será posible que los proveedores operen aislados de su propia cadena de valor y de la de sus clientes.

No nos cabe duda de que en 2024 se producirán nuevos avances tecnológicos y, con ellos, nuevos retos que todos deberemos afrontar. Como siempre, estamos deseando trabajar con nuestros socios y clientes para garantizar resultados positivos para todos, dentro y fuera del sector.

Contacto:

Fernanda García
Axis Communications
fernanda.garcia@axis.com

En el epicentro de esta revolución se encuentran las tecnologías de vanguardia, con un enfoque especial en las inteligencias artificiales (IA). Estas sofisticadas y cada vez más omnipresentes creaciones digitales han llegado a ser una fuerza motriz detrás de la transformación digital, alterando profundamente la forma en que las empresas operan, los gobiernos toman decisiones y las personas interactúan en su vida cotidiana.

Interesante introducción, ¿no crees? Clara, concreta, coherente y sin ningún error semántico ni de sintaxis. Pues déjame decirte que los dos primeros párrafos que acabas de leer no los redacté yo, sino una de las tecnologías más populares del momento: Chat GPT.

Modelos de lenguaje vs. IA

Nadie puede negar el impacto y los beneficios que implica una tecnología como ésta en términos de transformación digital, siendo una herramienta útil y capaz de aportar valor en diversos campos; sin embargo, es importante tener claro que, aunque así se les ha nombrado de manera popular, tecnologías como Chat GPT no son inteligencias artificiales, sino modelos de lenguaje capaces de interactuar de forma conversacional, es decir, utilizando un lenguaje natural y ampliamente comprensible. Hoy día no existe un solo sistema que cuente con singularidad o que esté dotado de personalidad; cuando esto suceda, será considerado un verdadero hito en la historia de la humanidad.

Las fábricas de software y las tecnologías del mañana

Una de las industrias que más se han visto beneficiadas por el surgimiento de este tipo de tecnologías es la del desarrollo de software. Las fábricas de software son aquellas empresas dedicadas a desarrollar soluciones digitales o productos bajo demanda y con los más altos estándares de calidad para resolver las necesidades específicas de todo tipo de organizaciones, y para ello requieren una amplia gama de herramientas y modelos de vanguardia.

Por ejemplo, las fábricas de software aprovechan las bondades de motores de búsqueda como Elastic, y modelos semánticos como Chat GPT y Watson para automatizar y acelerar diversas operaciones que forman parte de sus procesos de desarrollo, desde la creación de código ―incluyendo la identificación de vulnerabilidades y huecos en el mismo― hasta la ejecución de pruebas unitarias.

Sin embargo, aunque dichas herramientas son las que han causado mayor revuelo durante los últimos meses, existen otros conceptos que están revolucionando igual o en mayor medida las prácticas desarrolladas en las fábricas de software para impulsar la transformación y aceleración digital mediante la creación de soluciones cada vez más robustas, escalables, seguras y precisas. Tal es el caso de la administración por excepción.

Administración por excepción: impulsando la transformación digital

La administración por excepción, gestión por excepción o Management by Exception (MBE) es un concepto, práctica, sistema, corriente o técnica de gestión que plantea la idea de que solamente es necesario intervenir o actuar en un proceso cuando suceden situaciones anormales o excepcionales que podrían representar una situación de riesgo o un problema para determinada organización.

Mediante la administración por excepción se pueden establecer reglas, indicadores clave de rendimiento (KPIs) y umbrales bien definidos para utilizarlos como puntos de referencia a partir de los cuales se determinará el momento en que una situación se sale de lo establecido como normal, es decir, cuando realmente requiere atención y una intervención oportuna. De esta manera, queda obsoleto el enfoque de monitoreo y control tradicional que se basa en la supervisión constante e ininterrumpida por parte de un monitorista de todo lo que ocurre en las instalaciones y equipos de una organización, lo que le permitirá enfocar su tiempo y recursos en aspectos verdaderamente críticos.

En otras palabras, podemos decir que con este enfoque se proporciona al personal información precisa y relevante para optimizar su toma de decisiones estratégica e inteligente, facilitando sus labores y evitando que el personal se sature o abrume con información intrascendente.

¿Cómo confluye la administración por excepción con el desarrollo de software?

VSS: Plataforma de Integración de Sistemas

Para comprender mejor este concepto, tomemos como ejemplo VSS, plataforma de integración de sistemas de alta disponibilidad desarrollada por SISSA Digital. A partir de la administración por excepción, VSS tiene la capacidad de establecer un modelo de operación basado en reglas de negocio previamente definidas en conjunto con los clientes o usuarios finales, lo que le permite recibir alertas de las múltiples tecnologías monitoreadas (CCTV, control de acceso, inhibición de señal celular, etc.) únicamente cuando se presentan situaciones que hayan sido tipificadas como riesgosas o relevantes para la organización. Por ejemplo, si una persona se acerca a un área previamente definida como no autorizada, se activará una alerta sonora y/o visual en la central de monitoreo, y la cámara más cercana al evento comenzará a transmitir lo que sucede en la pantalla del operador, todo de forma automática. Así, el operador o monitorista podrá tomar una decisión informada y activar los protocolos de respuesta adecuados sobre el evento ocurrido, como hacer un voceo o establecer comunicación inmediata con otras áreas para pedir apoyo.

