Colombia, Febrero 11, 2026 — Genetec Inc. (“Genetec”), líder mundial en software de seguridad física para empresas, ha anunciado hoy nuevas capacidades de investigación en Genetec Security Center SaaS que ayudan a las organizaciones a resolver incidentes más rápidamente y a volver a sus operaciones diarias con mayor rapidez, incluso cuando las investigaciones abarcan múltiples sitios, sistemas y proveedores de cámaras.

Los incidentes de seguridad suelen abarcar instalaciones, campus y zonas geográficas.  Se basan en imágenes y datos procedentes de docenas o incluso miles de cámaras y dispositivos de diferentes proveedores. Por su parte, los investigadores suelen comenzar con información limitada o incompleta. Los sistemas cerrados creados para entornos de un solo proveedor, junto con la naturaleza desconectada de las herramientas de investigación tradicionales, dificultan que los equipos puedan actuar con rapidez a medida que las investigaciones se amplían a diferentes emplazamientos, sistemas y marcas de cámaras.

Basándose en las capacidades de búsqueda inteligente introducidas el año pasado, Genetec ofrece una experiencia de investigación que permite a los equipos trabajar de forma más eficiente en entornos complejos. Al mantener conectadas las pruebas, las decisiones y la información contextual desde el primer informe del incidente hasta el cierre del caso, los investigadores evitan tener que reiniciar las búsquedas o duplicar el trabajo a medida que avanzan las investigaciones.

«Cuando se produce un incidente, los equipos de seguridad deben actuar con rapidez y seguir la investigación hasta donde sea necesario, incluso con detalles iniciales limitados», afirma Anne-Cécile Millot-Tournier, directora del grupo de productos de automatización inteligente de Genetec Inc. «A diferencia de las herramientas creadas para sistemas cerrados de un solo proveedor, las nuevas capacidades de investigación de Security Center SaaS están diseñadas para entornos empresariales, lo que permite a los equipos trabajar con miles de cámaras, múltiples sitios y ecosistemas mixtos sin tener que cambiar de sistema o iniciar búsquedas por separado a medida que surgen nuevas pistas».

Encontrar pruebas rápidamente y construir casos relacionados con mayor rapidez.

Las investigaciones en Security Center SaaS se diseñan en función de cómo trabajan realmente los operadores y los investigadores. Una investigación puede comenzar con un breve informe del incidente y detalles limitados, como una hora aproximada o la descripción parcial de la ropa del autor, por ejemplo, el logotipo de una marca. Gracias a la búsqueda mejorada en lenguaje natural con tecnología de IA, los investigadores pueden convertir descripciones cotidianas en búsquedas útiles en transmisiones de vídeo de múltiples sitios y marcas de cámaras, y luego reducir los resultados utilizando pistas contextuales como la ubicación, la actividad cercana y lo que sucedió antes y después de un evento.

A medida que se identifican las imágenes relevantes, los investigadores pueden validar y refinar los hallazgos utilizando una vista previa de la línea de tiempo.  Esto les permite examinar rápidamente el vídeo, confirmar los momentos clave y reducir los intervalos de tiempo sin tener que cargar o revisar las grabaciones completas. A partir de ahí, los investigadores pueden seguir a personas, vehículos y objetos a través de las escenas, visualizar el movimiento mediante el análisis de la trayectoria y comprender cómo se desarrollaron los acontecimientos a lo largo del tiempo, sin tener que revisar horas de vídeo.

A medida que avanza una investigación, las pruebas se pueden consolidar en un caso, lo que permite a los investigadores construir una imagen completa del incidente. Los videoclips, las instantáneas y el material relacionado se pueden organizar automáticamente de forma cronológica, enriquecer con información contextual y etiquetas, y presentar como un guión gráfico coherente que muestra cómo se relacionan los acontecimientos. Como parte de la experiencia de investigación en evolución de Security Center SaaS, las capacidades asistidas por IA, incluidos los resúmenes automatizados de videoclips, ayudan a los investigadores a documentar rápidamente lo que se ha capturado, lo que facilita la finalización de las conclusiones, el intercambio de resultados con las partes interesadas y el cierre eficiente de los casos.

Una experiencia en investigación diseñada para instalaciones de seguridad a gran escala.

