Uniview Heat-Tracker protege Kuwait McDonald

McDonald’s es la cadena de restaurantes de servicio rápido líder en el mundo con más de 36,000 restaurantes en todo el mundo, que atiende a más de 69 millones de clientes diariamente en más de 100 países. En Kuwait, McDonald ha abierto más de 60 sucursales en todo el país.

En la actualidad, Kuwait está sufriendo la situación epidémica bajo COVID-19. Para prevenir eficazmente la propagación del Covid-19, se debe controlar adecuadamente el flujo de personas de áreas con alta incidencia de la epidemia. Los restaurantes son vistos como lugares donde la gente se reúne y los huéspedes vienen de diferentes lugares, por lo que el riesgo de infección en los restaurantes es muy alto. Para COVID-19, la temperatura corporal anormal es uno de los síntomas de la neumonía. El primer día después de la apertura de la ciudad, McDonald Kuwait utilizó algunos productos de detección de temperatura de la muñeca y la frente de UNV OET para detectar la temperatura anormal de los huéspedes, a fin de garantizar el funcionamiento continuo del restaurante de forma segura.

Uniview es el pionero y líder de la videovigilancia IP. Durante la epidemia, Uniview se compromete a desarrollar y actualizar equipos avanzados para prevenir COVID-19. Los productos de detección de temperatura de muñeca y frente de UNV OET utilizados por McDonald Kuwait son dos productos sin contacto que pueden evitar eficazmente las infecciones cruzadas.

Para una mejor inspección, Uniview introduce un módulo de medición de temperatura para ayudar a McDonald Kuwait a facilitar la detección de temperatura del personal flotante al cooperar con el uso del control de acceso de reconocimiento facial en cada entrada y salida.

Características Destacados:

1. Modelo de algoritmo de aprendizaje profundo basado en derechos de propiedad intelectual independientes del programa UNV, la tasa de precisión del reconocimiento facial es más del 99% y la tasa de error es menor al 1%.
2. Admite la detección de la distancia de la muñeca para mejorar la precisión de la detección de temperatura.
3. Módulo de detección de temperatura de muñeca sin contacto, rango de medición entre 30 ℃ y 45 ℃, la precisión de medición puede alcanzar 0.1 ℃, la desviación de medición es menor o igual a 0.3 ℃, y la distancia de medición es entre 1cm y 4cm.
4. Detección de temperatura en tiempo real y visualización de pantalla, alertas de alta temperatura y recordatorio de voz

Mediante el proceso de reconocimiento facial automático y medición de temperatura, la solución se puede aplicar a varios escenarios, como escuelas, empresas, comunidades, supermercados, centros comerciales, obras de construcción y bancos.

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