IXMAKI: Sistema de Gestión de Identidad

En IXMAKI, sistema de gestión de identidad de SISSA Digital, la administración por excepción ayuda a establecer reglas de negocio para el proceso de pase de lista. Por ejemplo, si en una organización o institución existen horarios que deben ser cubiertos por el personal, esta plataforma podrá generar reportes en caso de que una persona falte o ingrese después de la hora establecida, además de que se podría configurar para enviar de forma automática un aviso o recordatorio vía SMS a la persona que cometió la falta.

AppController: Sistema de Gestión de Servicios Operativos

De igual forma, AppController, sistema de gestión de servicios operativos también desarrollado por SISSA Digital, al tener como principal función la administración de incidencias, utiliza la administración por excepción para categorizar por color el nivel de importancia de cada una de las incidencias y de las alertas emitidas, lo que facilitará a los operadores del sistema identificar rápidamente la relevancia de los eventos que se presenten y ponderar sus esfuerzos para la resolución de los mismos. Por ejemplo, cuando se abra la puerta del cuarto de lavado de una organización no emitirá el mismo tipo de alerta que cuando se abra la puerta de un área crítica, o no será el mismo tipo de alerta cuando los artículos de un almacén estén a punto de agotarse que cuando se presenten errores con alguna otra incidencia.

Algo que vale mucho la pena mencionar acerca de este concepto, es que cuando una fábrica de software logra implementar un sistema basado en la administración por excepción que resuelve de manera efectiva las necesidades del cliente, significa que ésta comprendió profundamente la situación de la empresa, la problemática presentada, los objetivos que se buscaban alcanzar y todas las variables que intervienen en un proceso de desarrollo e implementación de software.

Evolución del perfil de desarrollador de software

Hoy día, una de las diferencias más importantes entre un desarrollador Sr. y un desarrollador Jr. es que el primero cuenta con una amplia, nutrida y diversificada gama de librerías y herramientas en su portafolio, lo que, aunado a su amplia experiencia, le permite crear productos con altos niveles de escalabilidad y en cortos periodos de entrega.

Ahora bien, tenemos que ser muy conscientes de que el surgimiento de nuevas tecnologías de automatización también implica retos y desafíos importantes para el factor humano, especialmente para el desarrollador de software. Nunca había existido tanta urgencia por que los perfiles profesionales evolucionaran y se adaptaran en función de las nuevas tecnologías, los cuales deben ser cada vez más estratégicos y capaces para comprender, utilizar y aprovechar las ventajas que ofrecen estas nuevas herramientas para beneficio de las diferentes industrias.

En otras palabras, el nuevo perfil del desarrollador de software debe estar orientado en gran medida al perfil de un consultor; de esta manera, las fábricas de software podrán entender a profundidad las necesidades de sus clientes, seleccionar estratégicamente las herramientas más adecuadas para desarrollar soluciones específicas ―comprendiendo sus ventajas y limitantes―, y así entregar productos de mejor calidad.

Fábricas de software: aliados estratégicos imprescindibles

Las fábricas de software de la actualidad tienen la capacidad de crear soluciones de seguridad, automatización y control a partir de modelos de operación escalables y editables a fin de que las organizaciones puedan editar y adaptar sus sistemas en función de las demandas y necesidades cambiantes de su entorno.

Una de las principales ventajas de adquirir un servicio de consultoría, desarrollo e implementación de software a medida ―y la que se hace evidente con mayor rapidez― es que las empresas toman consciencia sobre sus procesos, las problemáticas que estos tienen, y el alcance que pueden tener a corto, mediano y largo plazo, lo que resulta esencial para depurar sus áreas de oportunidad y comenzar a ganar mayor competitividad en sus industrias. Además, al solicitar los servicios de una fábrica de software de alto nivel y con amplia trayectoria, tienes la certeza de que ésta se ha enfrentado al menos en una ocasión a un problema similar al tuyo, por lo que al momento de brindarte sus servicios tendrá la experiencia y habilidad necesarias para brindarte una solución aún más precisa y eficiente.

Asimismo, este tipo de empresas cuentan con alianzas comerciales con las marcas más importantes del sector tecnológico y, por lo tanto, tienen acceso a certificaciones tecnológicas en diferentes campos, como el de la seguridad y la normatividad.

Por ésta y muchas otras razones más, hoy en día resulta fácil afirmar que quienes no se encuentran en un proceso de adopción de tecnologías y software de innovación, están en una clara desventaja frente a sus competidores; como dice aquella frase célebre y que toma más fuerza con el paso del tiempo: lo que no se mide, no se puede controlar (y por ende, mejorar).

El poder del factor humano

Para concluir, la recomendación que aquí se pretende dejar asentada es que todas las tecnologías desarrolladas hasta hoy en día deben ser comprendidas como elementos integrantes de una caja o set de herramientas, y no como soluciones definitivas que pueden operar a la perfección de manera autónoma. La tecnología es y siempre será un medio para que el factor humano, a partir de su inteligencia, capacidad estratégica, creatividad y preparación continua, proporcione soluciones robustas y eficaces para atender las problemáticas y necesidades de cualquier sector.