Las nuevas capacidades de investigación reúnen herramientas como la búsqueda en lenguaje natural, la detección de similitudes, la detección de entradas y salidas, el análisis contextual, la búsqueda de trayectorias visuales y la gestión de casos y pruebas en una experiencia de investigación unificada. Los profesionales de la seguridad pueden pasar sin problemas de monitoreo en tiempo real a la investigación activa, recopilar y revisar pruebas, y compartir de forma segura los resultados fiables con las partes interesadas internas y externas, todo ello desde una única interfaz.

A partir de febrero de 2026, se introducirán las nuevas capacidades de investigación para los usuarios de Security Center SaaS, y se irán implementando funciones adicionales de forma continua. Esto ayudará a las organizaciones a reducir el tiempo de investigación de horas a minutos y a volver más rápidamente a las operaciones diarias una vez resueltos los incidentes, todo ello manteniendo la transparencia y el control del operador sobre cómo se llega a las conclusiones.

Para obtener más información sobre las capacidades de investigación en Security Center SaaS, visita: https://resources.genetec.com/beyond-the-lens-intelligent-search/speed-up-video-investigations-with-intelligent-search.

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About Genetec

Genetec Inc. is a global technology company that has been transforming the physical security industry for over 25 years. The company’s portfolio of solutions enables enterprises, governments, and communities around the world to secure people and assets while improving operational efficiency and respecting individual privacy.

Genetec delivers the world’s leading products for video management, access control, and ALPR, all built on an open architecture and designed with cybersecurity at their core. The company’s portfolio also includes intrusion detection, intercom, and digital evidence management solutions.

Headquartered in Montreal, Canada, Genetec serves its 42,500+ customers via an extensive network of accredited channel partners and consultants in over 159 countries.

For more information about Genetec, visita: https://www.genetec.com

© Genetec Inc., 2026. Genetec and the Genetec logo are trademarks of Genetec Inc. and may be registered or pending registration in several jurisdictions. Other trademarks used in this document may be trademarks of the manufacturers or vendors of the respective products.

Genetec Inc. («Genetec»), líder mundial en software de seguridad física para empresas, ha anunciado hoy nuevas funciones de investigación basadas en la automatización inteligente (IA) en Security Center SaaS para ayudar a los operadores a localizar rápidamente pruebas en vídeo, comprender el contexto que rodea a un evento y cerrar casos en cuestión de minutos.

Para muchas organizaciones, las investigaciones siguen implicando horas de revisión de vídeos y de cambio entre sistemas. Las nuevas capacidades de Security Center SaaS centralizan los flujos de trabajo de investigación en una interfaz moderna e intuitiva en la que los operadores buscan personas o vehículos en imágenes en directo o grabadas utilizando lenguaje natural y filtros avanzados.

Los resultados se enriquecen automáticamente con información contextual, como la actividad cercana, información sobre lo que ocurrió antes y después de un incidente o la localización de personas con apariencia similar. Estas nuevas capacidades facilitan a cualquier operador saber qué imágenes de cámara debe revisar, en lugar de perder tiempo extra tratando de localizar las imágenes adecuadas en una gran instalación o cambiando entre múltiples herramientas para reconstruir un incidente.

Basado en una arquitectura abierta, Security Center SaaS funciona con uno de los ecosistemas de cámaras y dispositivos más grandes del sector. Esto ofrece a las organizaciones la libertad de elegir el hardware que se adapte a sus necesidades, sin estar vinculadas a un único proveedor. Al aprovechar los ricos metadatos generados por diversas marcas y modelos de cámaras, los operadores pueden utilizar las funciones de búsqueda avanzada del sistema para obtener rápidamente información más precisa y contextual.

«Los profesionales de la seguridad suelen estar sometidos a la presión de analizar rápidamente grandes volúmenes de vídeo y datos, especialmente tras incidentes críticos», afirma Jonathan Doyon, director sénior del grupo de productos de Genetec Inc. «Nuestra nueva búsqueda inteligente ofrece a los equipos de investigación una forma más rápida e intuitiva de encontrar pruebas relevantes, reconstruir cronologías y compartir los resultados de forma segura, todo ello desde una única interfaz unificada. Con las nuevas capacidades de investigación de Security Center SaaS, ofrecemos una experiencia de investigación unificada y contextualizada en la que los operadores pueden comprender rápidamente lo que ha sucedido y actuar con confianza. Este es el tipo de innovación que los equipos de seguridad han estado pidiendo, y esto es solo el principio».

