Copenhague, Dinamarca – 17 de marzo de 2026
En el evento NVIDIA GTC que se llevará a cabo eb San José, California, Milestone Systems presentará importantes avances en su conjunto de herramientas para desarrolladores de IA provenientes de Hafnia.
La expansión más reciente introduce datos sintéticos (Synthetic Data) y una próxima oferta de Training-as-a-Service (TaaS), lo que permite a los desarrolladores entrenar modelos de IA no solo para condiciones del mundo real, sino también para escenarios raros y previamente no observados.
Hafnia cierra la brecha entre datos, entrenamiento y despliegue, permitiendo a los desarrolladores reducir el sesgo de los datasets mientras entrenan modelos de Vision AI de primer nivel y los implementan en soluciones de Smart City. El resultado: sistemas de IA que avanzan más allá del aprendizaje reactivo y hacia una preparación proactiva a lo largo de todo su ciclo de vida.
NVIDIA Physical AI Data Factory Blueprint es la arquitectura de referencia que unifica la curación de datos, la ampliación (augmentation), la evaluación y la orquestación agentiva a gran escala. Impulsada por los modelos fundacionales de mundo abierto NVIDIA Cosmos™ y NVIDIA OSMO™, transforma datos reales y sintéticos en bruto en datasets de entrenamiento de alta fidelidad, conscientes de la física y listos para modelos, acelerando el desarrollo con velocidad, escala y confiabilidad.
Entrenamiento más allá de los datos históricos
“Junto con NVIDIA, estamos llevando Hafnia al siguiente nivel al combinar datos reales confiables con ampliación sintética”, afirmó Edward Mauser, director de Hafnia en Milestone Systems. “Esto permite a los desarrolladores entrenar modelos de IA que no solo sean precisos en situaciones conocidas, sino también resilientes ante lo inesperado”.
Los sistemas de IA suelen aprender de eventos pasados. Pero los entornos del mundo real, como las ciudades, son impredecibles. Condiciones climáticas poco comunes, patrones de tráfico inusuales o tipos de vehículos específicos de ciertas regiones suelen estar subrepresentados en los datasets tradicionales.
Hafnia aborda esta brecha integrando datos sintéticos en su biblioteca curada de video del mundo real. La ampliación sintética mediante NVIDIA Cosmos Transfer permite a los desarrolladores acceder a datos que incluyen situaciones raras o peligrosas, equilibrar clases de objetos subrepresentadas, modelar variaciones regionales y ambientales, y reducir sistemáticamente los sesgos de los datasets.
Es importante destacar que los datos sintéticos no reemplazan, sino que fortalecen la base de datos reales de Hafnia. Esto garantiza autenticidad, cumplimiento normativo y calidad consistente en la anotación, al tiempo que amplía la cobertura de escenarios.
Training-as-a-Service para la comunidad de Computer Vision
Milestone presentará un adelanto de su próximo Training-as-a-Service (TaaS) en GTC. En lugar de ensamblar pipelines fragmentados, los desarrolladores ahora cuentan con un puente fluido desde los datos de Hafnia hacia una infraestructura robusta de entrenamiento, lo que les permite centrarse completamente en construir analíticas de video de alto rendimiento.
TaaS ofrece a los desarrolladores acceso simplificado a los datos de video conformes y de alta calidad dentro de la biblioteca de Hafnia, tanto datasets del mundo real como sintéticos, que pueden utilizarse dentro de sus propios pipelines de entrenamiento. Podrán personalizar datasets y ajustar finamente modelos para casos de uso específicos. Debido a que los datos dentro de la biblioteca de Hafnia provienen de fuentes conformes y totalmente trazables, los desarrolladores pueden entrenar modelos con la confianza de que su entrenamiento cumple con las regulaciones pertinentes.
Al eliminar la complejidad de obtener y gestionar datos de entrenamiento, Hafnia permite a los desarrolladores centrarse en construir soluciones analíticas de alto rendimiento hasta 30 veces más rápido.
VLM-as-a-Service impulsado por NVIDIA
En colaboración con NVIDIA, Hafnia de Milestone también ofrece VLM-as-a-Service, un conjunto de Visual Language Models construidos sobre NVIDIA Cosmos Reason models y optimizados para entornos de Smart City.
En GTC, Milestone anunciará la disponibilidad de un nuevo VLM optimizado para la Unión Europea enfocado en tráfico, que ya está funcionando con ciudades europeas. Próximamente se lanzarán modelos adicionales, ampliando el conjunto de VLMs ofrecidos a través de la plataforma VLM-as-a-Service para cubrir más escenarios de ciudades inteligentes.
Estos modelos alojados eliminan las barreras para potenciar productos de Computer Vision con soluciones de IA generativa adaptadas a Smart Cities, eliminando costos asociados con recolección de datos, reentrenamiento repetido e infraestructura escalable.
Las evaluaciones de desempeño muestran mejoras significativas frente a los modelos base, incluyendo:
• +19.4 % de mejora en la precisión de flujo y dirección
• +8.9 % de mejora en la detección de características visuales
• +4.4% de mejora en la precisión de verificación de alertas
Para los equipos que buscan acelerar las etapas finales del ciclo de vida hasta 70 veces, VLM-as-a-Service de Hafnia proporciona Visual Language Models optimizados y listos para desplegar, diseñados para aplicaciones de Smart City.
Infraestructura en la nube de extremo a extremo
Para respaldar el ciclo de vida completo de los modelos de visión, Hafnia está construido sobre una estrategia flexible multi-cloud que aprovecha AWS, Nebius y otros proveedores. Al unir la confiabilidad fundamental de la nube con capacidades especializadas de computación para IA, Hafnia garantiza que cada etapa del desarrollo tenga exactamente la potencia que necesita.
El pipeline de generación de datos sintéticos de Milestone que utiliza Cosmos Transfer y Cosmos Evaluator impulsado por Cosmos Reason se está lanzando en Nebius durante GTC.
Es importante destacar que este enfoque multi-cloud respalda los requisitos de soberanía de datos, garantizando que los clientes mantengan control total sobre dónde se almacenan y procesan sus datos sensibles.
Desde el abastecimiento inicial de datos y el ajuste fino personalizado, hasta el entrenamiento a gran escala y el despliegue, estas colaboraciones proporcionan la potencia escalable necesaria para gestionar todo el ciclo de vida del desarrollo de modelos de visión.
Conozca Hafnia de Milestone en NVIDIA GTC
En NVIDIA GTC, los visitantes podrán experimentar demostraciones en vivo de la biblioteca de datos ampliada de Hafnia, obtener un adelanto de Training-as-a-Service y explorar las últimas capacidades de VLM. Puede encontrarnos en el stand #2036, donde el equipo estará presentando estas innovaciones durante todo el evento.
Edward Mauser, Director y Product Lead en Milestone Systems, presentará “A New Frontier for Vision AI with Expert Reasoning Agents” el 18 de marzo de 2:00 a 2:40 p.m., donde explorará la próxima generación de VLMs.
Milestone está ayudando a la comunidad de computer vision a dominar el ciclo de vida completo de la IA, construyendo una IA más inteligente, más justa y más resiliente, preparada no solo para los entornos actuales, sino también para los desafíos desconocidos del mañana.
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