¿Cuál es la ventaja de SISSA Digital?

SISSA Digital nació como una integradora de soluciones, por lo que nuestros especialistas están capacitados y orientados a evaluar y analizar las tecnologías que tienen implementadas nuestros clientes en sus instalaciones. De esta manera, los sistemas que sean compatibles y que cumplan los parámetros necesarios podrán integrarse con el software desarrollado.

Asimismo, en SISSA Digital estamos acostumbrados a ponernos en los zapatos de nuestros clientes, lo que nos ha permitido establecer relaciones de negocio sólidas y duraderas con las organizaciones que solicitan nuestros servicios.

Si te interesa obtener más información sobre nosotros, no dudes en contactarnos por cualquiera de los canales de comunicación de SISSA Digital.

Contacto:

https://sissamx.com.mx/Contacto
Isaac Valencia Trejo
DIRECTOR GENERAL
Tel.: +52 55 1228 4507
E-mail: isaac.valencia@sissamx.com

Los productos Network Optix, que incluye la plataforma de video empresarial Nx Witness VMS, ayudan a las organizaciones a crear rápidamente proyectos de vídeo de escala empresarial, personalizados para el cliente y de clase mundial. Pueden ejecutarse en las instalaciones, en el borde o en la nube con un conjunto de herramientas de desarrollo que permiten la integración con cualquier solución de hardware o software existente.

Network Optix fue fundada en 2010 en California, surgió como respuesta a una necesidad: simplemente tenía que haber una mejor manera de descubrir, ver y administrar cámaras IP. En los años siguientes, Nx aumentó su fuerza laboral con casi 200 empleados, recibió reconocimiento en la lista Inc de las 5000 empresas de más rápido crecimiento durante ocho años consecutivos y amplió su presencia global con más de 3 millones de licencias activadas en todo el mundo.

Actualmente cuenta cerca de 200 empleados distribuidos en 20 países y tiene su sede principal en Silicon Valley con ubicaciones adicionales en Burbank, CA; Portland, Oregon; Belgrado, Serbia; Taipei, Taiwán y equipos regionales en todo el mundo, proyectándose para sumar más ubicaciones en los próximos 12 meses.

Network Optix tiene presencia global, con más de 3 millones de licencias activadas en 190 países. Algunas industrias principales en las que bridan servicios son: comercio minorista/banca, transporte/logística, construcción/minería, atención médica y energía/infraestructura.

Como es una plataforma de vídeo integral, Nx Enterprise Video Platform atiende a una amplia gama de sectores económicos, ofreciendo valor y un rico conjunto de funciones a todos los clientes. Nx tiene un dominio particular en grandes infraestructuras de sitios múltiples debido a su arquitectura de colmena avanzada y perfectamente escalable.

Se distingue de la competencia al ofrecer una combinación de escalabilidad, facilidad de uso, apertura, rentabilidad, confiabilidad y un amplio conjunto de herramientas de desarrollo que permiten a los clientes crear su proyecto ideal basado en video inteligente.

Su mayor valor es el compromiso de revolucionar el panorama de la tecnología de video al potenciar la creación de soluciones y productos de video inteligentes capaces de convertir imágenes en datos procesables. Este valor lo ven reflejado cuando brindan a las organizaciones con visión de futuro las herramientas para crear de manera rápida y asequible productos y soluciones de vídeo a escala empresarial y de clase mundial.

Network Optix se compromete a fomentar la innovación, el crecimiento y la creación de valor para el futuro de la tecnología de vídeo.

Los productos estrella de Network Optix son Network Optix Enterprise Video Platform y Nx Witness VMS.

Con más de 10 años de desarrollo, la plataforma de video empresarial Network Optix ayuda a las organizaciones innovadoras a crear rápidamente soluciones de software de video de clase mundial, personalizadas y a escala empresarial que pueden ejecutarse en las instalaciones, en el borde o en la nube con un conjunto completo de herramientas de desarrollo (REST API, SDK) que permiten la integración con cualquier hardware o solución existente. Algunas ventajas incluyen:

Nx Witness VMS es un VMS multiplataforma, ultrarrápido y fácil de usar, diseñado para descubrir, ver, grabar y administrar cámaras de video IP para que los operadores puedan monitorear, analizar y reaccionar ante eventos críticos en tiempo real. Las ventajas incluyen:

• Instalar y configurar en minutos
• Eficiente, no requiere hardware especializado.
• Conectarse desde cualquier lugar
• Descubra y unifique el 99% de las cámaras IP al instante
• Buscar videos de un año en un segundo
• Análisis integrado de visión por computadora (Inteligencia Artificial)
• Escale su sistema a cualquier tamaño
• Gestión de almacenamiento avanzada
• Diseñado para ser seguro
• Personalizable y extensible

Nx Witness VMS se somete a varias actualizaciones y lanzamientos anualmente. Su última versión, Nx Witness v5.1, consolida su posición como un VMS altamente escalable, que ofrece soporte ampliado para dispositivos y análisis, funciones administrativas mejoradas y un flujo de trabajo optimizado adaptado a las necesidades de los usuarios de nivel empresarial.

Actualmente están trabajando en el lanzamiento de un nuevo producto importante y muy esperado por sus clientes empresariales cuyo lanzamiento está previsto para abril de 2024.