Las características principales de la nueva experiencia de investigación incluyen:

Búsqueda inteligente: permite a los usuarios iniciar una investigación basada en IA directamente desde el reproductor de video seleccionando una persona, un vehículo o un objeto. Mediante funciones de búsqueda contextuales, el sistema se adapta automáticamente a la selección del operador e inicia el flujo de trabajo de búsqueda adecuado. Este enfoque elimina las conjeturas, lo que agiliza las investigaciones y las hace más intuitivas.

Actividad cercana: revele rápidamente lo que sucedió antes o después de un evento buscando personas o vehículos detectados cerca de una escena, dentro de un intervalo de tiempo específico. Esto es ideal para descubrir el contexto en torno a eventos sospechosos o verificar los movimientos alrededor de una imagen de referencia forense.

Detección de entradas y salidas: identifique el momento exacto en que una persona, un vehículo o un objeto entra o sale de una escena. Esto permite revisar la escena al instante y proporciona a los investigadores información clara para el análisis y la notificación de incidentes.

Personas similares: localice a personas con apariencia similar en varias cámaras mediante la detección avanzada de similitudes. El sistema genera un perfil digital único para cada persona basándose en datos visuales y localiza de forma inteligente a personas de apariencia similar, incluso en implementaciones multisitio y de múltiples proveedores.

Disponibles a partir del 29 de septiembre para todos los usuarios de Security Center SaaS, las nuevas capacidades de investigación permiten a los operadores buscar, revisar y exportar pruebas más rápidamente, al tiempo que mantienen la trazabilidad completa y la protección de la privacidad durante todo el proceso.

Para obtener más información sobre Security Center SaaS y la búsqueda inteligente, visite: https://www.genetec.com/es/productos/seguridad-unificada/security-center-saas

Durante las dos últimas décadas, Hikvision se ha consolidado como líder global en seguridad, desarrollando un sólido ecosistema AIoT con más de 30.000 productos. Actualmente, la empresa sigue comprometida con un progreso constante y sólido, sorteando las incertidumbres con un enfoque positivo y prudente. Mantuvo su posición de liderazgo en el mercado de seguridad nacional, al tiempo que buscó crecimiento en mercados internacionales y negocios innovadores. Con la rentabilidad como eje central, la compañía está impulsando una transformación organizacional y perfeccionando sus prácticas de gestión para apoyar un crecimiento sostenible a largo plazo. Destaca su liderazgo en el aprovechamiento de avances en tecnologías de modelos de IA a gran escala para acelerar la digitalización basada en escenarios en diversas industrias.

A lo largo del último año, la empresa fortaleció su presencia internacional, con ingresos principales en mercados extranjeros que alcanzaron los 25.989 millones de RMB, representando el 28,10% de los ingresos totales y un crecimiento interanual del 8,39%. Los ingresos internacionales de Hikvision abarcan más de 180 países y regiones, siendo los mercados en desarrollo responsables de más del 70% de ese total. El aumento constante de los ingresos en el extranjero se ha convertido en un motor clave del crecimiento de las ganancias generales de la empresa. Paralelamente, los negocios innovadores de Hikvision continuaron creciendo rápidamente, con ingresos de 22.484 millones de RMB.

En 2024, Hikvision siguió priorizando la investigación y el desarrollo, invirtiendo 11.864 millones de RMB en I+D, lo que representa el 12,83% de sus ingresos totales. A lo largo de los años, la empresa ha construido un sistema de I+D multinivel, con las capacidades de su sede como núcleo, extendiéndose a regiones clave tanto a nivel nacional como internacional.

En sus desarrollos más recientes, Hikvision está avanzando activamente en tecnologías AIoT, integrando modelos de IA a gran escala como Guanlan, que combinan visión, lenguaje y capacidades multimodales, entre otras. Estas innovaciones han mejorado significativamente la percepción y cognición de los productos y soluciones de Hikvision. Por ejemplo, en la protección perimetral, el modelo de visión a gran escala puede lograr una reducción del 90% en falsas alarmas.

De cara al futuro, Hikvision mantiene su compromiso con una estrategia de crecimiento de alta calidad, enfocándose en impulsar la innovación, mejorar la eficiencia y garantizar la sostenibilidad a largo plazo.