Como plataforma de software, son independientes de todo el hardware, las plataformas y las integraciones. Sin embargo, han desarrollado asociaciones particularmente sólidas con ciertos proveedores de hardware, como Vivotek, Suprema, RBH, que les permiten incorporar sus capacidades de IA en la cámara.

Son selectivos y cuidadosos a la hora de entrar en nuevos mercados y practican un enfoque estratégico en las decisiones de entrada al mercado. Actualmente, un gran enfoque para el desarrollo futuro está dirigido a la región de Latinoamérica, donde ya han comenzado a establecer sólidas relaciones comerciales.

El desafío más grande en la región es el cambio de paradigma con los sistemas de videovigilancia, actualmente los clientes pueden utilizar el vídeo para algo más que una verificación o búsqueda de eventos relacionados con seguridad. Hoy en día existen formas que permiten extraer información valiosa de sus transmisiones de video para mejorar sus operaciones. Network Optix satisface esta necesidad al ofrecer una variedad de herramientas para desarrolladores que permiten a las empresas de inteligencia artificial, los desarrolladores de software y los usuarios finales analizar videos y obtener datos procesables de ese material.

“Para nosotros ALAS es un eje importante en la difusión y el crecimiento de la seguridad electrónica en América Látina, gracias a sus diferentes eventos presenciales y virtuales que además de actualizar y capacitar a todos en el gremio, nos permite llegar con nuestra marca a todo el mercado latinoamericano.” Alejandro Murillo, Gerente regional para Latinoamérica.

Conoce más: https://www.networkoptix.com/ 

Edutechnia se llevó a cabo el 30, 31 de agosto y 1 se septiembre en Corferias, Bogotá. Esta es la feria que reúne a los actores más importantes del panorama educativo y de soluciones para el sector lo que la convierte en el espacio ideal para mostrar en tiempo real el futuro de la educación y los nuevos abordajes del aprendizaje a través de la implementación de nuevas tecnologías que llevan la formación a un nuevo nivel.

En el marco de esta feria, Hikvision presentó a los líderes del sector educativo de la región un amplio rango de funciones seleccionadas que se adaptan a las distintas necesidades de los centros educativos, desde sistemas de seguridad para el campus hasta edificios de aulas inteligentes, pasando por una gestión eficaz de la asistencia de los estudiantes, entre otras cosas, con una arquitectura de software y hardware integrados, exclusiva y sumamente eficiente.

Los jardines infantiles, las escuelas y las instituciones de enseñanza a distancia, pueden encontrar una solución con Hikvision, compañía que puede ayudar a crear un entorno de aprendizaje más seguro e inteligente para el presente y para el futuro con aplicaciones versátiles e interactivas para la construcción de campus digitales con mejores niveles de automatización y mejor seguridad.

Con el objetivo de ayudar a mejorar los métodos educativos, Hikvision permite una fácil integración con sistemas de terceros como los sistemas de administración de información externos o con otros sistemas que se añaden a la diversidad de recursos y métodos educativos. La compañía presentó un sistema que une todos los dispositivos, aplicaciones y situaciones con un panel de visualización especial para el sector educativo.

Lo que Hikvision presentó en Edutechnia

Solución de campus seguro
Integrando los diferentes productos de seguridad de Hikvision en la plataforma Hik Central, se ofrece una protección más inteligente de las personas en el campus de las diversas universidades o colegios donde se instale la solución, la idea es buscar prevenir la inseguridad, ser más proactivos al momento de una emergencia y poder involucrar a las personas necesarias dentro del esquema de seguridad y emergencias para tener control y seguridad del perímetro junto con los datos que adicionalmente le interesan a los encargados de los centros educativos como asistencia, flujo de personas, conteo de personas, reconocimiento facial entre otras funciones útiles y versátiles

Solución de aula interactiva
Combinando la solución de pantallas interactivas de Hikvision, junto con la asistencia inteligente por reconocimiento facial, la detección de emociones y las pantallas informativas se busca tener aulas más participativas que puedan mostrar las emociones de los estudiantes, así como en integración con herramientas como aplicativos para el desarrollo de habilidades de los estudiantes, y poder aprovechar al máximo las herramientas educativas como lo son las pantallas interactivas.

Solución de transmisión y grabación
Con la alta definición de las cámaras Hikvision y sus funciones como seguimiento del profesor, atención a los estudiantes e integración multiplataforma, Hikvision es es el socio estratégico perfecto para las clases híbridas, remotas e incluso para la grabación de las mismas, sin perder un solo detalle de la clase.

La solución de Control de Asistencia flexible de Hikvision satisface las necesidades comunes de control en los campus, con terminales de control de acceso y dispositivos inteligentes de registro de asistencia y además, ayuda con el registro de datos eficiente y automático que se añade a la eficiencia de gestión para docentes y administradores por medio de esta plataforma.

Instituciones educativas virtuales
Años atrás, la humanidad nunca imaginó que sería tan sencillo aprender a distancia en las mejores escuelas del mundo con las aulas inteligentes pero con tecnologías de Inteligencia Artificial avanzadas. Hikvision acelera la construcción de campus digitales e inteligentes y al implementar sistemas de enseñanza a distancia potenciados por IA, los estudiantes pueden aprender de manera más sencilla, cómoda y eficaz mediante las aulas remotas en línea.

Más información : https://www.hikvision.com/es-co/

Su core siempre ha sido el software de gestión de video (VMS) enfocado a la videovigilancia, sin embargo, su experiencia en la industria los hizo ver que podían dar un valor agregado a sus productos para así potenciar y entregar otro tipo de soluciones a distintas verticales de negocio, a partir de allí desarrollan nuevas soluciones como las analíticas de video y los módulos independientes que aportan un gran valor al VMS. De esta manera han logrado apuntar a diferentes segmentos “lo que logramos es dar soluciones dependiendo de cuál sea la vertical, para que puedan aumentar la rentabilidad, disminuir los costos, optimizar los recursos y brindar una mejor experiencia de atención a los usuarios.” comenta Gustavo Battista, Director comercial y marketing de para Latinoamérica de Netcamara.

En la actualidad cuentan con presencia en 6 verticales de negocio: gobierno, retail, educación, empresas, industrias y salud, ofreciendo para cada una de ellas un software de gestión de video que puede ajustarse de acuerdo a los requerimientos puntuales que cada negocio, pues su VMS permite la integración de cualquier marca de cámaras o de dispositivos, brindando facilidad como fabricantes de adaptarse a esas necesidades y también a los presupuestos de sus clientes.

Somos un VMS abierto todas las principales marcas de cámaras del mercado.

Entre su portafolio de soluciones podemos encontrar Netcamara LPR, un sistema de reconocimiento de placas; Netcamara POS, un software de gestión de ventas inteligente; Analíticas PRO, un software de conteo de personas y zonas calientes; Netcamara Perfiles, un módulo especializado en la construcción de perfiles de audiencia; ScreenCam, una herramienta para grabar videos desde la pc; Netcamara Gestión de filas, un software que permite gestionar las filas; Netcamara Rostros, un sistema de reconocimiento facial. Y por último su producto bandera: Netcamara Corporate, el sistema de vigilancia profesional que ayuda a gestionar diversas instalaciones y un gran número de cámaras desde una gestión centralizada.

La compañía ha logrado diseñar y desarrollar diferentes soluciones adaptables a las nuevas demandas de los mercados, esto les permite abrir camino con diferentes industrias pues al ser desarrolladores tienen la capacidad de trabajo y de recursos para entregar nuevas ofertas al mercado.

Netcamara, convertimos video en Información clave para decidir.

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En Netcamara sabemos que el aumento de la rentabilidad, la disminución de costos y la optimización de los recursos son 3 aspectos importantes al momento de tomar una decisión de compra; pero también sabemos que la espera es una parte relevante en el recorrido del Cliente.

Nuestra analítica de Mapa de Calor es una potente herramienta para el sector de retail que se integra con nuestro VMS Corporate, generando información clave para analizar distintas zonas del establecimiento aplicando IA.

Permite saber:

Cuáles son las secciones de mayor y menor tránsito de personas.
Conocer el recorrido de los Clientes cuando ingresan.
Optimizar el layout del lugar.
Favorecer la correcta ubicación de los productos.
Armar ofertas y promociones en base a información 100% confiable.
Definir Estrategias de Precios.

Querés saber más de nuestro VMS Corporate, nuestras analíticas de video y modelos de IA?

O comentarnos tu proyecto para poder asesorarte acerca de las soluciones que se ajusten a tus necesidades?

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AXIS Object Analytics viene preinstalado en las cámaras de red Axis compatibles y aporta valor sin ningún costo añadido. Utiliza algoritmos basados en Inteligencia Artificial (IA) y condiciones conductuales para analizar la escena y el comportamiento espacial de los objetos que contiene y pasar por alto los eventos sin relevancia más habituales. Diseñado para la supervisión proactiva, permite a los usuarios centrarse en los objetos de interés y en los eventos que requieren su atención, además de recopilar información para tomar decisiones. Los escenarios pueden configurarse en unos pocos clics según las necesidades específicas de supervisión y es posible ejecutar varios escenarios simultáneamente. Además, la aplicación supervisa la escena de forma inteligente para determinar si hay que activar un evento al detectarse determinados objetos.

Principales características:

· Analítica de video en local

· Clasificación de personas y vehículos

· Ejecución de varios escenarios simultáneamente

· Configuración flexible y sencilla

· Preinstalada sin costo adicional

Esta solución de analítica escalable en el extremo procesa y analiza el video en directo en la propia cámara, lo que mejora el tiempo de procesamiento de los datos y minimiza los requisitos de ancho de banda y almacenamiento. Además, a través del sistema de gestión de eventos de la cámara, puede integrarse con AXIS Camera Station y todos los principales sistemas de gestión de video.

* Disponible con la versión del firmware 11.5

Más información de AXIS Object Analytics: https://bit.ly/45C8N0M

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Acerca de Axis Communications

Axis permite un mundo más inteligente y seguro mediante la creación de soluciones para mejorar la seguridad y el rendimiento empresarial. Como empresa de tecnología de red y líder del sector, Axis ofrece soluciones en

sistemas de videovigilancia, control de acceso, intercomunicadores y audio. Se mejoran con aplicaciones de analíticas inteligentes y cuentan con el respaldo de una capacitación de alta calidad. Axis tiene alrededor de 4500 empleados dedicados en más de 50 países y colabora con socios de integración de sistemas y tecnología en todo el mundo para ofrecer soluciones a los clientes. Axis se fundó en 1984 y la sede se encuentra en Lund, Suecia. Para obtener más información sobre Axis, visite nuestro sitio web www.axis.com.