Haz clic en el siguiente enlace para obtener más información: https://static.cninfo.com.cn/finalpage/2025-04-26/1223313059.PDF

La Universidad de Aalborg (Dinamarca) ha sido reconocida por sus avances en tecnología para la seguridad portuaria mediante un proyecto conjunto con Milestone Systems. Específicamente, el proyecto —que utiliza tecnología de video y conjuntos de datos sintéticos aplicados en un puerto danés— ha recibido recientemente el prestigioso premio de investigación de la Fundación Spar Nord. Este reconocimiento le fue concedido por su innovadora contribución a la detección de accidentes mortales en puertos mediante modelos de inteligencia artificial (IA) entrenados para cámaras térmicas.

Milestone Systems, proveedor líder de tecnología de video, anunció que el proyecto de investigación premiado potencia las prestaciones de inteligencia artificial de las cámaras térmicas y el software de tecnología de video de Milestone y permite monitorear y evaluar comportamientos inusuales, mejorando así la seguridad en puertos de todo el mundo.

Cada año mueren ahogadas 236 000 personas en todo el mundo. En Dinamarca, los puertos han sido escenario de numerosos incidentes de ahogamiento a lo largo de los años, que han dejado 1 647 víctimas fatales entre 2001 y 2015. Una cuarta parte de estas tragedias ocurrieron en las instalaciones de los puertos. Consciente de la necesidad de prevenir este tipo de accidentes, un equipo de investigación de la Universidad de Aalborg empleó IA y tecnología de video para mejorar la seguridad en el puerto de la ciudad, uno de los más concurridos de Dinamarca. Durante un período de nueve meses, el equipo recopiló información y creó el mayor conjunto de datos térmicos tomados en exteriores para análisis de video.

La caída de las personas en un puerto es una actividad muy particular, cuya simulación en el mundo real no es práctica ni ética. Por razones de seguridad, no es factible pedir a un grupo de voluntarios que se lancen al agua. Por ello, se utilizó un maniquí de prueba lleno de agua tibia, detectable por cámaras termográficas, junto a la mayor colección publicada de imágenes térmicas anotadas. Además, se entrenaron modelos de IA para detectar y alertar rápidamente a los equipos de rescate en caso de caídas.

El equipo de investigación creó un avanzado conjunto de datos sintéticos que permitió entrenar eficazmente los modelos de IA en los movimientos repentinos e involuntarios que ocurren durante las caídas. Los datos de entrenamiento incluyeron a usuarios en sillas de ruedas, patinadores y ciclistas, con el fin de proporcionar al modelo IA tantos escenarios de caídas como fuera posible.

“Al conocer el comportamiento habitual en el muelle, el modelo puede detectar eventos anormales, como la caída de una persona al agua, y activar una alarma de inmediato, alertando así al personal de rescate con prontitud, incluso cuando el accidente ocurre sin testigos”, explicó Neelu Madan, investigadora principal y estudiante de doctorado de la Universidad de Aalborg.

Además de salvar vidas, la investigación de Neelu Madan muestra el poder de los datos sintéticos para entrenar modelos de IA en escenarios que son difíciles o imposibles de replicar, por seguridad, en el mundo real. Neelu asegura que este modelo puede aplicarse en otros contextos, como el mejoramiento de procesos de producción en compañías manufactureras.

“En la fabricación, por ejemplo, es fundamental que los procesos automatizados funcionen correctamente. De lo contrario, el producto final puede presentar errores que pasan inadvertidos en la producción, lo que puede resultar muy costoso en muchos aspectos, no solo en términos financieros”, señaló.

La combinación de inteligencia artificial y tecnología de video está haciendo más seguros los puertos y redefiniendo los estándares de seguridad en el sector del transporte, lo que a la larga salvará innumerables vidas en los próximos años, a medida que se vayan adoptando estos avances a una escala global. La investigación, fruto de la colaboración entre la Universidad de Aalborg y Milestone Systems, ha demostrado las posibilidades de combinar software de tecnología de video e IA en beneficio de la sociedad.

“Nos sentimos sumamente orgullosos de Neelu y emocionados por el potencial práctico de su trabajo. El desarrollo del conjunto de datos térmicos por parte de la Universidad de Aalborg y Milestone Systems en el puerto de Aalborg marca un avance innovador en la tecnología de video, brindando a la industria el mayor conjunto de datos térmicos anotados”, puntualizó Rahul Yadav, director de tecnología de Milestone Systems.

Contacto: 

Milestone Sytems (https://www.milestonesys.com/)
Signalis Group
Victor Galvis
Agencia de Relaciones Públicas
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