Contacto: 

Vanessa Prada
Vanessa.prada@axiscom
Axis Communications

La inteligencia artificial revolucionará los centros de monitoreo

La inteligencia artificial (IA) es una tecnología que está transformando la forma en que las empresas operan y se desarrollan. En el ámbito de la seguridad, el monitoreo de alarmas y video, la IA está teniendo un impacto significativo en la optimización de los procesos y en la mejora de la eficiencia.

¿Qué es la Inteligencia Artificial (IA)?

La inteligencia artificial (IA) es una tecnología que se basa en la creación de sistemas informáticos capaces de realizar tareas que requieren inteligencia humana, como el razonamiento, la toma de decisiones y el aprendizaje. Estos sistemas utilizan algoritmos, datos para aprender y mejorar de manera autónoma, sin la necesidad de ser programados explícitamente para efectuar cada tarea. La IA puede ser usada en una amplia variedad de campos, incluyendo la manufactura, la atención médica, la financiación, el transporte y por supuesto la seguridad. En general, la IA se emplea para automatizar tareas, mejorar la eficiencia y la productividad.

¿Cuáles son los beneficios de la IA en una central de monitoreo de alarmas?

Uno de los principales beneficios de la IA en una central de monitoreo de alarmas y video es la capacidad de procesar grandes cantidades de datos de manera rápida y precisa. Esto permite a las centrales de monitoreo monitorear y analizar una amplia variedad de información, como imágenes de cámaras de vigilancia, señales de alarma y datos de sensores, para detectar posibles problemas o amenazas.

Además, la IA puede ayudar a las centrales de monitoreo a identificar patrones y tendencias en los datos, lo que puede ser útil para predecir futuros problemas o para tomar decisiones sobre cómo responder a una situación determinada.

Otra forma en que la IA puede optimizar los procesos en una central de monitoreo de alarmas y video es mediante el uso de chatbots y sistemas de atención al cliente automatizados. Estos sistemas pueden proporcionar una atención rápida y eficiente para los clientes, reduciendo la necesidad de tener que aumentar el número de operadores a medida que las cuentas de monitoreo aumentan.

Contrario al pensamiento que la IA reducirá los puestos de trabajo en la central de monitoreo, es importante entender que la IA puede ser utilizada para automatizar tareas repetitivas y rutinarias, liberando a los trabajadores de monitoreo para que se centren en tareas más importantes y de mayor valor agregado. Esto puede mejorar la eficiencia, además de la productividad en la central de monitoreo, impactando directamente las tarifas de los usuarios y la competitividad de la empresa.

Otra forma en que la IA puede ser útil en una central de monitoreo de alarmas y video es a través del uso de sistemas de vigilancia y monitoreo basados en aprendizaje automático. Estos sistemas pueden aprender a reconocer patrones, tendencias en los datos, empleando esta información para mejorar la precisión y la eficacia del monitoreo. Por ejemplo, un sistema de vigilancia basado en aprendizaje automático podría detectar patrones de comportamiento sospechosos, alertando a un operador de monitoreo para que tome medidas adecuadas.

Solutec prepara nuevas soluciones de IA para las centrales de monitoreo en Latinoamérica

En Solutec, como líderes en las soluciones para centros de monitoreo de alarmas, estamos preparando nuevas soluciones, basadas en Inteligencia artificial IA, para que nuestros clientes afronten los nuevos retos del negocio. Estas tendrán un enfoque particular en el negocio del monitoreo de alarmas y video, pensadas, además de estar diseñadas exclusivamente para empresas de monitoreo y los retos del negocio en Latinoamérica.

La IA va a impactar el negocio de la seguridad física

La videovigilancia y la inteligencia artificial están cambiando la forma en que se llevan a cabo los servicios de seguridad, en especial la física. La videovigilancia permite a los operadores de monitoreo vigilar un área de manera más eficiente y precisa, utilizando cámaras de vigilancia con analítica para captar imágenes y datos. La IA, por su parte, puede procesar, analizar estos datos de manera rápida y precisa, detectando patrones y tendencias que puedan ser útiles para predecir problemas o tomar decisiones.

En este sentido, es posible que la videovigilancia y la IA reduzcan la necesidad de contratar a más vigilantes humanos, ya que estas tecnologías pueden hacer que el trabajo de vigilancia sea más eficiente y productivo. Sin embargo, es importante tener en cuenta que la IA no puede reemplazar por completo a los vigilantes humanos, porque estos últimos son capaces de tomar decisiones, juicios basados en la experiencia y el conocimiento, lo que no puede hacer la IA.

Finalmente, humanos e inteligencia artificial se unirán para lograr resultados eficientes y servicios con precios realmente competitivos, que aumenten la demanda de los mismos.

Contacto: 

Fernando L. Cuartas C.
Director Comercial
fernando.cuartas@solutec-group.com

La solución de gestión de videovigilancia en la nube IntelliSight de Anviz combina la plataforma patentada de Anviz con sus cámaras de inteligencia artificial (IA) de la serie iCam para brindar a los clientes un rendimiento de vigilancia completo y flexible. La solución presenta la mejor clasificación y análisis de video de su clase y es una opción ideal para pequeñas y medianas empresas de varias industrias, incluidas la logística, la educación, la atención médica y las ventas minoristas.

«El nacimiento de la solución IntelliSight marca un hito en nuestros años de esfuerzos para brindar sistemas de seguridad confiables y versátiles a los usuarios de todo el mundo», dijo Mike, gerente de productos de IntelliSight. «Creemos que la solución, cuyo desarrollo se basa en las soluciones de seguridad líderes en la industria que han demostrado ser exitosas en el mercado mundial, cubrirá la brecha de mercado donde los clientes buscan un sistema de videovigilancia todo en uno basado en la nube que pueda proteger sus propiedades sin agregar costos innecesarios a sus presupuestos».

Fácil implementación y escalabilidad

La solución IntelliSight beneficia en gran medida a las instalaciones de pequeñas y medianas empresas, ya que elimina la necesidad del complejo hardware redundante en el sitio que se utiliza tradicionalmente para configurar un sistema de CCTV, agiliza los pasos de implementación y mantiene los costos al mínimo para los usuarios. Si bien los clientes pueden tan solo conectar las cámaras directamente a Internet para una vigilancia sin esfuerzo y a prueba de fallas, la solución también les permite ampliar con facilidad su sistema de vigilancia sin el proceso adicional de instalación y depuración de dispositivos de almacenamiento y red.

Acceso inmediato desde dispositivos móviles

La arquitectura basada en la nube de IntelliSight permite a los usuarios acceder fácilmente al sistema de vigilancia desde cualquier lugar y en cualquier momento. A través de Internet y el eficiente protocolo de transmisión P2P desarrollado por Anviz, los usuarios pueden ver el monitoreo de video en tiempo real y administrar los dispositivos en casa y en la oficina sin restricciones, junto con un dispositivo móvil especialmente diseñado que permite el acceso remoto sin esfuerzo y el control sobre la marcha para mantener a los usuarios conectados 24/7 y brindarles tranquilidad con una mayor comodidad y una operatividad más sencilla.

Almacenamiento ampliado con copia de seguridad de datos en la nube

IntelliSight permite a los usuarios almacenar de manera segura imágenes de eventos importantes en servidores en la nube que brindan opciones de almacenamiento flexibles y ampliables, lo que elimina la necesidad de instalar hardware adicional para los datos multimedia. Además, el almacenamiento basado en la nube de IntelliSight reduce el riesgo de pérdida de datos en caso de fallas del dispositivo local, con funciones como la redundancia de datos y la recuperación ante desastres que ofrecen una garantía adicional para la seguridad de los datos.

Análisis de video avanzado con tecnología de IA

Aprovechando las capacidades de IA de vanguardia de las cámaras de vigilancia de Anviz, el sistema IntelliSight puede ofrecer una funcionalidad avanzada de análisis de datos para mejorar en gran medida la eficiencia y precisión de los sistemas de seguridad. Las funciones inteligentes de los sistemas pueden identificar y clasificar actividades sospechosas, clasificar objetos y proporcionar información crítica y oportuna que permite a los usuarios identificar y responder rápidamente a posibles riesgos, lo que agiliza sus operaciones de seguridad y brinda una protección integral para sus activos.

«Uno de los mayores diferenciadores que distingue a Anviz de sus competidores son las ventajas tecnológicas y arquitectónicas de su producto, lo que también nos permite ser pioneros en el desarrollo de una nueva generación de sistemas de seguridad impulsados por AIoT y la tecnología en la nube. Después de haber sido alentados por los primeros usuarios de la solución IntelliSight, que han dicho que superó sus expectativas en términos de costos, calidad y sencillez, esperamos que esta solución allane el camino para nuestra entrada en el mercado norteamericano, que es otro trampolín hacia el mercado mundial de sistemas de vigilancia de 30.000 millones de dólares», agregó Mike.

Contacto:

Teléfono: +1 855-268-4948
Correo electrónico: ventas@anviz.com

De acuerdo con las tendencias presentadas durante el Passenger Terminal Expo 2023, realizado en Ámsterdam, la seguridad y las operaciones en los aeropuertos tendrán una gran evolución durante los siguientes 20 años. Tan solo el año pasado, la región de Latinoamérica y el Caribe registró, a nivel mundial, el mayor nivel de recuperación en tráfico aéreo, con 289 millones de pasajeros transportados, según la Asociación Latinoamericana y del Caribe de Transporte Aéreo (ALTA). Los países que lograron una mayor recuperación fueron República Dominicana (22%), Colombia (17%) y México (11%).

En el caso de México, según datos de la Agencia Federal de Aviación Civil (AFAC), el tráfico aéreo fue de 106.8 millones de pasajeros en 2022, con lo cual se rebasó la demanda prepandemia en 5%, equivalente a 5.4 millones de usuarios adicionales. Durante el mismo año, el Aeropuerto Internacional Benito Juárez de la Ciudad de México fue el de mayor número de pasajeros nacionales, con alrededor de 31,7 millones de pasajeros atendidos.

La seguridad en los aeropuertos se diseñó para que las operaciones funcionen sin problemas y, a medida que el mercado se preocupa más por la calidad y la experiencia de los pasajeros, la tecnología avanza cada vez más rápido. La industria aeroportuaria está en constante evolución, su visión para los próximos 20 años se centra en cuatro pilares.

1. Concretar la digitalización de los procesos, lo que se traduce en:

• Migrar los registros físicos a digitales.
• Democratizar los datos en las diferentes áreas del aeropuerto (compartir información).
• Procesar grandes volúmenes de datos en segundos.
• Poner al alcance del pasajero un nuevo sistema de seguridad en los aeropuertos y mejores servicios mediante el uso de apps.

2. Adopción de inteligencia artificial (machine learning) dentro de los procesos diarios, lo que beneficiaría a:

• La identificación de escenarios anómalos.
• Proyección de capacidad y uso de las instalaciones.
• Apoyo a la toma de decisiones.
• Automatización de procesos.

3. Reducción de la huella de carbono:

• Herramientas para mejorar la sustentabilidad de las instalaciones.
• Uso de energías renovables.
• Iluminación natural.
• Plantas de tratamiento de aguas residuales y reciclaje de residuos.
• Disminución del uso de papel.
• Aviones eléctricos, híbridos o impulsados por hidrógeno.
• Uso de tecnologías para la medición de consumos (energía, agua, combustible) y optimización de estos.

4. Reforzar la seguridad sin sacrificar la experiencia del pasajero:

• Uso de identidades digitales con herramientas de inteligencia artificial para evaluar datos de los pasajeros.
• Inteligencia artificial para detectar condiciones de riesgo.
• Ciberseguridad

“Un ejemplo de la necesidad inminente de digitalizar procesos es la posibilidad de que el pasajero pueda generar, desde casa, el TAG electrónico de su equipaje a documentar. Esto tendría beneficios dobles para la aerolínea, pues reduciría la cantidad de personal en los mostradores y conocería con mucha anticipación las toneladas de equipaje que la aeronave debe de transportar. Para el pasajero también habría beneficios, ya que mejoraría la fluidez y el control sobre sus tiempos y pertenencias”, comentó Michel Nieto, Gerente de Mercados Verticales para Genetec en México.

Es fundamental la unificación de la seguridad y las operaciones en los aeropuertos, los pasajeros desean una experiencia fluida y sin demoras que incluya cenas, compras y entretenimiento. Hoy los aeropuertos deben ofrecer estas experiencias en un entorno seguro, todo en completa armonía con los objetivos del negocio y las regulaciones vigentes.

Este es el caso del Aeropuerto de Floripa en Brazil, que aparte de garantizar que el aeropuerto sea seguro y que los pasajeros estén protegidos, el grupo también centra sus esfuerzos en proporcionar una experiencia de entretenimiento y compras único y de primer nivel, con un centro comercial anexo disponible no solo para los pasajeros, sino para el público en general.

“La unificación de los sistemas de seguridad permite una actuación ágil y eficiente de las áreas encargadas de la seguridad en aeropuertos. Genetec fue un paso adelante integrando la gestión de operaciones en la misma plataforma. La cercanía y entendimiento de las necesidades de nuestros clientes ha permitido concretar el liderazgo de Genetec en la industria aeroportuaria, donde actualmente estamos presentes en más de 300 aeropuertos a nivel global”, comentó Michel.

Para Genetec Inc., empresa que provee tecnología de seguridad unificada, operaciones e inteligencia, ser capaz de gestionar amenazas en evolución, como el ciberdelito o los drones no autorizados, requiere de innovaciones frecuentes y de la adopción de nuevas medidas de seguridad con tecnologías para garantizar altos estándares de desempeño, por lo que hoy es crucial tener un sistema de seguridad flexible que pueda adaptarse a las necesidades cambiantes en los distintos aeropuertos.

«En Genetec estamos muy atentos a las amenazas cibernéticas que rodean a las instalaciones estratégicas como son los aeropuertos, por lo que nuestras soluciones son seguras por diseño y se actualizan periódicamente. Nuestra pasión por proteger el día a día de nuestros clientes nos ha llevado a recibir las más altas certificaciones en la industria de la seguridad, además de cumplir con marcos de organismos como el FBI, el Departamento de Seguridad Nacional de los Estados Unidos y el GDPR europeo”, agregó Michel Nieto.

“Nuestro portafolio de soluciones para la seguridad en aeropuertos aporta valor de forma directa en los cuatro pilares marcados por la industria, ya que entrega una visión unificada de la seguridad y las operaciones. La integración con dispositivos IoT está abriendo nuevas oportunidades para mejorar el desempeño de los aeropuertos, se aprovecha cada dato para potencializar la visión de los operadores y automatizar tareas recurrentes. En Genetec buscamos activamente generar valor a los actores aeroportuarios, ya sea en la protección de sus activos o en la mejora de sus operaciones, somos un partner comprometido con la evolución de esta vibrante industria”, concluyó Michel.

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Verónica Ballesteros
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